Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Bioinformatik-Pipelines für die Analyse von cfDNA.
- Unternehmen: LIQOMICS GmbH, ein innovatives Biotech-Unternehmen in Köln.
- Vorteile: Dynamisches Team, Entwicklungsmöglichkeiten und eine sinnvolle Mission.
- Weitere Informationen: Arbeite eng mit Wissenschaftlern zusammen und forme deine berufliche Laufbahn aktiv.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsdiagnostik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Analyse großer genomischer Datenmengen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
LIQOMICS GmbH ist ein in Köln ansässiges Biotech-Unternehmen, das sich auf die Diagnostik von zirkulierender Tumor-DNA in Blutproben (liquid biopsy) spezialisiert hat. Unsere Diagnostik unterstützt Ärzte sowie Krebspatienten weltweit dabei, die richtigen Entscheidungen vor, während und nach der Therapie zu treffen. Unsere Mission: Durch unsere innovativen Diagnostika wollen wir die Zahl der vermeidbaren krebsbedingten Todesfälle auf null reduzieren.
Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen Computational Biologist mit praktischer Erfahrung in der Analyse von Daten aus der Next-Generation-Sequenzierung. Diese Rolle ist für jemanden, der es liebt, genomische Daten zu verstehen, analytische Methoden zu entwickeln und bedeutungsvolle biologische Signale aus Sequenzierungsdaten zu extrahieren.
Aufgaben:
- Entwurf, Aufbau und Optimierung von Bioinformatik-Pipelines für die cfDNA-Analyse
- Untersuchung von Störquellen, Verzerrungen und technischen Artefakten in NGS-Daten und Entwicklung computergestützter Strategien zu deren Behebung
- Tiefgehende explorative Datenanalyse großer Sequenzierungsdatensätze zur Generierung und Überprüfung biologischer Hypothesen
- Aufbau statistischer und maschineller Lernmodelle zur Erkennung von somatischen Varianten mit niedriger Allelfrequenz, tumorabgeleitetem Signal und anderen cfDNA-spezifischen Merkmalen
- Zusammenarbeit mit Wet-Lab-Wissenschaftlern, um biologische Fragen in computergestützte Experimente zu übersetzen und Ergebnisse im klinisch relevanten Kontext zu interpretieren
Voraussetzungen:
- Ein relevantes Hochschulstudium oder gleichwertige Erfahrung
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse, statistische Modellierung und Pipeline-Entwicklung
- Praktische Erfahrung in der Analyse großer Mengen genomischer Daten, vorzugsweise mit direkter Erfahrung in cfDNA und liquid biopsy
- Verständnis der technischen Herausforderungen, die spezifisch für NGS und cfDNA sind: niedrige Allelfrequenzen, fragmentbasierte Merkmale und Rauschmodellierung
- Erfahrung im Aufbau statistischer oder maschineller Lernmodelle
Vorteile:
Ein freundliches, dynamisches Team mit unterschiedlichen beruflichen Hintergründen, echtem Teamgeist und einer wichtigen Mission. Bei LIQOMICS gestalten Sie aktiv Ihren Bereich und sehen direkt, was Ihre Arbeit bewirkt. Sie haben eine Vielzahl von Entwicklungsmöglichkeiten und können Ihren beruflichen Weg aktiv mit uns gestalten.
Computational Biologist (m/f/d) Arbeitgeber: Liqomics
LIQOMICS GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und freundliche Arbeitsumgebung in Köln bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an innovativen Diagnoselösungen zu arbeiten, die das Leben von Krebspatienten weltweit verbessern. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem echten Teamgeist können Sie Ihre beruflichen Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen Bereich weiterentwickeln und direkt sehen, welchen Einfluss Ihre Arbeit hat.
