Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und interpretiere Geodaten für globale Projekte und verbessere unsere Analytik-Pipelines.
- Unternehmen: LiveEO, ein innovatives Startup in Berlin, das Satellitendaten und KI nutzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit, und ein unterstützendes Team mit vielen Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit über 30 Nationalitäten und tollen Büroannehmlichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Satellitenanalytik und arbeite an realen Infrastrukturherausforderungen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung mit Geodaten und GIS-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
- Build the Market Leader in Satellite Analytics with us at Live EO
- Live EO uses satellite data and AI to monitor critical infrastructure at scale. As a
Geospatial Data Analyst (f/m/x) , you’ll sit at the heart of our operations, working with geospatial and satellite data to make sure our analytics projects are delivered reliably, accurately, and on time.
You’ll work closely with Project Managers, our Operations Support Studio, engineers, and product teams - investigating data, understanding our analytics pipelines, solving delivery issues, and helping us continuously improve how our technology performs in real-world use cases across energy and transportation infrastructure.
This role is a maternity leave cover and is offered on a fixed-term contract for 1 year.
- Your challenge
- Analyze, validate, and interpret geospatial and satellite data across global customer projects
- Take ownership of analytics deliveries and help ensure high technical quality and reliability
- Understand and adapt to different analytics use cases across energy and transportation infrastructure
- Investigate data and pipeline issues, identify root causes, and communicate findings clearly to engineering teams
- Work closely with engineers, Project Managers, and the Operations Support Studio to resolve issues and keep deliveries moving
- Develop a strong end-to-end understanding of our analytics pipelines and identify opportunities to improve efficiency and quality
- Provide structured feedback to Product and Engineering teams when you identify recurring issues or opportunities for improvement
- Use AI coding and analysis tools such as Claude or Cursor for data validation, pipeline debugging, and analysis - while critically validating their output before acting on it
- Work with tools and technologies including QGIS, Python, SQL, AWS, remote sensing tools, and large-scale geospatial datasets
Your profile
- A degree in geoinformatics, remote sensing, geography, computer science, data science, statistics, mathematics, or another quantitative/technical field
- Hands-on experience working with geospatial data and GIS tools, ideally QGIS
- Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to investigate complex data or technical issues in a structured way
- A high level of ownership and self-management - you ask questions, seek clarity, and proactively move problems toward resolution
- Comfortable using AI coding and analysis tools as part of your daily work, while applying your own judgement to verify results
- Comfortable working in a fast-paced environment where priorities and customer requirements can change
- Strong written and verbal communication skills in English
- A collaborative working style and the ability to work effectively with technical and non-technical stakeholders
- You live in Berlin or are willing to relocate
Nice to have
- Experience with Python and SQL
- Remote sensing / Earth Observation experience
- Experience with geodatabases and large-scale data management
- AWS or other cloud infrastructure experience
- Machine learning or deep learning knowledge
- Software engineering experience
- Experience with workflow orchestration tools such as Prefect
- Your Benefits
- The opportunity to work with satellite and geospatial data on real-world infrastructure challenges across the globe and contribute directly to how Live EO delivers its analytics products.
- We empower employees to drive their own career development, take initiative and have the freedom to be creative and bold.
- Not an overtime culture - we take care that overtime is done only as a necessity and always offset with time off and rest.
- A collaborative and learning environment - frequent internal workshops, knowledge sharing sessions, journal clubs and hackathons, with the opportunity to learn across geospatial analytics, AI and satellite technology.
- Office located in the centre of Berlin Kreuzberg with free fruit, nuts and drinks.
- Potential to participate in the employee stock option program.
- Urban Sports membership and BVG subsidy, Jobrad, corporate pension program.
- A diverse and vibrant international environment of 30+ different nationalities.
About us
Live EO is a well funded startup founded in 2018 and based in Berlin.
Our primary service is modelling risk to our customers’ assets and infrastructure from vegetation, ground deformation and change detection.
We currently have around 160 employees from all over the world with a variety of backgrounds
Geospatial Data Analyst (f/m/x) in the field of AI & Satellite Data Arbeitgeber: LiveEO GmbH
LiveEO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen im Bereich Satellitenanalytik zu arbeiten und dabei einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, können Mitarbeiter ihre Karriere aktiv gestalten und in einem unterstützenden Umfeld wachsen. Zudem sorgt das Unternehmen dafür, dass Überstunden nur in Ausnahmefällen anfallen und stets durch Freizeit ausgeglichen werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Geospatial Data Analyst (f/m/x) in the field of AI & Satellite Data erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei LiveEO GmbH zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Geospatial Data Analyst (f/m/x) in the field of AI & Satellite Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei LiveEO GmbH interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch LiveEO GmbH, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LiveEO GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
