Data Engineer (f/m/x)

Baue mit uns den Marktführer im Bereich Satellitenanalytik bei LiveEO. Wir suchen einen Data Engineer (f/m/x), der die Datenliefer- und Servierinfrastruktur von SurfaceScout, LiveEOs Lösung zur Überwachung von Veränderungen an kritischen Anlagen wie Pipelines und Stromnetzen, verantwortet und optimiert. Du wirst den Weg von der Erkennung bis zur gelieferten Kundeninsicht zuverlässig und wiederholbar gestalten. Dies umfasst die Liefermanagement- und Einsichtsgenerierungsdienste, die Nachbearbeitungsschritte sowie die AWS- und Prefect-Plattform, die diese end-to-end in großem Maßstab über Tausende von Kilometern täglich betreibt.

Du wirst innerhalb des SurfaceScout Data Engineering & ML-Teams arbeiten und eng mit den Senior Engineers zusammenarbeiten, die die Liefer- und Servierplattform besitzen, um diese Verantwortung zu teilen, sodass die Systeme nicht mehr von einer einzelnen Person abhängig sind. Du wirst mit dem App-Team und den Plattformteams, die die gemeinsame Imagery API mitbesitzen, zusammenarbeiten und mit unserem hauseigenen Labeling-Studio, dem Operations Support Studio (OST), an der Datenqualität kooperieren.

Technologiestack & Tools:

• Kernsprache: Python (uv-managed)
• Backend-Dienste: FastAPI, Uvicorn, SQLAlchemy, Alembic und Pydantic
• Daten: PostgreSQL und PostGIS (via GeoAlchemy2)
• Cloud und Infrastruktur: AWS, hauptsächlich S3, Lambda und EC2
• Orchestrierung und Berechnung: Prefect und Ray/Anyscale
• Geospatial und EO: GDAL, Rasterio, GeoPandas, Shapely, STAC (pystac) und Cloud-Optimised GeoTIFF (rio-cogeo)
• ML-Lifecycle: MLflow

Deine Herausforderung:

• Liefer- & Servicedienste: Co-eigne und erweitere den Liefermanagementdienst (SDMS) sowie die Einsichtsgenerierungs- und Nachbearbeitungsdienste, die den Weg von Modellerkennungen zu gelieferten, kundenfertigen Einsichten gestalten.
• Plattform, Orchestrierung & AWS: Besitze und pflege die AWS- und Prefect-Lieferplattform, einschließlich der Lambda-basierten Glue, der Orchestrierungsflüsse und der cross-repo Releases.
• Zuverlässigkeit & Lieferoperationen: Sei ein zuverlässiger zweiter Eigentümer für die Stellen, an denen die Pipeline bricht. Du beseitigst blockierte Orchestrierungsdurchläufe und stellst sicher, dass die Liefer-SLAs eingehalten werden.
• Datenqualität, Metadaten & Diagnostik: Automatisiere die QA entlang des Servierpfades und halte strukturierte Metadaten und STAC-Einträge aufrecht, sodass jede Lieferung nachverfolgbar ist.

Dein Profil:

• Starkes Python-Know-how in der Produktion, nicht nur Skripting.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Diensten mit FastAPI (oder ähnlichem), SQLAlchemy, Alembic und Pydantic.
• PostgreSQL und räumliche Daten (PostGIS, GeoAlchemy2 oder gleichwertig) sind ein starkes Plus.
• AWS in der Produktion, hauptsächlich S3, Lambda, EC2 und IAM-Grundlagen.
• Orchestrierung mit Prefect, Airflow, Dagster oder gleichwertig.
• Komfort im Umgang mit geospatialen Raster- und Vektordaten (rasterio, geopandas, shapely, STAC, COG).
• Pragmatische Lieferung und eine Zuverlässigkeits- und Betriebsmentalität.
• Verantwortungsbewusstsein und Validierungsmentalität.
• Distributed Compute mit Ray oder Anyscale ist ein Plus.
• MLflow oder Experiment- und Datensatzversionierung ist ein Plus.
• Grundlagen der Fernerkundung oder geospatialer Kenntnisse sind ein Plus.
• Beobachtbarkeit mit strukturiertem Logging, OpenTelemetry und Alarmierung ist ein Plus.
• APIs von Satellitenanbietern wie Capella, UP42, Planet und ICEYE sind ein Plus.

Deine Vorteile:

• Die Möglichkeit, ein Produkt zu schaffen, das Geschäftsprozesse und Leben weltweit verbessern kann.
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell - wir vertrauen unseren Mitarbeitern, ihre Arbeit zu erledigen und dabei eine gesunde Work-Life-Balance zu wahren.
• Wir ermutigen Mitarbeiter, ihre eigene Karriereentwicklung voranzutreiben, Initiative zu ergreifen und die Freiheit zu haben, kreativ und mutig zu sein.
• Keine Überstundenkultur - wir sorgen dafür, dass Überstunden nur aus Notwendigkeit geleistet werden und immer mit Freizeit und Erholung ausgeglichen werden.
• Ein kollaboratives und lernendes Umfeld - häufige interne Workshops, Wissensaustausch-Sitzungen, Journal Clubs und Hackathons.
• Büro im Zentrum von Berlin Kreuzberg mit kostenlosem Obst, Nüssen und Getränken.
• Potenzial zur Teilnahme am Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
• Urban Sports-Mitgliedschaft und BVG-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge.
• Ein vielfältiges und lebendiges internationales Umfeld mit über 30 verschiedenen Nationalitäten.

Über uns:

LiveEO ist ein gut finanziertes Startup, das 2018 gegründet wurde und seinen Sitz in Berlin hat. Unser Hauptservice besteht darin, Risiken für die Vermögenswerte und Infrastrukturen unserer Kunden durch Vegetation, Bodenverformung und Veränderungserkennung zu modellieren. Derzeit haben wir rund 160 Mitarbeiter aus der ganzen Welt mit unterschiedlichen Hintergründen.