Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Satellitenanalysen und übernehme die Verantwortung für den gesamten Datenverarbeitungsprozess.
- Unternehmen: LiveEO, ein dynamisches Startup mit einem internationalen Team in Berlin.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeitsmodell und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit regelmäßigen Workshops und einem kreativen Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Leben weltweit verbessern und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Verarbeitung optischer Satellitendaten und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
LiveEO baut Twinspector, seine eigene duale Satellitenkonstellation mit sehr hoher Auflösung, und bewegt sich von der Planung in die Umsetzung. Wir suchen einen Senior Satellite Image Processing Engineer (f/m/x), der die End-to-End-Datenproduktkette verantwortet: vom Rohdetektorausgang über die Onboard-Verarbeitung im Satelliten bis hin zur Generierung von L1A/L1B, radiometrischer und geometrischer Kalibrierung sowie lieferbereiter Bilddaten.
In dieser hoch technischen, mission-kritischen Rolle arbeiten Sie täglich mit Hardware- und Softwarepartnern, dem Instrumentenlieferanten, dem Partner für die Onboard-Datenverarbeitung und den internen Bodenverarbeitungs- und Produktteams von LiveEO sowie mit Geodateningenieuren und ML-Ingenieuren innerhalb des Govt/AI-Teams, die die Bildprodukte konsumieren, die Sie definieren helfen.
Sie werden zur Definition von ICD, Schnittstellendiskussionen und Verifizierungsplanung beitragen, was erfordert, dass Sie zwischen systemtechnischen Hardwarebeschränkungen und den Realitäten der Bodenverarbeitung übersetzen.
Technologiestack und Werkzeuge:
- EO & Remote Sensing: radiometrische und geometrische Kalibrierung für Pushbroom TDI-Sensoren
- CEOS-Verarbeitungsstufen (L0/L1A/L1B)
- Onboard-/Bodenverarbeitungsketten-Design
- Standards & Formate: DIMAP, GeoTIFF/COG, STAC
- Sprache: Python (Datenanalyse, Verarbeitungsworkflows, Automatisierung)
- Infrastruktur: AWS (S3, EC2)
Ihre Herausforderung:
- Verantwortung für die Verarbeitungskette: Definieren und Dokumentieren der vollständigen Datenverarbeitungskette von L0 (Rohdetektorausgang) über die Onboard-Verarbeitung bis zur Generierung von L1A/L1B.
- Entscheidungen darüber treffen, welche Verarbeitungsschritte an Bord bzw. am Boden durchgeführt werden, unter Berücksichtigung von Bandbreitenbeschränkungen, Datenqualität und Speicherbudgets.
- Die Verarbeitungsarchitektur als lebende technische Basis aufrechterhalten, während das Design durch CDR und in die Umsetzung reift.
- Definition von Datenprodukten & Formaten: Definieren, was der Satellit in jeder Phase der Kette produziert: Format des Sensorausgabepakets und eingebettete Telemetrie, Format der Onboard-Datenverarbeitung, Downlink-Paketierung und die endgültige Bildproduktspezifikation (Struktur, Format, Lieferung).
- Die konsolidierte Metadatenparametergruppe als ein konkretes Ergebnis innerhalb dessen besitzen; spezifizieren, was aufgezeichnet wird, von welchem Bauteil und wie es bis zum Endprodukt weitergegeben wird.
- Als primäre Schnittstelle zu Hardwarepartnern für Datensatzspezifikationen und Schnittstellenkontrolldokumente fungieren.
- Kalibrierungsstrategie & Ausführung: Das In-Orbit-Kalibrierungsprogramm leiten: Verwaltung von DSNU/PRNU-Korrekturtabellen, Planung von Seitenverschiebungsmanövern, Überwachung der Monddrift und Durchführung von vikariösen Kalibrierungskampagnen an Referenzstandorten.
- Die Boden-L1B-Verarbeitungskette entwickeln und aufrechterhalten: Flachfeldkorrektur, radiometrische Kalibrierung, geometrische Sensor-Modellierung und RPC-Generierung.
- Die Inbetriebnahme-Kalibrierungskampagne (~6 Monate nach dem Start) planen und durchführen, einschließlich inter-satellitärer Kreuzkalibrierung für Stereo-Konsistenz.
- Partner-Schnittstellen & Verifizierung: Technische Schnittstellendiskussionen mit Hardwarepartnern zu Onboard-Verarbeitungseinschränkungen und ICDs leiten.
