Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und sichere Datenarchitekturen für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: LIQID, ein schnell wachsendes Fintech-Unternehmen in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 28 Tage Urlaub und ein jährliches Entwicklungsbudget von 1.500 €.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Vermögensmanagements mit innovativen Lösungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Engineer (f/m/d) bei LIQID, der eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Skalierung der Dateninfrastruktur spielt, die Entscheidungsfindungen unterstützt. Sie werden skalierbare, leistungsstarke Datenpipelines entwerfen, die Datenintegrität sicherstellen und effiziente Datenverarbeitung in der gesamten Organisation vorantreiben.
Was Sie herausfordert:
- Entwurf, Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines und Speicherlösungen, die eine effiziente, sichere und zuverlässige Datenverarbeitung von Quellsystemen zu unserem Data Warehouse gewährleisten.
- Entwicklung und Verwaltung von ETL/ELT-Workflows zur Integration von Daten aus mehreren Quellen, um nahtlose Aufnahme, Transformation und Verfügbarkeit sicherzustellen.
- Implementierung und Durchsetzung von Datenqualitäts-, Validierungs- und Überwachungsprozessen zur Gewährleistung von Genauigkeit und Integrität für Analyse- und Betriebsanwendungsfälle.
- Sicherstellung von Datensicherheit und Compliance durch Anwendung von Best Practices und Branchenstandards für den Umgang mit sensiblen Informationen.
- Zusammenarbeit mit Analysten, Produktmanagern und Ingenieuren, um Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu liefern, die neue Erkenntnisse freisetzen.
- Kontinuierliche Bewertung und Integration neuer Technologien zur Verbesserung der Skalierbarkeit, Leistung und Zukunftssicherheit der Dateninfrastruktur von LIQID.
Was Sie mitbringen:
- Über 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenengineering, Datenarchitektur oder einer ähnlichen datenbezogenen Rolle.
- Abschluss in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Starke Kenntnisse in SQL, Python und ETL/ELT-Frameworks, mit Erfahrung in Datenmodellierung, Data Warehousing und Datenbankmanagement (z.B. BigQuery, Snowflake, PostgreSQL).
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (z.B. AWS, Google Cloud) und modernen Datenpipeline-Tools (z.B. Airflow, dbt).
- Solides Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung zur Einhaltung von Daten-Governance, Sicherheits- und Compliance-Best-Practices.
- FinTech-Erfahrung ist von Vorteil, aber ein starkes Interesse an Finanzdienstleistungen und datengestützter Entscheidungsfindung ist unerlässlich.
- Erfahrung mit KI-Coding-Tools (Copilot, Cursor, Claude) zur Beschleunigung der Entwicklung und deren Integration in Standardarbeitsabläufe.
- Erfahrung mit Datenqualitäts-Testframeworks oder Regeln-als-Code-Ansätzen (z.B. dbt-Tests, Great Expectations).
- Erfahrung mit Streaming-/nahezu-echtzeit Pipelines (Kafka, Kinesis oder ähnlich) ist von Vorteil.
- Fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich; Deutsch ist von Vorteil.
Was wir bieten:
- Diversität: Flache Hierarchien und kulturelle Offenheit machen Sie von Anfang an zu einem integralen Bestandteil unseres vielfältigen Teams internationaler Talente.
- Flexibilität: Wir komplizieren Ihr Leben nicht. Sie finden das richtige Gleichgewicht mit flexiblen Arbeitsmodellen, Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
- Wertschätzung: Sie helfen uns, die Zukunft des digitalen Vermögensmanagements in einem innovativen, mehrfach ausgezeichneten Unternehmen mit Wachstumskurs zu gestalten.
- Entwicklung: Wir unterstützen Ihr persönliches und berufliches Wachstum mit einem jährlichen Entwicklungsbudget von 1.500 €.
- Wohlbefinden: Regionale Bio-Produkte halten Sie im Büro fit, und unsere Gesundheitsinitiativen gehen weit darüber hinaus.
LIQID ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Alter, Religion, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Behinderung oder einer anderen durch die Gesetze zur Chancengleichheit geschützten Eigenschaft berücksichtigt.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: LIQID Investments
LIQID ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt und kulturelle Offenheit schätzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 28 Urlaubstagen und einem jährlichen Entwicklungsbudget von 1.500 € unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entfaltung. Darüber hinaus profitieren Sie von attraktiven Konditionen für unsere Anlagestrategien und einem starken Fokus auf Ihr Wohlbefinden durch Gesundheitsinitiativen und regionale Produkte im Büro.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LIQID Investments zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei LIQID Investments gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIQID Investments vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LIQID Investments entscheidend sein!
