Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Computer Vision Systeme für die Erdbeobachtung mit hochauflösenden Satellitenbildern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Erdbeobachtung mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit externen Forschungspartnern und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Erdbeobachtung und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Computer Vision, starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior ML Engineer (f/m/x), um Computer Vision Systeme für die Erdbeobachtung zu entwickeln und zu skalieren. Der Kern der Rolle ist geometrische Computer Vision auf hochauflösenden Satellitenbildern: 3D-Rekonstruktion aus Stereo- und Multiview-Daten sowie robuste Bildübereinstimmung und Registrierung über Sensoren, Blickwinkel und Zeit. Diese Systeme verwandeln rohe optische Bilder in präzise 3D-Oberflächenmodelle und genau ausgerichtete Bildstapel, auf die nachgelagerte Produkte angewiesen sind.
Ein zentraler Fokus Ihres ersten Projekts wird die Generalisierung von Stereo-Rekonstruktionsmethoden sein: das zuverlässige Funktionieren von gelernten Stereo-Modellen über Sensoren, Geografien und Akquisitionsbedingungen hinweg. Wir haben bereits umfangreiche Modellierungsarbeiten geleistet, und Erfahrung mit synthetischer Datengenerierung und Sim2Real-Transfer wäre besonders wertvoll, um dies weiter voranzutreiben.
Dies ist eine ausgewogene Rolle: Teil angewandte Forschung, Teil Engineering, alles mit Einfluss. Das genaue Gleichgewicht hängt von Ihren Stärken ab, und wir sind offen für Profile, die mehr zur angewandten Forschung oder mehr zum Engineering tendieren, solange die Grundlagen stark sind.
Sie werden Teil von Sektion 4, dem Produktteam für Regierungslösungen von LiveEO. Sektion 4 besitzt ihren Fahrplan und liefert finanzierte F&E-Projekte von Anfang bis Ende, von der Forschung bis zur Produktion, und setzt ihre eigene technische Richtung.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwicklung von state-of-the-art Computer Vision Systemen, die 3D-Strukturen rekonstruieren und große Mengen an Satellitenbildern robust ausrichten.
- Geometrische CV-Entwicklung: Entwurf, Training und Iteration von Stereo-/Multiview-3D-Rekonstruktionsmodellen und Bildübereinstimmungs-/Registrierungspipelines für hochauflösende optische Bilder.
- Forschung bis Produktion: Identifizierung und Anpassung von state-of-the-art Ansätzen in der 3D-Rekonstruktion, Tiefenschätzung, Merkmalsübereinstimmung und angrenzender geometrischer CV.
- Bewältigung der Generalisierung: Schließen von Domänenlücken in gelernten Stereo-Modellen.
- Beitrag zu semantischen Aufgaben wie Segmentierung, Detektion und Änderungsanalyse.
- Eigenverantwortung für die EO-Datenqualität: Standardisierung und Vorverarbeitung für hochauflösende Bilder.
- Aufbau skalierbarer Pipelines: Trainings- und Evaluierungsinfrastruktur über Cloud- und sichere On-Prem-Umgebungen.
- Lieferung produktionsbereiter Komponenten: robuste Inferenzschnittstellen, Modellverpackung und deterministische Evaluierung.
- Zusammenarbeit und Kommunikation: Arbeit mit der Datenannotierungsfunktion und externen Forschern.
Sie sollten Freude daran haben, mit Komplexität zu arbeiten und Unklarheiten in Struktur zu verwandeln. Praktische Erfahrung in mindestens einem Bereich der geometrischen Computer Vision ist erforderlich.
Senior Machine Learning Engineer (Computer Vision for Earth Observation) Arbeitgeber: LiveEO
LiveEO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Satellitenanalytik zu arbeiten und dabei einen positiven Einfluss auf die Umwelt zu haben. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Förderung von Kreativität und Karriereentwicklung schaffen wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem jeder die Freiheit hat, Veränderungen voranzutreiben und innovative Ideen zu entwickeln. Unsere internationale Teamstruktur und die Möglichkeit zur Teilnahme am Unternehmensbesitz durch unser VESOP-Programm machen LiveEO zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
