Senior Data Engineer (f/m/x) in the field of AI & Satellite Data

Baue mit uns den Marktführer in der Satellitenanalyse bei LiveEO auf. Bei LiveEO kombinieren wir Raumfahrttechnologie mit KI, um Probleme hier auf der Erde zu lösen. LiveEO wendet die neuesten Entwicklungen der künstlichen Intelligenz an, um Satellitendaten zu analysieren und die Erkenntnisse aus Erdbeobachtungsdaten an Kunden im Unternehmenssektor zu bringen. Das ehrgeizige Ziel von LiveEO ist es, bis 2030 1 Milliarde Vermögenswerte weltweit mit seiner einzigartigen SaaS-Lösung zu überwachen.

Wir suchen hochqualifizierte Data Engineers, die unser Team verstärken. LiveEO nutzt Satellitenbilder und künstliche Intelligenz, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen vorantreiben. Ein Beispiel ist die präzise Erkennung von Bäumen und deren Höhe in hochauflösenden Bildern, um die Stromnetze unserer Kunden vor Baumfällen zu schützen.

Der Fokus der Rolle liegt auf dem Aufbau robuster und automatisierter Datenpipelines rund um unsere geospatialen Prozesse, die Terabytes von Daten verarbeiten. Unsere Pipelines umfassen eine Vielzahl von Themen wie effiziente Tiling-Strategien, das Zusammenführen verschiedener Datenquellen und Herausforderungen im Zusammenhang mit verschiedenen Arten von digitalen Höhenmodellen wie Disparitätsabgleich und Offset-Korrektur. Diese Prozesse dienen normalerweise als Vor- oder Nachbearbeitungsschritte für unsere Machine Learning-Modelle. Wir erwarten nicht, dass Sie ein Experte in all diesen Bereichen sind, aber Sie sollten die Bereitschaft haben, sich in mehrere Themen einzuarbeiten und daran zu arbeiten.

Ihre Herausforderung:

• Entwerfen, implementieren und warten Sie Datenpipelines, die große Mengen an Rasterdaten effizient verarbeiten.
• Orchestrieren und automatisieren Sie Daten-Workflows mit Prefect.
• Engagieren Sie sich in der kontinuierlichen Verbesserung der Datenverarbeitungsrahmen, indem Sie Herausforderungen im Zusammenhang mit digitalen Höhenmodellen angehen, einschließlich Disparitätsabgleich und Offset-Korrektur.

Ihr Profil:

• Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Warten von Datenpipelines mit einem starken Hintergrund in der Verarbeitung großer Datensätze, insbesondere Rasterdaten.
• Versiert in Python mit starkem Fokus auf das Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code.
• Proaktive Herangehensweise an Problemlösungen mit der Bereitschaft, sich in mehrere Themen einzuarbeiten und Innovationen zur Verbesserung der Datenqualität und Prozess-Effizienz voranzutreiben.
• Verständnis von Anwendungen und Verarbeitungstechniken geospatialer Daten ist ein großes Plus.

Ihre Vorteile:

• Die Möglichkeit, ein Produkt zu schaffen, das Geschäftsprozesse und Leben weltweit verbessern kann.
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell - wir vertrauen unseren Mitarbeitern, ihre Arbeit zu erledigen und dabei eine gesunde Work-Life-Balance zu wahren.
• Wir ermächtigen die Mitarbeiter, ihre eigene Karriereentwicklung voranzutreiben, Initiative zu ergreifen und die Freiheit zu haben, kreativ und mutig zu sein.
• Keine Überstundenkultur - wir sorgen dafür, dass Überstunden nur aus Notwendigkeit geleistet werden und immer mit Freizeit und Erholung ausgeglichen werden.
• Vielfalt an Teambuilding-Möglichkeiten - von Jogginggruppen, Teamsportarten, Bouldern und Picknicks.
• Ein kollaboratives und lernendes Umfeld - häufige interne Workshops, Wissensaustausch-Sitzungen, Journal Clubs und Hackathons.
• Potenzial zur Teilnahme am Mitarbeiter-Aktienoptionsprogramm.
• Büro im Zentrum von Berlin Kreuzberg mit kostenlosem Obst, Nüssen und Getränken.
• Mitgliedschaft bei Urban Sports und BVG-Zuschuss.