Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Teamgeist und Spaß an der Arbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Lernen und gegenseitige Unterstützung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data Science und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und 2 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das machst du bei uns
- Analyse, Optimierung und Neugestaltung von datengetriebenen Prozessen und Produkten
- Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science-Lösungen - von der Modellidee bis zum Einsatz im Projekt
- Beratung und Begleitung für Kolleg:innen und Kund:innen bei datengetriebenen Fragestellungen wie z.B. Wo schaffen Daten echten Mehrwert?
- Aufbau und Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices für Data Science
- Aktive Mitgestaltung unserer Datenstrategie und vor allem der Datenstrategie unserer Kund:innen
- Kommunikation deiner Ergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen, vom Team bis zur Geschäftsführung
- Vermittlung von Data-Science-Know-how im Unternehmen
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Umsetzung datengetriebener Projekte
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Libraries (z. B. pandas, scikit-learn, matplotlib); Erfahrung mit ML-Modeling und deren Validierung
- Verständnis für moderne Datenplattformen (z. B. Cloud-Services, Data Warehouses, BI-Tools) - ohne Bindung an einen spezifischen Anbieter
- Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, Strukturen aufzubauen und dein Wissen aktiv weiterzugeben
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu übersetzen
- Du sprichst Deutsch auf C2-Niveau
- Du musst aber nicht jede Zeile abhaken - wichtiger ist uns deine Motivation, Verantwortung zu übernehmen und im Team zu wachsen.
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Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: lise GmbH
Als Arbeitgeber in Köln bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Teamgeist und Spaß an der Arbeit großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der aktiven Mitgestaltung unserer Data-Science-Standards, was nicht nur die persönliche Entwicklung fördert, sondern auch zu innovativen Lösungen für unsere Kunden führt. Zudem legen wir großen Wert auf eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, die es jedem ermöglicht, seine Ideen einzubringen und gemeinsam im Team zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Insights, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio deiner besten Arbeiten und präsentiere sie auf GitHub oder einer persönlichen Website. Zeige, was du kannst, und mache es potenziellen Arbeitgebern leicht, deine Fähigkeiten zu erkennen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schicke eine Initiativbewerbung über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Übe häufige Interviewfragen für Data Scientists und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor. Sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären, um zu zeigen, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch strategisch denken kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als Data Scientist zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in Python und den gängigen Libraries zeigen. Das macht einen großen Unterschied!
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Wir lieben es, wenn alles gut organisiert ist!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem neuen Job bei uns!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei lise GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Scientists vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse kommuniziert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Kolleg:innen wichtig ist, bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in Teams gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Arbeitsweise im Unternehmen zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und die Werte des Unternehmens teilst.
