Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Computer Vision Systeme für die Erdbeobachtung mit hochauflösenden Satellitenbildern.
- Unternehmen: LiveEO, ein innovatives Startup in Berlin mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges internationales Team mit über 30 Nationalitäten und kreativen Freiräumen.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Leben weltweit verbessern und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in geometrischer Computer Vision und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior ML Engineer (f/m/x), um Computer Vision Systeme für die Erdbeobachtung zu entwickeln und zu skalieren. Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf geometrischer Computer Vision mit sehr hochauflösenden Satellitenbildern: 3D-Rekonstruktion aus Stereo- und Multiview-Daten sowie robustes Bildmatching und -registrierung über Sensoren, Blickwinkel und Zeit. Diese Systeme verwandeln rohe optische Bilder in präzise 3D-Oberflächenmodelle und genau ausgerichtete Bildstapel, auf die nachgelagerte Produkte angewiesen sind.
Ein zentraler Fokus Ihres ersten Projekts wird die Generalisierung von Stereo-Rekonstruktionsmethoden sein: Lernen, dass Stereo zuverlässig über Sensoren, Geografien und Akquisitionsbedingungen funktioniert. Erfahrung mit synthetischer Datengenerierung und Sim2Real-Transfer wäre besonders wertvoll, um dies weiter voranzutreiben.
Dies ist eine ausgewogene Rolle: Teil angewandte Forschung, Teil Engineering, alles mit Einfluss. Das genaue Gleichgewicht hängt von Ihren Stärken ab, und wir sind offen für Profile, die mehr zur angewandten Forschung oder mehr zum Engineering tendieren, solange die Grundlagen stark sind.
Sie werden Teil von Sektion 4, dem Produktteam für Regierungslösungen von LiveEO. Sektion 4 besitzt ihren Fahrplan und liefert finanzierte F&E-Projekte von Anfang bis Ende, von der Forschung bis zur Produktion, und setzt ihre eigene technische Richtung. Sie werden mit anderen LiveEO-Teams und externen Forschungspartnern zusammenarbeiten, während Sie die Ziele und Ergebnisse des Teams im Auge behalten.
Technologiestack und Tools:
- Core ML: Python, PyTorch + PyTorch Lightning
- Experimentation: Databricks + MLflow (Tracking, Modell-Registry)
- Compute & Orchestrierung: Ray (verteiltes Rechnen), Prefect (Workflows)
- Infrastruktur: AWS und sichere On-Prem-Umgebungen
- Geospatial: GDAL, Rasterio, GeoPandas, STAC
- Datenspeicher: PostgreSQL (Metadaten / Betriebsdaten)
Ihre Herausforderung:
- Führen Sie die Entwicklung von modernen Computer Vision-Systemen an, die 3D-Strukturen rekonstruieren und große Mengen an Satellitenbildern robust ausrichten.
- Entwickeln Sie geometrische CV: Entwerfen, Trainieren und Iterieren von Stereo-/Multiview-3D-Rekonstruktionsmodellen und Bildmatching-/Registrierungspipelines für VHR-optische Bilder.
- Forschung in die Produktion: Identifizieren und Anpassen von modernen Ansätzen in der 3D-Rekonstruktion, Tiefenschätzung, Merkmalsabgleich und angrenzender geometrischer CV.
- Allgemeine Herausforderungen angehen: Schließen von Domänenlücken in gelerntem Stereo über Sensoren, Geografien und Akquisitionsbedingungen.
- Beitrag zu semantischen Aufgaben wie Segmentierung, Erkennung und Änderungsanalyse.
- Eigenverantwortung für die EO-Datenqualität: Standardisierung und Vorverarbeitung für hochauflösende Bilder.
- Aufbau skalierbarer Pipelines: Trainings- und Evaluierungsinfrastruktur über Cloud und sichere On-Prem-Umgebungen.
- Liefern Sie produktionsbereite Komponenten: Robuste Inferenzschnittstellen, Modellverpackung, deterministische Bewertung und Überwachung.
- Zusammenarbeiten und Kommunizieren: Arbeiten Sie mit der Datenannotierungsfunktion an Kennzeichnungsrichtlinien und Randfällen.
Ihr Profil:
- Starke Grundlagen in der Computer Vision und praktische Debugging-/Optimierungsfähigkeiten.
- Praktische Erfahrung in mindestens einem Bereich der geometrischen Computer Vision.
- Starke Python-Engineering-Grundlagen mit sauberem, wartbarem Code und tiefen Erfahrungen mit PyTorch.
- Hintergrund in Fernerkundung, Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Komfortabel im Umgang mit Forschern und Präsentation von Ergebnissen.
- Sie übernehmen Verantwortung und treiben die Arbeit proaktiv voran.
- Pragmatische Denkweise: Sie balancieren tiefe Forschung mit praktischer Lieferung.
- Erfahrung mit Satelliten-/Fernerkundungsbildern ist von Vorteil.
Ihre Vorteile:
- Die Möglichkeit, ein Produkt zu schaffen, das Geschäftsprozesse und Leben weltweit verbessern kann.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell.
- Ein kollaboratives und lernendes Umfeld.
- Das Büro befindet sich im Zentrum von Berlin Kreuzberg mit kostenlosen Snacks und Getränken.
- Ein vielfältiges und lebendiges internationales Umfeld mit über 30 verschiedenen Nationalitäten.
LiveEO ist ein gut finanziertes Startup, das 2018 gegründet wurde und seinen Sitz in Berlin hat.
Senior ML Engineer (f/m/x) - Computer Vision for Earth Observation Arbeitgeber: LiveEO GmbH
LiveEO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen im Bereich Satellitenanalytik zu arbeiten und dabei einen positiven Einfluss auf die Welt zu haben. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, können Mitarbeiter ihre Karriere aktiv gestalten und in einem unterstützenden Umfeld wachsen. Zudem sorgt das Unternehmen dafür, dass Überstunden nur in Ausnahmefällen anfallen und stets durch Freizeit ausgeglichen werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Engineer (f/m/x) - Computer Vision for Earth Observation erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LiveEO GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (f/m/x) - Computer Vision for Earth Observation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior ML Engineer (f/m/x) - Computer Vision for Earth Observation bei LiveEO GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LiveEO GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LiveEO GmbH entscheidend sein!
