Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die Geschäftsprozesse verstehen und automatisieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familiärer Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungschancen und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software-Engineering, besonders mit Python und TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du entwickelst KI-Systeme, die Geschäftsprozesse verstehen, entscheiden und handeln. Fokus auf robuste LLM-/Agent-Lösungen, die Inhalte verarbeiten, Wissen abrufen und kontrolliert Aktionen auslösen - Automatisierung dient als sichere, nachvollziehbare Ausführungsumgebung.
Tätigkeiten
- End-to-End-Entwicklung produktionsreifer AI-Features: Backend-Services, Orchestrierung und saubere APIs.
- Wissensabruf (RAG): Dokumenten-Ingestion, Indexing (Embeddings/Vektorindex), Retrieval/Reranking.
- Lösungen im Amazon-Umfeld: Listing-Qualität, Suchmaschinen-Optimierung, Keyword-Management, Wettbewerbs-/Preis-Monitoring, KPI-Monitoring & Anomalie-Alarme.
- System- & API-Integration: Aufbau robuster Schnittstellen zu internen und externen Datenquellen.
- Sicherheit & Nachvollziehbarkeit für Agenten sicherstellen: Guardrails, Rechte-/Rollenmodell, Audit Logs.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (Backend-Fokus) und Produktpraxis mit AI/LLM-Anwendungen.
- Sehr gute praktische Fähigkeiten in Python und TypeScript (Node.js).
- LLM-/Agent-Engineering mit Tool-Calling, Kosten/Rate-Limits, Evaluationen (OpenAI-Erfahrung ideal).
- RAG & Knowledge Retrieval: Vektor-Datenbanken, Embeddings, Indexing/Chunking sowie Retrieval-Tuning (z. B. Ranking/Reranking).
- Vertraut mit dem Amazon-Ökosystem (SP-API, Buy Box) sowie Themen wie Listing-Qualität, SEO und Keyword-Management.
- Routine in Testing & Delivery: zeitgemäße Test-Frameworks, CI/CD, Docker; Cloud-Erfahrung sowie Logging/Metrics/Tracing.
Pluspunkte
- SAP S/4HANA Cloud Public Edition, Amazon SP-API, Time-Series/Forecasting, OCR/NLP, Web-Scraping/Automation.
- Sprachen: Deutsch B2 und Englisch B2.
Team
- Vielfältige Entfaltungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Ein motiviertes und erfolgreiches Team, das wie eine Familie zusammenarbeitet.
- Erlebe die Faszination der internationalen und multikulturellen Atmosphäre.
- Kurze Kommunikationswege, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die dein Engagement wertschätzt.
- exklusive Vorteile: Hansefit, Mitarbeiterrabatte, Getränkeversorgung, frisches Obst und ein Essenszuschuss.
Bewerbungsprozess
- 30 Minuten Video-Interview.
- Fachgespräch.
- Angebot.
AI Software Developer (m/w/d) Arbeitgeber: LISTAN GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten, das von flachen Hierarchien und einer offenen Unternehmenskultur geprägt ist. Du profitierst von vielfältigen Entfaltungsmöglichkeiten, exklusiven Vorteilen wie Hansefit und Mitarbeiterrabatten sowie einem motivierten Team, das wie eine Familie zusammenarbeitet. Bei uns hast du die Chance, deine Fähigkeiten im Bereich KI-Entwicklung weiterzuentwickeln und aktiv an innovativen Projekten mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Video-Interview vor! Übe deine Antworten auf häufige Fragen und stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und verständlich präsentieren kannst. Zeige, dass du die Anforderungen für die Rolle als AI Software Developer verstehst.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch kreativ denken kannst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei uns informieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell rüberkommt.
Zeige deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in Python und TypeScript eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen und zeigen, dass du die Anforderungen erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LISTAN GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, TypeScript und LLM-Engineering. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie API-Integration, Dokumenten-Ingestion und Retrieval-Tuning. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und dabei auf Herausforderungen eingehst, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Das zeigt dein tiefes Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf ein familiäres und dynamisches Team legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem Team arbeitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und bringe Beispiele für erfolgreiche Projekte, an denen du beteiligt warst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Herausforderungen im Amazon-Ökosystem angeht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
