Senior ML Scientist, Health Wearables

Senior ML Scientist, Health Wearables

Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative ML-Modelle für tragbare Gesundheitsgeräte und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: Liom, ein führendes Schweizer Deep-Tech-Unternehmen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Startup-Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitstechnologie mit modernster Forschung und Entwicklung.
  • Qualifikationen: Erfahrung in ML, Python/C++ und Interesse an biomedizinischer Technik.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Liom, a Swiss deep-tech company, is seeking a Principal/Senior ML Scientist to advance computational solutions for a non-invasive multi-biomarker smartwatch.

You will work at the intersection of biophotonics, biomedical engineering, microfluidics, electronics, and manufacturing.

You will digest complex literature, lead model development in Python/C++, and apply ML frameworks to time-series health data in a dynamic startup environment.

#J-18808-Ljbffr

Senior ML Scientist, Health Wearables Arbeitgeber: Liom

Liom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Als Teil eines aufstrebenden Schweizer Health-Tech-Startups profitieren Sie von Mentorship und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während Sie an der Spitze der Gesundheitsüberwachungstechnologie arbeiten. Die Position als Backend Engineer ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team zu entfalten und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsdatenverarbeitung zu leisten.

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Kontaktdaten:

Liom Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Scientist, Health Wearables mit Bravour zu bestehen

Maschinelles Lernen (ML)
Python
C++
Biophotonik
Biomedizinische Technik
Mikrofluidik
Elektronik