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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Kunden bei BI-Projekten von der Konzeption bis zum Rollout.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Microsoft Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein attraktives Gehaltspaket.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team mit viel Gestaltungsspielraum.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder ähnlichem, 3 Jahre Erfahrung in BI und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Kurze Kommunikationswege und Unterstützung bei der fachlichen Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
DEINE MISSION
Als Data Analytics Consultant unterstützt du unsere Auftraggeber bei der Durchführung von Business Intelligence (BI) Projekten in allen Projektphasen: Von der Konzeption, dem Design, der Datenmodellierung bis hin zum Reportdesign und den Rollouts. Auf Basis der neuesten Microsoft Technologien entwickelst Du automatisierte ETL-Prozesse, analytische Datenmodelle, Berichte und Dashboards, um die Kennzahlen zu visualisieren und bereitzustellen. Darüber hinaus unterstützt Du interne Fachbereiche bei der Sicherstellung der BI-Betriebsdokumentationen und arbeitest beim Betrieb und der Pflege von eingeführten Lösungen (Service Management / Eskalationsmanagement) mit. Der Austausch mit den Entwicklern und Testern, sowie den internen Fachbereichen während des Entwicklungsprozesses runden das komplette Tätigkeitsfeld ab.
DEIN PROFIL
Um diese spannende Herausforderung mit grossem Entwicklungspotenzial zu meistern bringst du einen Abschluss einer Informatik-Ausbildung bzw. einer äquivalenten Ausbildung, wie auch mindestens 3 Jahr Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse oder Datenmodellierung mit. Gutes Verständnis von Microsoft Technologien (Power BI, Azure DevOps, Azure Data Factory und Azure Synapse) sind zwingend notwendig. Sehr gute Deutschkenntnisse, gepaart mit einer ergebnisorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und Organisationsstärke, wie auch hohes Engagement und Teamfähigkeit, sowie überzeugendes und professionelles Auftreten und Interesse sich in neuen Technologien stetig weiterzuentwickeln runden dein Profil ab.
DEINE ZUKUNFTE
Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet, viel Bewegungsfreiheit, Flexibilität bei der Umsetzung neuer Ideen und Unterstützung bei der fachlichen Weiterentwicklung warten auf dich. Ein attraktives Gehaltspaket mit hervorragenden Sozialleistungen. Flexible Arbeitszeitgestaltung inkl. mehrere Tage Homeoffice, kurze Kommunikationswege sowie ein hilfsbereites, kollegiales und dynamisches Team erwarten dich.
Reizvoll? Zögere nicht und stelle uns noch heute deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Diplome und Zeugnisse) zu. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und weitere Kontakte.
Microsoft Data Analytics Consultant Arbeitgeber: LIONSCOUT GmbH
Kontaktperson:
LIONSCOUT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Microsoft Data Analytics Consultant
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen, die in der Business Intelligence Branche tätig sind. Vernetze dich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, um wertvolle Einblicke und Empfehlungen zu erhalten.
✨Microsoft Technologien vertiefen
Setze dich intensiv mit den neuesten Microsoft Technologien auseinander, insbesondere Power BI, Azure DevOps und Azure Data Factory. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und praktische Erfahrungen zu sammeln, die du im Vorstellungsgespräch hervorheben kannst.
✨Projekte präsentieren
Bereite einige Beispiele von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese während des Gesprächs zu diskutieren. Zeige, wie du ETL-Prozesse entwickelt und Datenmodelle erstellt hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Soft Skills betonen
Achte darauf, deine Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Organisationsstärke während des Gesprächs zu betonen. Diese Eigenschaften sind für die Rolle als Data Analytics Consultant entscheidend und können oft den Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Microsoft Data Analytics Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse und Microsoft Technologien hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Rolle als Data Analytics Consultant ausdrückst und erläuterst, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente (Lebenslauf, Diplome, Zeugnisse) vollständig und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass die Formatierung einheitlich und professionell ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIONSCOUT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Microsoft Technologien
Stelle sicher, dass du ein gutes Verständnis der relevanten Microsoft Technologien wie Power BI, Azure DevOps und Azure Data Factory hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und zeige, wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Business Intelligence demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da der Austausch mit Entwicklern und internen Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Kommunikation in deinen bisherigen Positionen parat haben. Betone, wie du Konflikte gelöst oder Informationen effektiv vermittelt hast.
✨Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung
Unterstreiche dein Engagement für die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, insbesondere im Bereich neuer Technologien. Zeige auf, welche Schritte du unternommen hast, um deine Kenntnisse zu erweitern, und wie du dies in die Rolle als Data Analytics Consultant einbringen möchtest.
