ML Engineer for Health Wearables & Production AI

ML Engineer for Health Wearables & Production AI

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für innovative Gesundheitslösungen.
  • Unternehmen: Liom Health AG, ein führendes Schweizer Health-Tech-Unternehmen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsüberwachung mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Cloud-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Liom Health AG, a Swiss health-tech company, seeks a skilled Machine Learning Engineer to join its team focused on glucose-monitoring technology.

You will develop, train, and deploy ML models, collaborating with researchers to bring solutions from research to production on cloud and edge devices.

Take ownership of model training, evaluation, and deployment pipelines, ensuring reproducibility and performance. #J-18808-Ljbffr

ML Engineer for Health Wearables & Production AI Arbeitgeber: Liom Health AG

Liom ist ein innovatives Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des personalisierten Gesundheitsmonitorings widmet. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und einer flexiblen Arbeitsumgebung bietet Liom seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Mentorship, was eine spannende und unterstützende Atmosphäre schafft, in der jeder die Chance hat, seine Ideen einzubringen und neue Perspektiven zu gewinnen.

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Kontaktdaten:

Liom Health AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Engineer for Health Wearables & Production AI mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen
Modelltraining
Modellbewertung
Bereitstellung von Modellen
Cloud-Computing
Edge-Computing
Zusammenarbeit mit Forschern