Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-Lösungen für nicht-invasive Gesundheitsüberwachung.
- Unternehmen: Innovatives Schweizer Health-Tech-Startup mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Work-Life-Balance und Mentorship-Programme.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit 18 Nationalitäten und großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Gesundheitsüberwachung revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Master/PhD in relevanten technischen Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Liom ist ein Schweizer Health-Tech-Startup, das sich der Revolutionierung des Bereichs der personalisierten Gesundheitsüberwachung widmet. Unser Ziel ist es, das erste tragbare Gesundheitsmonitoring-Gerät zu entwickeln, das den Glukosespiegel nicht-invasiv überwacht. Wir werden unser tragbares Gerät 2028 als Verbraucherprodukt und anschließend als medizinisch zugelassenes Produkt in den USA auf den Markt bringen. Unser Team besteht aus über 30 Mitarbeitern, darunter mehr als 20 PhDs, mit tiefgreifender Expertise in Unternehmertum, Produktentwicklung sowie den erforderlichen Ingenieur- und Wissenschaftsdisziplinen. Wir arbeiten in unseren Laboreinrichtungen in Pfäffikon SZ, Schweiz.
Ihre Mission: Was könnten Sie auf der Grundlage von Echtzeit- und nicht-invasiver Glukoseüberwachung aufbauen? Das ist es, worum es bei Liom geht, und wir wollen Apple dabei übertreffen. Maschinelles Lernen, personalisierte Gesundheit, prädiktive und präventive Medizin. Wenn diese Bereiche mit Ihnen resonieren, schließen Sie sich uns an, um an grundlegenden technologischen und wissenschaftlichen Herausforderungen bei Liom zu arbeiten. Wir sind ein Schweizer HealthTech-Unternehmen mit der Vision, modernste, reichhaltige und miniaturisierte Messtechniken zu nutzen, um eine Vielzahl von Vitalindikatoren kontinuierlich zu überwachen und daraus zu lernen, um chronischen Krankheiten vorzubeugen, Gesundheitsstile anzupassen und allgemein Ihre Gesundheit zu verbessern.
Mit unseren revolutionären, miniaturisierten und getesteten proprietären optischen Sensoren baut Liom eine hochmoderne Pipeline zur Generierung biomedizinischer Daten auf, um medizinische maschinelle Lernalgorithmen zu trainieren, die Glukose nicht-invasiv und transkutan aus spektralen Messungen ableiten. Um unsere Vision zu erreichen, besteht unser Team und unser Beratungsgremium aus weltweiten Experten, die von führenden akademischen Institutionen (ETH, EPFL, Columbia, Princeton, MIT, Stanford und Harvard) sowie Branchenführern (Baxter, Roche, Lonza) kommen. Wir suchen teamorientierte, talentierte, erfahrene, furchtlos neugierige und selbstmotivierte Fachleute, die einem A-Team von Machern beitreten möchten.
Nach über 5 Jahren in der F&E-Phase sprinten wir in die Produktentwicklungsphase, um auf den Markt zu kommen. Daher bietet Ihnen der Einstieg als einer der ersten 70 festen Mitarbeiter großartige Möglichkeiten für Wachstum in Verantwortung und Einfluss.
Verantwortlichkeiten:
- Als Principal/Senior ML Scientist werden Sie computergestützte Lösungen für reale Probleme in unserem Bereich erforschen und gemeinsam entwickeln: eine kontinuierliche nicht-invasive Multi-Biomarker-Überwachungsuhr.
- Ihre Arbeit umfasst das Erwerben und intelligente Kombinieren von tiefgreifendem multidisziplinärem Wissen (Biophotonik, Biomedizin, Mikrofluidik, Elektronik und Fertigung).
Ihr Profil:
- Master-/PhD-Abschluss in Informatik, Statistik, Angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Operations Research, Biomedizintechnik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung in der Algorithmusentwicklung.
- Nachweisbare Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur effektiv zu verarbeiten, einschließlich interdisziplinärer Bereiche.
- Hohe Detailgenauigkeit und nachgewiesene Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten zu managen und sich in einem dynamischen und manchmal mehrdeutigen Umfeld wohlzufühlen.
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Programmierung von Software mit mindestens einer kompilierten und einer interpretierten Sprache wie Python, Julia, Java oder C++.
- Über 3 Jahre Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. Pytorch, Tensorflow, Jax), benutzerdefinierter Modellentwicklung und stochastischer Optimierung.
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Industrie oder in einem angewandten Umfeld.
- Gründliches Verständnis der linearen Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Analysis, die der Methodik des maschinellen Lernens zugrunde liegen.
Die folgenden Qualifikationen sind von Vorteil:
- Erfahrung mit Transformer-Architekturen, selbstüberwachtem Lernen und Grundmodellen.
- Erfahrung im Training und der Optimierung von maschinellen Lernmodellen für Zeitreihendaten (z.B. Gesundheitsdaten, Audio, Video).
- Erfahrung in der Analyse von -Omics-Daten.
- Erfahrung in Optik oder Photonik.
WICHTIG: Wir können keine Arbeitsgenehmigungen für Nicht-EU/EFTA-Staatsangehörige für diese Rolle sponsern. Bewerbungen, die diese Kriterien nicht erfüllen, werden automatisch abgelehnt.
Wir bieten:
- Work/Life Balance: Arbeiten in einem wachsenden Health-Tech-Startup ist anspruchsvoll und unsere Ziele sind ehrgeizig, weshalb unser Team großen Wert auf die Work-Life-Balance legt.
- Diversity: Mit 18 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen.
- Mentorship & Karrierewachstum: Unser Team engagiert sich dafür, neue Mitglieder zu unterstützen.
- Fantastisches Team: In dieser Rolle werden Sie von großartigen Kollegen umgeben sein, von denen Sie viel lernen können.
Unser Rekrutierungsprozess: Der Interviewprozess besteht aus drei Phasen: Einführungsvideoanruf, technische Interviews, Vor-Ort-Interview.
Principal/Senior ML scientist Arbeitgeber: Liom
Liom ist ein innovatives Schweizer Health-Tech-Start-up, das sich der Revolutionierung des personalisierten Gesundheitsmonitorings widmet. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, flexiblen Arbeitszeiten und einer vielfältigen Unternehmenskultur bietet Liom seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, sondern auch in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Als Teil eines dynamischen Teams von Experten haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zur Verbesserung der Gesundheit von Menschen zu leisten und dabei von einem Mentorship-Programm und einer inspirierenden Teamatmosphäre zu profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal/Senior ML scientist erhalten könnten
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Liom zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Liom aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Liom vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Liom passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal/Senior ML scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Liom entscheidend sein, um deine Qualifikation für Principal/Senior ML scientist zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Liom im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Liom einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liom vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Liom könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Liom wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Liom sicher beeindruckend ist.
