Principal Engineer (Prepurchase Platform)

Anforderungen

• Nachgewiesene Fähigkeit, über die Trade-offs verteilter Systeme nachzudenken - Skalierbarkeit, Konsistenz, Verfügbarkeit, Latenz und fundierte Designentscheidungen unter realen Einschränkungen zu treffen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Programmierung von Produktionscode und im Aufbau von hochfrequentierten Systemen in großem Maßstab - dies ist in erster Linie eine Programmierrolle.
• Expertise in Java (17+) und der JVM, mit starkem Verständnis der JVM-Interna, des Garbage Collection-Verhaltens und der Leistungsoptimierung unter Last. Kotlin ist ein Plus.
• Praktische Erfahrung mit einem reaktiven, nicht-blockierenden Framework (Vert.x, Spring WebFlux oder gleichwertig) und asynchronem, ereignisgesteuertem Service-Design.
• Tiefe Erfahrung mit Stream-Verarbeitung und ereignisgesteuerter Architektur - Kafka Streams, Apache Flink oder gleichwertig - einschließlich zustandsbehafteter Streaming, Topologie-Design und Verwaltung lokaler Zustandspeicher (z.B. RocksDB) in großem Maßstab.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Hochdurchsatz-, Niedriglatenzsystemen, bei denen Tail-Latenz, Backpressure und Speicherbelastung erste Designanliegen sind.
• Starkes Verständnis von gRPC (einschließlich Streaming RPC) und binären Serialisierungsformaten wie FlatBuffers, Avro oder Protobuf, mit Schema-Evolution über ein Register.
• Vertrautheit mit Data-Oriented Design (DoD) - Strukturierung von Code basierend darauf, wie Daten angeordnet, zugegriffen und für Cache-Effizienz und Durchsatz transformiert werden, anstatt um Objekt-Hierarchien herum.
• Erfahrung mit kompakten, suchorientierten Datenstrukturen (z.B. RoaringBitmap, succinct/bitset Darstellungen) zur effizienten Darstellung großer In-Memory-Zustände.
• Erfahrung mit Suchmaschinen (Elasticsearch, Solr) für Entdeckungs-Workloads ist ein Plus.
• Starkes Verständnis von Microservice-Design, Service Mesh (Istio/Envoy), API-Vertragsentwicklung und Backend-für-Frontend-Mustern, einschließlich GraphQL APIs und WebSocket-Abonnements für die Echtzeit-Kundenbereitstellung.
• Praktische Erfahrung mit AWS (EKS) und cloud-nativen Operationen - Containerisierung (Docker, Kubernetes), Verpackungs- und Bereitstellungstools (Helm, Kustomize) und Infrastruktur als Code (Terraform).
• Kompetenz in Caching-Strategien (Redis, CDN-Schicht-Caching) und deren Anwendung auf hochfrequentierte Systeme.
• Solides Verständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI) und progressiven Bereitstellungsstrategien (Blue-Green, Canary).
• Erfahrung im Design für hohe Verfügbarkeit - Multi-Region Active-Active/Active-Passive-Architekturen, Failover-Strategien, Notfallwiederherstellung und Systeme, die unter adversarialer Last und Missbrauch stabil bleiben.
• Kompetenz in AI/ML-Tools und Techniken - Verwendung von LLMs, KI-unterstützter Entwicklung und Automatisierung zur Beschleunigung von Engineering-Workflows und Verbesserung der Systemintelligenz.
• Vertrautheit mit Observability-Tools: Grafana, Splunk, Prometheus, OpenTracing oder gleichwertig.
• Starkes Verständnis von Sicherheitsbest Practices - OAuth/OIDC, Eingangsvalidierung, Geheimnisverwaltung.
• Nachweisliche Erfolge bei der Leitung technischer Initiativen über mehrere Teams hinweg ohne direkte Autorität.
• Systemdenken: Versteht verteilte Systeme als eine Reihe von Trade-offs, nicht als eine Reihe von richtigen Antworten. Versteht, dass Fehler aus Systeminteraktionen und fehlenden Feedback-Schleifen entstehen - nicht nur aus defekten Komponenten.
• Technische Vision: Antizipiert Plattformherausforderungen und entwirft Systeme, die vor der Nachfrage skalieren.
• Domänentiefe: Investiert in das vollständige Verständnis eines Systems, bevor Änderungen vorgenommen werden - seine Geschichte, die Teams und Dienste, mit denen es interagiert, die Einschränkungen, die sein aktuelles Design geprägt haben, und die Kräfte.
• Verantwortung: Übernimmt die Verantwortung für die Systemgesundheit, Leistung und Zuverlässigkeit im gesamten Prepurchase-Bereich.
• Einfluss ohne Autorität: Treibt architektonische Entscheidungen und technische Standards durch Zusammenarbeit voran, nicht durch Hierarchie.
• Kommunikation: Erklärt komplexe technische Trade-offs klar sowohl gegenüber technischen Kollegen als auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern.
• Gelassenheit unter Druck: Bleibt während hochgradiger Vorfälle und hoher Nachfrage ruhig und liefert klare Lösungen.
• Kontinuierliche Verbesserung: Identifiziert Möglichkeiten zur Modernisierung, Vereinfachung und Stärkung von Systemen - und setzt diese um.

