Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und sichere Datenarchitekturen für datengestützte Entscheidungen.
  • Unternehmen: LIQID, ein schnell wachsendes Fintech-Unternehmen in Europa.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 28 Tage Urlaub und ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 €.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Vermögensmanagements mit innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL- und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Data Engineer (f/m/d) bei LIQID, der eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Skalierung der Dateninfrastruktur spielt, die die Entscheidungsfindung unterstützt. Sie werden skalierbare, leistungsstarke Datenpipelines entwerfen, die Datenintegrität sicherstellen und effiziente Datenverarbeitung in der gesamten Organisation vorantreiben.

In enger Zusammenarbeit mit unserem Head of Data, Analytics Engineers und funktionsübergreifenden Teams werden Sie robuste Datenarchitekturen entwickeln, die Datensicherheit verbessern und Best Practices implementieren, die datengestützte Entscheidungen in großem Maßstab ermöglichen. Dies ist keine Rolle, in der Sie das Bestehende bewahren. Es ist eine Rolle, in der Sie das Nächste aufbauen.

Was wird Sie herausfordern?

  • Entwurf, Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und Speicherlösungen, die eine effiziente, sichere und zuverlässige Datenverarbeitung von Quellsystemen zu unserem Data Warehouse gewährleisten.
  • Entwicklung und Verwaltung von ETL/ELT-Workflows zur Integration von Daten aus mehreren Quellen, um nahtlose Aufnahme, Transformation und Verfügbarkeit sicherzustellen.
  • Implementierung und Durchsetzung von Datenqualitäts-, Validierungs- und Überwachungsprozessen zur Gewährleistung von Genauigkeit und Integrität für Analyse- und Betriebsanwendungsfälle.
  • Sicherstellung von Datensicherheit und Compliance durch Anwendung von Best Practices und Branchenstandards für den Umgang mit sensiblen Informationen.
  • Zusammenarbeit mit Analysten, Produktmanagern und Ingenieuren, um Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die neue Erkenntnisse freisetzen.
  • Kontinuierliche Bewertung und Integration neuer Technologien zur Verbesserung der Skalierbarkeit, Leistung und Zukunftssicherheit der Dateninfrastruktur von LIQID.

Was Sie mitbringen:

  • Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenverarbeitung, Datenarchitektur oder einer ähnlichen datenbezogenen Rolle.
  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Kenntnisse in SQL, Python und ETL/ELT-Frameworks, mit Erfahrung in Datenmodellierung, Data Warehousing und Datenbankmanagement (z.B. BigQuery, Snowflake, PostgreSQL).
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. AWS, Google Cloud) und modernen Datenpipeline-Tools (z.B. Airflow, dbt).
  • Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung zur Einhaltung von Daten-Governance, Sicherheits- und Compliance-Best Practices und zur Gewährleistung sicherer und skalierbarer Datenoperationen.
  • Erfahrung im FinTech-Bereich ist von Vorteil, aber ein starkes Interesse an Finanzdienstleistungen und datengestützter Entscheidungsfindung ist unerlässlich.
  • Erfahrung mit KI-Coding-Tools (Copilot, Cursor, Claude), um die Entwicklung zu beschleunigen und diese in Standardarbeitsabläufe (Code-Review, CI/CD) zu integrieren, mit dem Urteil, die Ausgabe zu überprüfen und nicht nur zu versenden.
  • Erfahrung mit Datenqualitäts-Testframeworks oder Regeln-als-Code-Ansätzen (z.B. dbt-Tests, Great Expectations), um Probleme zu erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen.
  • Erfahrung mit Streaming-/nahezu-echtzeit Pipelines (Kafka, Kinesis oder ähnlich) ist von Vorteil.
  • Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich; Deutsch ist von Vorteil.

