Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere datengetriebene Prozesse für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Köln mit Fokus auf maßgeschneiderte Softwarelösungen und KI.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Raum für kreative Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und praktische Erfahrung in datengetriebenen Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Seit über 27 Jahren entwickeln wir in Köln maßgeschneiderte Softwarelösungen, KI-Anwendungen und digitale Strategien für anspruchsvolle Kunden. Als interdisziplinäres Team verbinden wir tiefes technisches Know-how mit modernster KI-Kompetenz. Unser Anspruch: pragmatische, nachhaltige Lösungen mit echtem Mehrwert.
Damit wir unsere Kunden auch in datengetriebenen Fragestellungen erfolgreich unterstützen können, suchen wir dich:
Wir suchen keine klassische Data-Science-Rolle mit Fokus auf Forschung oder isolierter Modellierung, sondern eine erfahrene Persönlichkeit, die datengetriebene Potenziale bei unseren Kunden erkennt, daraus sinnvolle Ansätze entwickelt und deren Umsetzung aktiv begleitet.
Deine Aufgaben
- Analyse, Optimierung und Neugestaltung von datengetriebenen Prozessen und Produkten bei unseren Kunden
- Identifikation von relevanten Daten, Fragestellungen und Einsatzmöglichkeiten für Data Science und KI
- Entwicklung sinnvoller und pragmatischer Lösungsansätze – von der ersten Idee bis zum Einsatz im Projekt
- Beratung und Begleitung von Kolleg:innen und Kund:innen bei datengetriebenen Fragestellungen
- Bewertung von Daten hinsichtlich Qualität, Verfügbarkeit, Aussagekraft und möglichem Mehrwert für Kunden
- Aktive Mitgestaltung unserer Data-Science-Kompetenz sowie der Datenstrategie unserer Kunden
- Kommunikation deiner Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen, vom Team bis zur Geschäftsführung
- Vermittlung von Data-Science-Know-how im Unternehmen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte, idealerweise im Kunden- oder Beratungsumfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries, z. B. pandas, scikit-learn und matplotlib
- Erfahrung darin, fachliche Fragestellungen in realistische datengetriebene Lösungen zu überführen
- Verständnis für moderne Datenplattformen, z. B. Cloud‑Services, Data Warehouses und BI‑Tools
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu übersetzen
- Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, Themen weiterzuentwickeln und Wissen im Team zu teilen
- Du sprichst Deutsch auf C2-Niveau
Wichtiger als ein vollständig abgehaktes Profil ist uns, dass du praktische Erfahrung in datengetriebenen Projekten mitbringst und dich in realen Kundenkontexten wohlfühlst.
Was uns wichtig ist
In dieser Rolle arbeitest du eng mit unseren Kunden an konkreten Fragestellungen. Dabei geht es nicht um Data Science als Selbstzweck oder um die Arbeit mit beliebig großen, ideal aufbereiteten Datensätzen. Entscheidend ist vielmehr, relevante Potenziale zu erkennen, den geschäftlichen Nutzen einzuordnen und daraus tragfähige Projekte zu entwickeln.
Fühlst du dich angesprochen? Du suchst eine Herausforderung, willst Verantwortung übernehmen und eigene Ideen verwirklichen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit deinem möglichen Starttermin und Gehaltswunsch.
Die Ausschreibung richtet sich an Bewerbende jeden Alters und Herkunft, ungeachtet persönlicher Einschränkungen (Behinderung / chronische Krankheit).
Data Scientist für Kundenprojekte (m/w/d) Arbeitgeber: lise GmbH
Als Arbeitgeber in Köln bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das innovative Softwarelösungen und KI-Anwendungen für anspruchsvolle Kunden entwickelt. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert nicht nur deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern ermöglicht es dir auch, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen. Zudem legen wir großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist für Kundenprojekte (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science-Projekten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du bereits an spannenden Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenanalyse und KI demonstriert. So kannst du potenzielle Arbeitgeber direkt von deinem Können überzeugen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich aktiv über unsere Website und zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen. Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt zu melden und Fragen zu stellen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen sie arbeiten. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf ihre Anforderungen präsentieren kannst. Ein gutes Verständnis für ihre Herausforderungen zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist für Kundenprojekte (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich geprägt haben.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre uns, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast und welche konkreten Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel spannender!
Sprich unsere Sprache!:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Wenn wir von 'datengetriebenen Prozessen' sprechen, dann zeig uns, dass du genau weißt, was das bedeutet und wie du damit umgehst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lise GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, welche spezifischen Herausforderungen die Kunden des Unternehmens haben könnten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI-Anwendung dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Präsentiere konkrete Beispiele
Bereite einige konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast. Zeige auf, wie du Probleme identifiziert und pragmatische Ansätze zur Lösung gefunden hast, um den Mehrwert für die Kunden zu maximieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Zielgruppen kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse sowohl dem Team als auch der Geschäftsführung präsentieren würdest.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Wissen zu teilen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit zur Weiterentwicklung von Projekten beigetragen hast und wie du deine Kolleg:innen unterstützen kannst, um gemeinsam erfolgreich zu sein.
