Senior Data Engineer, Cloud-Scale Health Tech Platform

Liom ist ein Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des Bereichs der personalisierten Gesundheitsüberwachung widmet. Unser Ziel ist es, das erste tragbare Gesundheitsmonitoring zur nicht-invasiven Überwachung von Glukose zu entwickeln. Wir werden unser tragbares Gerät 2028 als Verbraucherprodukt in den USA und Europa auf den Markt bringen. Unser Team besteht aus über 35 Mitarbeitern mit tiefgreifender Expertise in Produktentwicklung sowie den erforderlichen Ingenieur- und wissenschaftlichen Disziplinen. Wir arbeiten in unseren Laboreinrichtungen in Pfäffikon SZ, Schweiz.

Liom bereitet sich darauf vor, die Datenakquisitionskapazität um das 100-fache zu steigern. Unsere visuellen Gesundheitsdaten – kombiniert mit reichhaltigen Metadaten – sind die Grundlage für reale klinische Erkenntnisse und nachgelagerte Datenwissenschaftsmodelle. Um diese nächste Wachstumsphase zu unterstützen, bauen wir eine neue Datenplattform auf Google Cloud, die mit unseren Ambitionen skalieren kann.

Als Data Engineer übernehmen Sie die Verantwortung dafür, wie Liom Daten im Unternehmen erfasst, strukturiert, validiert und operationalisiert. Sie arbeiten an Backend-Diensten, Datenengineering und Plattformarchitektur und helfen uns, Systeme zu bauen, die sicher, zuverlässig und bereit für klinische Skalierung sind. Dies ist eine praktische Rolle in einem schnelllebigen Startup-Umfeld, ideal für jemanden, der die technische Richtung eines Unternehmens gestalten möchte, das einen realen Einfluss auf die Gesundheit hat.

Verantwortlichkeiten

• Leiten Sie das Design und die Implementierung von Lioms nächster Generation Datenplattform auf Google Cloud.
• Definieren und besitzen Sie Ansätze für:
• Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit
• Modellbewertung, Pipeline-Management & Kalibrierungsworkflows
• Qualitätskontrollen und automatisierte Validierung
• Datenleser für objektbasierte Datensätze
• Ausbalancierung relationaler vs. objektbasierter Datenmodelle
• Arbeiten Sie eng mit den Teams für Datenwissenschaft, Produkt und Labor zusammen, um sicherzustellen, dass Daten zugänglich, von hoher Qualität und für nachgelagerte Nutzung geeignet sind.
• Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in technische Architektur und kommunizieren Sie klar die Kompromisse an technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Unterstützen Sie aufkommende Bedürfnisse nach unstrukturierten Daten aus den Bereichen Geschäft, Vertrieb und Betrieb.

Ihr Profil

• 5+ Jahre Erfahrung in der Generierung von Geschäftswert durch Datenengineering
• Komfortabel in einer Python-first Ingenieurumgebung.
• Bringen Sie eine DevOps-Mentalität mit, die Sicherheit, Zuverlässigkeit und operationale Pragmatik ausbalanciert.
• Blühen Sie in einer Startup-Kultur auf – fühlen Sie sich wohl dabei, Ihre Komfortzone zu verlassen und schnell zu lernen.
• Seien Sie ein Teamplayer, der Zusammenarbeit, Klarheit und gemeinschaftliches Eigentum schätzt.

Nice to Have

• Praktische Erfahrung mit Cloud Run, Cloud Functions oder serverlosen Mustern.
• Vertrautheit mit GitHub Actions und modernen CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Datenverwaltung, Schema-Evolution oder ML-ops-Workflows.
• Einblick in Health-Tech, regulierte Daten oder wissenschaftliche Rechenumgebungen.

Wir bieten

• Diversität: Mit 15 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen. Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und ermutigen jeden zur Bewerbung.
• Mentoring & Karrierewachstum: Unser Team setzt sich dafür ein, neue Mitglieder zu unterstützen. Wir haben eine breite Mischung aus Erfahrungsstufen und Dienstzeiten und schaffen ein Umfeld, das Wissensaustausch und Mentoring feiert.
• Schließen Sie sich einem großartigen, kollaborativen Team an! Sie werden von kompetenten, zugänglichen Kollegen unterstützt und haben viele Gelegenheiten zu lernen, Ideen auszutauschen und neue Perspektiven zu hören.

Unser Rekrutierungsprozess

• Einführung Videoanruf
• Technisches Interview
• Vor-Ort-Interview