Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue Produktionsdatenpipelines mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Livefront, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Produkte.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein respektvolles Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit talentierten Menschen und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Databricks und Kenntnisse in Datenpipeline-Architektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
- You are a Databricks-focused Data Engineer who understands that great data platforms enable products and AI workflows.
- You bring production-grade expertise across the Databricks platform and connect platform capabilities to business outcomes.
- You thrive in ambiguity and can quickly assess a client's data landscape to recommend and implement solutions.
What you will be doing
- Design and build production data pipelines using Lakeflow, Autoloader, and Structured Streaming, with end-to-end ownership.
- Architect and implement Lakehouse solutions on Databricks tailored to client analytics, AI, and application needs.
- Build and maintain Databricks transformation layers with DLT pipelines, Py Spark notebooks, and dbt, with data quality constraints.
Why you should apply
- Work with passionate and talented people who value respect, mutual trust, and egoless collaboration.
- Be part of a team with a reputation for excellence that gives back through education, mentoring, and sponsorship.
- Help build a data practice specialization from the ground up, shaping go-to-market strategy and accelerators.
- Livefront
Livefront helps companies design and build world-class digital products that command attention and inspire joy.
They are a consultancy with a reputation for excellence, working with household names and startups, and they value collaboration, quality, and community.
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Data Engineer (Databricks) (Fully Remote) Arbeitgeber: Livefront
Livefront ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine respektvolle und ego-freie Arbeitsumgebung bietet, in der leidenschaftliche und talentierte Menschen zusammenarbeiten. Als Product Strategist haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Produkten zu arbeiten, die einen großen Einfluss auf den Markt haben, während Sie gleichzeitig von vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (Databricks) (Fully Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Livefront zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (Databricks) (Fully Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (Databricks) (Fully Remote) bei Livefront gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Livefront vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Livefront entscheidend sein!
