Data Analyst (m/f/d)
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Data Analyst (m/f/d)

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle aussagekräftige Berichte fĂĽr verschiedene Teams.
  • Arbeitgeber: LIQID ist ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Vermögensverwaltung mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Urlaubstage, Entwicklungskosten von 1.500 € jährlich und attraktive Mitarbeiterangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Vermögensverwaltung in einem preisgekrönten Unternehmen mit Raum fĂĽr deine Ideen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und ein Abschluss in einem relevanten Fachgebiet.
  • Andere Informationen: Erhalte hochwertige Ausstattung wie MacBook und arbeite in einem dynamischen, vielfältigen Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Your Role We are looking for a Data Analyst to join our growing data team and help transform complex datasets into clear, actionable insights. You’ll collaborate closely with teams across finance, product, engineering, and marketing to uncover trends, optimize performance, and empower decision-making through data.Your work will play a key role in building a data-driven culture at LIQID by enabling better visibility, stronger reporting frameworks, and easier access to trustworthy metrics. What You Will Do Translate complex data into clear insights that support strategic and operational decisions across the business. Design, build, and maintain dashboards and reports to track key performance indicators and business metrics. Collaborate with stakeholders from finance, product, engineering, and marketing to understand data needs and identify gaps. Improve data accessibility through scalable reporting frameworks and self-service capabilities. Contribute to a shared understanding of metrics by helping standardize definitions and ensuring data integrity. What you bring 3+ years of experience in data analysis, ideally within fintech or financial services. A degree in Data Science, Statistics, Finance, Computer Science, or a related field. Proficiency in SQL and modern data visualization tools (e.g. Omni, Power BI, Looker, Tableau). Familiarity with Python or R for data analysis and automation is a plus. Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to distill complexity into actionable insights. Excellent communication skills. You are able to translate data into narratives for both technical and non-technical audiences. What we offer Diversity : Flat hierarchies and cultural openness make you an integral part of our diverse team of international talents from day one. Flexibility : We don’t complicate your life. You’ll find the right balance with flexible work models, working hours, and remote work options. 28 days of vacation and two additional days off on December 24 and 31 ensure you have ample time to unwind. Appreciation : You’ll help shape the future of digital wealth management with us in an innovative, multi-award-winning company on a growth trajectory, with high market relevance and plenty of space for your ideas. Development : We support your personal and professional growth with an annual development budget of €1,500. Additionally, at the start of your tenure at LIQID, you’ll receive high-quality equipment, including a MacBook, headphones, and a display. Smart Money : As a LIQIDian, you\’ll enjoy attractive terms for our investment strategies, a monthly lunch allowance, and exclusive discounts with various providers. Well-being : Regional organic products keep you fit in the office, and our health initiatives or Health Assistance Program go far beyond that. What happens next Introductory call: A short conversation with one of our recruiters to learn more about your background and share insights about the role Interview with our Head of Data Jeff: A deep dive into your experience, your analytical approach, and past projects. Technical Interview: Meet the data team to explore technical fit, collaboration style, and how you could contribute to LIQID’s data team. Meet the Team: Get to know the team and key stakeholders in our Berlin office and gain a better sense of our culture.

Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: LIQID Investments GmbH

LIQID ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitsmodellen und einem jährlichen Entwicklungsbudget von 1.500 € fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem genießen Sie zahlreiche Vorteile wie 28 Tage Urlaub, ein modernes Arbeitsumfeld in Berlin und attraktive Konditionen für unsere Anlagestrategien, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
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Kontaktperson:

LIQID Investments GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d)

✨Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

✨Bereite dich auf technische Gespräche vor

Da technische Interviews ein wichtiger Teil des Auswahlprozesses sind, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierungstools auffrischen. Übe, wie du komplexe Datenanalysen erklärst und präsentiere sie in einer verständlichen Weise.

✨Verstehe die Branche

Informiere dich ĂĽber aktuelle Trends im Fintech-Bereich und wie Datenanalysen dort eingesetzt werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, zur Entwicklung von StudySmarter beizutragen.

✨Sei bereit, deine Soft Skills zu demonstrieren

Da Kommunikation eine wichtige Fähigkeit für diese Rolle ist, bereite Beispiele vor, wie du komplexe Daten in verständliche Geschichten für verschiedene Zielgruppen übersetzt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenvisualisierung
SQL-Kenntnisse
Kenntnisse in Python oder R
Problem-Lösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Datenintegrität
Erfahrung in der Finanztechnologie oder Finanzdienstleistungen
Erfahrung mit modernen Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Tableau)
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Berichten
Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit
Detailorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere in der Finanztechnologie oder im Finanzdienstleistungssektor. Zeige konkrete Beispiele, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse ĂĽbersetzt hast.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und modernen Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Python oder R hast, erwähne dies ebenfalls, da es ein Pluspunkt ist.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da die Rolle auch die Übersetzung von Daten für technische und nicht-technische Zielgruppen erfordert, solltest du Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation von komplexen Informationen demonstrieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIQID Investments GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Rolle des Data Analysts

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Data Analysts vertraut, insbesondere wie man komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzt. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Da SQL und moderne Datenvisualisierungstools für die Position wichtig sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Übe, wie du technische Probleme lösen würdest und sei bereit, deine Ansätze zu erklären.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du Daten in Geschichten übersetzen kannst, die sowohl technische als auch nicht-technische Zuhörer ansprechen.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit und zur Standardisierung von Metriken beigetragen hast, um eine datengestützte Kultur zu fördern.

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