Was die Stelle beinhaltet

• Als Principal Engineer im Prepurchase Platform-Team werden Sie Code schreiben, Systeme aufbauen und praktische Probleme lösen.
• Dies ist eine Rolle des Systemdenkens: Sie werden sorgfältig über die Trade-offs verteilter Systeme nachdenken, verstehen, warum bestehende Designs existieren, bevor Sie Änderungen vorschlagen, und Probleme angehen, ohne darauf warten zu müssen, gefragt zu werden.
• Sie werden Plattformmodernisierungsinitiativen leiten, ereignisgesteuerte Architekturen entwerfen und Systeme liefern, die während der höchsten Nachfrage nach Verkäufen widerstandsfähig bleiben, indem Sie über mehrere Teams im Prepurchase-Bereich hinweg arbeiten, anstatt innerhalb eines einzelnen Dienstbereichs.
• Die Plattformen, an denen Sie arbeiten, haben keine einzige korrekte Implementierung; sie sind eine kontinuierliche Reihe von Trade-off-Entscheidungen, die unter realen Einschränkungen getroffen werden.
• Ihr Wert ergibt sich daraus, diese Trade-offs klar zu verstehen und sie absichtlich zu verbessern, nicht aus der Implementierung von Lösungen im Vakuum.
• Dies ist eine praktische technische Rolle ohne direkte Berichte.
• Sie werden täglich Produktionscode schreiben, die technische Richtung beeinflussen und mit Teams bei Ticketmaster an bereichsübergreifenden architektonischen Entscheidungen zusammenarbeiten.
• Je nach den Bedürfnissen des Teams können Sie tief in einen bestimmten Dienstbereich eingebettet sein oder horizontal über mehrere Teams hinweg arbeiten; die Rolle passt sich dort an, wo die wirkungsvollste Arbeit geleistet wird.
• Identifizieren und handeln Sie Produktionsprobleme, ohne dazu aufgefordert zu werden. Ein einzelner 500-Fehler, der einen Fan erreicht, ist ein Problem, kein Datenpunkt; behandeln Sie es entsprechend und handeln Sie mit Dringlichkeit, unabhängig vom Volumen.
• Bauen Sie End-to-End-Systeme mit hoher Verfügbarkeit, die extreme Verkehrsspitzen während hochfrequentierter Verkäufe ohne Verschlechterung bewältigen.
• Leiten Sie Plattformmodernisierungsinitiativen - migrieren Sie Legacy-Dienste zu cloud-nativen, mikroservicebasierten Architekturen.
• Entwerfen und implementieren Sie Streaming- und ereignisgesteuerte Lösungen mit Kafka/gRPC, um einen Echtzeitdatenfluss zwischen den Diensten zu ermöglichen.
• Vertiefen Sie sich bei Bedarf in einen bestimmten Dienstbereich oder arbeiten Sie horizontal über Teams hinweg, um bereichsübergreifende Probleme zu lösen.
• Fördern Sie Widerstandsmuster: Schaltkreisschutz, sanfte Degradation, Bulkheads und Auto-Scaling-Strategien.
• Arbeiten Sie mit dem Enterprise Architecture-Team an architektonischen Entscheidungen und entwickeln Sie technische Standards im gesamten Prepurchase-Bereich weiter.
• Arbeiten Sie mit Produkt-, Sicherheits- und SRE-Teams zusammen, um technische Entscheidungen mit geschäftlichen Prioritäten in Einklang zu bringen.
• Treiben Sie Verbesserungen der Beobachtbarkeit voran - stellen Sie sicher, dass Dienste für Überwachung, Alarmierung und schnelle Reaktion auf Vorfälle instrumentiert sind.
• Identifizieren und beseitigen Sie einzelne Fehlerquellen, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern und die Bereitschaft zu reduzieren.
• Wenden Sie KI- und maschinelles Lernen-Tools an, um die Produktivität der Entwickler zu verbessern, betriebliche Aufgaben zu automatisieren und die Systemfähigkeiten zu erweitern.
• Bewerten und führen Sie neue Technologien ein, die Leistung, Zuverlässigkeit oder Ingenieurgeschwindigkeit verbessern.