Was wir bieten:

  • Diversität: Flache Hierarchien und kulturelle Offenheit machen Sie von Anfang an zu einem integralen Bestandteil unseres vielfältigen Teams internationaler Talente.
  • Flexibilität: Wir komplizieren Ihr Leben nicht. Sie finden das richtige Gleichgewicht mit flexiblen Arbeitsmodellen, Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen. 28 Tage Urlaub und zwei zusätzliche freie Tage am 24. und 31. Dezember sorgen dafür, dass Sie ausreichend Zeit zum Entspannen haben.
  • Wertschätzung: Sie werden mit uns die Zukunft des digitalen Vermögensmanagements gestalten in einem innovativen, mehrfach ausgezeichneten Unternehmen auf Wachstumskurs, mit hoher Marktrelevanz und viel Raum für Ihre Ideen.
  • Entwicklung: Wir unterstützen Ihr persönliches und berufliches Wachstum mit einem jährlichen Entwicklungsbudget von 1.500 €. Darüber hinaus erhalten Sie zu Beginn Ihrer Tätigkeit bei LIQID hochwertige Ausrüstung, einschließlich eines MacBook, Kopfhörern und einem Display.
  • Smart Money: Als LIQIDian genießen Sie attraktive Konditionen für unsere Anlagestrategien, eine monatliche Mittagszulage und exklusive Rabatte bei verschiedenen Anbietern.
  • Wohlbefinden: Regionale Bio-Produkte halten Sie im Büro fit, und unsere Gesundheitsinitiativen oder das Gesundheitsassistenzprogramm gehen weit darüber hinaus.

Was als Nächstes passiert:

Ein ausgezeichneter Kandidat, Erfahrung und Transparenz sind unsere obersten Prioritäten im Interviewprozess. Die verschiedenen Phasen helfen uns zu verstehen, wie eine potenzielle Zusammenarbeit aussehen könnte.

  • Erstgespräch mit unserem Talent Partner: Eine informelle Einführung und Diskussion, um Ihre Erwartungen mit der Rolle abzugleichen.
  • Video-Interview mit dem Head of Data: Sie erfahren mehr über die Leistungserwartungen und spezifischen Anforderungen der Rolle von unserem Führungsteam.
  • Technische Bewertung mit zwei Senior Teammitgliedern: Ein technischer Austausch, um Ihre Erfahrungen und Fachkenntnisse in Bezug auf die Rolle zu besprechen.
  • Persönliches Treffen: Sie treffen einige Teammitglieder vor Ort, besichtigen unser Büro und setzen sich mit unserem CTO zusammen.

Über uns:

Wir sind LIQID, eines der am schnellsten wachsenden Fintech-Unternehmen in Europa. Unser Ziel ist es, Schöpfer, Unternehmer und Denker, die unsere Zukunft gestalten, den Zugang zu denselben Möglichkeiten zu bieten wie den erfolgreichsten Investoren der Welt, während wir die Anforderungen von Menschen, Planeten und Gewinn in Einklang bringen. Wir bieten unseren Kunden finanzielle Sicherheit durch außergewöhnliche, kuratierte Anlage-lösungen – von den besten Private Equity- und Venture-Fonds der Welt bis hin zu preisgekrönten Vermögensverwaltungslösungen. Alles wird über eine intuitive digitale Erfahrung mit herausragendem persönlichen Support bereitgestellt. Mit über 3,5 Milliarden Euro an verwaltetem Vermögen werden wir von führenden Investoren aus dem digitalen, Private Equity- und Vermögensverwaltungsbereich unterstützt, darunter LGT, Toscafund, HQ Trust und Project A. LIQID ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Alter, Religion, Geschlecht, Ethnie, Nationalität, Behinderung oder einer anderen durch Gesetze zur Chancengleichheit geschützten Eigenschaft für eine Anstellung in Betracht gezogen.

Senior Data Engineer Arbeitgeber: LIQID Investments GmbH

LIQID ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich an der Spitze des digitalen Vermögensmanagements befindet. Mit flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden fördern wir eine Kultur der Offenheit und Zusammenarbeit, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Darüber hinaus profitieren Sie von einer Vielzahl von Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, während Sie eng mit Führungskräften zusammenarbeiten und direkten Einfluss auf strategische Entscheidungen haben.

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Kontaktdaten:

LIQID Investments GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LIQID Investments GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
Data Engineering
SQL
Communication Skills
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei LIQID Investments GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIQID Investments GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LIQID Investments GmbH entscheidend sein!