- Definition und Durchführung von End-to-End-Simulations- und Verifizierungskampagnen (Onboard und am Boden) unterstützen.
- Zur Planung von Zeitplänen und Arbeitspaketen für CDR und nachfolgende Entwicklungsphasen beitragen.
- Cloud-Infrastruktur & Tools: Unseres auf AWS basierenden Cloud-Stack und Databricks-Umgebungen pflegen und die Einführung cloud-nativer geospatialer Standards (COG, Zarr, STAC) vorantreiben, um die Datenplattform zukunftssicher zu machen.
- Onboard-Verarbeitung (unterstützende Rolle): Mit dem breiteren Team an Onboard-Verarbeitungsentscheidungen zusammenarbeiten: Platzierung von Cloud-Masking, AOI-Clipping-Strategie und Kompressionskonfiguration.
Ihr Profil:
- Starkes Fachwissen in der Verarbeitung optischer Satellitendaten von Rohdaten bis hin zu analyseready (L0→L1B).
- Radiometrische und geometrische Kalibrierung für weltraumgestützte optische Instrumente.
- Fähigkeit, das systemweite Bild (End-to-End-Datenfluss, Onboard/Boden-Abhängigkeiten) zu halten, während man sich mit technischen Details beschäftigt.
- Komfortabel in Umgebungen mit mehreren Stakeholdern und Lieferanten, in denen Schnittstellen noch definiert werden.
- Hintergrund in der Raumfahrtsystemtechnik, Fernerkundung oder einem eng verwandten Bereich.
- Python für Datenanalyse, Verarbeitungsworkflows und Automatisierung.
- Erfahrung mit der Kalibrierung von TDI-Pushbroom-Sensoren ist von Vorteil.
- Planung oder Durchführung von In-Orbit-Kalibrierungskampagnen ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Onboard-Verarbeitungs-Hardware (Embedded Linux, hardwarebeschränkte Umgebungen) ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Stereo-Satellitenmissionen oder Photogrammetrie ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit VHR-kommerziellen Satellitendaten (Pleiades, WorldView, SuperView) und deren Kalibrierungsansätzen ist von Vorteil.
- Erfahrung mit ICD oder Schnittstellendefinition in Raumprojekten ist von Vorteil.
Ihre Vorteile:
- Die Möglichkeit, ein Produkt zu schaffen, das Geschäftsprozesse und Leben weltweit verbessern kann.
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell - wir vertrauen unseren Mitarbeitern, ihre Arbeit zu erledigen und gleichzeitig eine gesunde Work-Life-Balance zu wahren.
- Wir ermächtigen unsere Mitarbeiter, ihre eigene Karriereentwicklung voranzutreiben, Initiative zu ergreifen und die Freiheit zu haben, kreativ und mutig zu sein.
- Keine Überstundenkultur - wir sorgen dafür, dass Überstunden nur aus Notwendigkeit geleistet werden und immer mit Freizeit und Erholung ausgeglichen werden.
- Ein kollaboratives und lernendes Umfeld - häufige interne Workshops, Wissensaustausch-Sitzungen, Journal Clubs und Hackathons.
- Büro im Zentrum von Berlin Kreuzberg mit kostenlosem Obst, Nüssen und Getränken.
- Ein vielfältiges und lebendiges internationales Umfeld mit über 30 verschiedenen Nationalitäten.
- Potenzial zur Teilnahme am Mitarbeiter-Aktienoptionsprogramm.
- Urban Sports-Mitgliedschaft und BVG-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge.
Über uns:
LiveEO ist ein gut finanziertes Startup, das 2018 gegründet wurde und seinen Sitz in Berlin hat. Unser Hauptservice besteht darin, Risiken für die Vermögenswerte und Infrastrukturen unserer Kunden durch Vegetation, Bodenverformung und Änderungsdetektion zu modellieren. Derzeit haben wir rund 160 Mitarbeiter aus der ganzen Welt mit unterschiedlichen Hintergründen.
Senior Satellite Image Processing Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: LiveEO
LiveEO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Satellitenanalytik zu arbeiten und dabei einen positiven Einfluss auf die Umwelt zu haben. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Förderung von Kreativität und Karriereentwicklung schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem jeder die Freiheit hat, Veränderungen voranzutreiben und innovative Ideen zu entwickeln. Unsere internationale Teamstruktur und die Möglichkeit zur Teilnahme am Unternehmensbesitz durch unser VESOP-Programm machen LiveEO zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.