Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Optimierung von Messungen in einem bahnbrechenden Gesundheits-Start-up.
- Unternehmen: Liom, ein Schweizer Deep-Tech Unternehmen mit Fokus auf Gesundheitstechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Work-Life-Balance und Unterstützung für berufliches Wachstum.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit 18 Nationalitäten und Mentorship-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsüberwachung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Master/PhD in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen mit Erfahrung in Signalverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
LIOM ist ein Schweizer Deep-Tech-Unternehmen, das das ultimative Gesundheitswearable für bewusstes Leben entwickelt – ein kontinuierliches, nadelfreies Fenster in die Chemie Ihres Körpers, beginnend mit Glukose. Durch dies befähigen wir die Nutzer, informierte Lebensstilentscheidungen zu treffen und gesünder und länger zu leben. Entwickelt in der Schweiz über 8+ Jahre von 50+ Wissenschaftlern, validiert an über 130 Probanden und geschützt durch 23 Patentfamilien.
Ihre Mission
Als Senior Signalverarbeitungsingenieur werden Sie mit unseren experimentellen und maschinellen Lernexperten zusammenarbeiten, um neue Methoden zur Optimierung des SNR und der Identifizierbarkeit unserer Messungen zu entwickeln, indem Sie Signalverarbeitung, Systemidentifikationstheorie und Techniken des maschinellen Lernens kombinieren. Sie werden Forschung betreiben und gemeinsam Lösungen für reale Probleme in unserem Bereich entwickeln: ein kontinuierliches, nicht-invasives Multi-Biomarker-Überwachungs-Smartwatch.
Ihr Profil
- Erforderliche Qualifikationen: Master-/Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder Mathematik oder einem verwandten Bereich mit starkem Hintergrund in Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Regelungstheorie
- 3+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Signalverarbeitung, Regelungstheorie und Systemidentifikation, vorzugsweise in Low-SNR-Umgebungen
- Starker mathematischer Hintergrund in Bezug auf Signalverarbeitung, Systemidentifikation, Statistik/Maschinenlernen
- Nachweisbare Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur effektiv zu verarbeiten, einschließlich interdisziplinärer Bereiche
- Hohe Detailgenauigkeit und nachgewiesene Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten zu managen, wobei Sie sich in einer dynamischen und manchmal mehrdeutigen Umgebung wohlfühlen.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in Python und einer kompilierten und/oder typisierten Sprache (z.B. C/C++, Rust)
- 3+ Jahre Erfahrung in der Industrie oder angewandten Umgebung
Die folgenden Qualifikationen sind von Vorteil:
- Erfahrung in der Analyse biomedizinischer Signale im Low-SNR-Regime (z.B. Spektroskopie, EEG, EMG)
- Erfahrung mit PPG- oder IMU-Sensordaten
- Erfahrung in optimalen Steuerungsmethoden (z.B. modellprädiktive Steuerung, dynamische Programmierung,...)
- Erfahrung in Optik oder Photonik
- Erfahrung in der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit Maschinenlern-Frameworks PyTorch und/oder JAX
WICHTIG: Wir können keine Arbeitsgenehmigungen für Nicht-EU-/EFTA-Staatsangehörige für diese Rolle sponsern. Bewerbungen, die dieses Kriterium nicht erfüllen, werden automatisch abgelehnt.
Wir bieten
- Work/Life Balance: Die Arbeit in einem wachsenden Health-Tech-Start-up ist anspruchsvoll und unsere Ziele sind ehrgeizig, weshalb unser Team großen Wert auf die Work-Life-Balance legt.
- Diversity: Mit 18 Nationalitäten im Unternehmen streben wir an, ein diverses und spannendes Umfeld zu schaffen.
- Mentorship & Karrierewachstum: Unser Team engagiert sich dafür, neue Mitglieder zu unterstützen.
- Unser Rekrutierungsprozess: Der Interviewprozess besteht aus drei Phasen: Einführungsvideoanruf, technische Interview, Vor-Ort-Interview.
Senior Signal Processing Engineer Arbeitgeber: Liom
Liom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Als Teil eines aufstrebenden Schweizer Health-Tech-Startups profitieren Sie von Mentorship und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während Sie an der Spitze der Gesundheitsüberwachungstechnologie arbeiten. Die Position als Backend Engineer ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team zu entfalten und einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsdatenverarbeitung zu leisten.
