Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Dateninfrastrukturen für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: LIQID, ein innovatives Unternehmen im Bereich digitale Vermögensverwaltung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 28 Tage Urlaub, Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Vermögensverwaltung mit echten Einflussmöglichkeiten.
- Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke SQL/Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Your Role
We are looking for a Senior Data Engineer (f/m/d) at LIQID, who will play a pivotal role in building and scaling data infrastructure that powers decision‑making.
You will design scalable, high-performance data pipelines, ensure data integrity, and drive efficient data processing across the organization.
Working closely with our Head of Data, Analytics Engineers, and cross‑functional teams, you will develop robust data architectures, enhance data security, and implement best practices that empower data‑driven decision‑making at scale.
This is not a role where you preserve what already exists.
It is a role where you build what comes next.
As LIQID scales beyond €4 billion in assets under management, the demands on our data infrastructure are growing fast.
You will have real ownership over how we meet that challenge, with the autonomy to propose solutions and the backing to ship them.
What will keep you challenged?
- Design, build, and optimize scalable data pipelines and storage solutions that ensure efficient, secure, and reliable data processing from source systems to our data warehouse
- Develop and manage ETL/ELT workflows to integrate data from multiple sources, ensuring seamless ingestion, transformation, and availability
- Implement and enforce data quality, validation, and monitoring processes to guarantee accuracy and integrity for analytics and operational use cases
- Ensure data security and compliance by applying best practices and industry standards for handling sensitive information
- Collaborate with analysts, product managers, and engineers to understand data needs and deliver solutions that unlock new insights
- Continuously evaluate and integrate new technologies to improve scalability, performance, and future-proof LIQID's data infrastructure
What you bring
- Over 5 years of professional experience in data engineering, data architecture, or a similar data related role
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related field
- Strong proficiency in SQL, Python and ETL/ELT frameworks, with experience in data modelling, warehousing, and database management (e. g., Big Query, Snowflake, Postgre SQL)
- Experience with cloud data platforms (e. g., AWS, Google Cloud) and modern data pipeline tools (e. g., Airflow, dbt)
- Solid understanding of data modelling principles to meet data governance, security, and compliance best practices and ensure safe and scalable data operations
- Fin Tech experience is a plus, but a strong interest in financial services and data-driven decision‑making is essential
- Experience using AI coding tools (Copilot, Cursor, Claude) to speed up development and integrating them into standard workflows (code review, CI/CD), with the judgment to verify output, not just ship it.
- Experience with data quality testing frameworks or rules-as-code approaches (e. g., dbt tests, Great Expectations) to catch issues before they hit production.
- Experience with streaming/near-real-time pipelines (Kafka, Kinesis, or similar) is a plus.
- Fluent in English, both written and spoken; German is a plus
What we offer
- Diversity : Flat hierarchies and cultural openness make you an integral part of our diverse team of international talents from day one.
- Flexibility : We don't complicate your life.
You'll find the right balance with flexible work models, working hours, and remote work options. 28 days of vacation and two additional days off on December 24 and 31 ensure you have ample time to unwind.
- Appreciation : You'll help shape the future of digital wealth management with us in an innovative, multi-award-winning company on a growth trajectory, with high market relevance and plenty of space for your ideas.
- Development : We support your personal and professional growth with an annual development budget of €1,500.
Additionally, at the start of your tenure at LIQID, you'll receive high-quality equipment, including a Mac Book, headphones, and a display.
- Smart Money : As a LIQIDian, you'll enjoy attractive terms for our investment strategies, a monthly lunch allowance, and exclusive discounts with various providers.
- Well-being : Regional organic products keep you fit in the office, and our health initiatives or Health Assistance Program go far beyond that.
- What happens next
- An excellent candidate, experience and transparency are our top priorities in the interview process.
The different stages help us understand how a potential collaboration could look.
- Initial Call with our Talent Partner : A casual introduction and discussion to align your expectations with the role.
- Video Interview with Head of Data : You will learn more about the performance expectations and specific role requirements from our leadership team.
- Technical Assessment with two Senior Team Members : A technical exchange to discuss your experience and expertise in relation to the role.
- In-P
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Liqid Lig
Als (Junior) Finance Manager (m/w/d) in unserem dynamischen FinTech-Unternehmen erwartet dich eine spannende und verantwortungsvolle Rolle in einem kleinen, schlagkräftigen Team. Wir fördern eine offene und innovative Arbeitskultur, die dir nicht nur die Möglichkeit gibt, deine Fähigkeiten zu entfalten, sondern auch aktiv an der finanziellen Steuerung eines der führenden digitalen Vermögensverwalter Europas mitzuwirken. Zudem bieten wir dir umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, in einem schnell wachsenden Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Liqid Lig zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Liqid Lig gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liqid Lig vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Liqid Lig entscheidend sein!
