Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Analytics-Tools und leite spannende Projekte im Bereich Conversational Data.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Conversational AI mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote, fördert Work-Life-Balance und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und erziele echte Auswirkungen auf Kunden und interne Teams.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement und tiefes Verständnis für Datenanalyse und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: USA (EST) Vollständig remote
Position Übersicht
Als Senior Technical Product Manager werden Sie Teil des LivePerson Analytics Product-Teams und sind verantwortlich für die Analytics-Suite, einschließlich Datenservices, Analytics Studio, Report Center, Data Transporter usw. Die Hauptverantwortung besteht darin, die Strategie und Ausführung für Tools und Dienstleistungen zu definieren, die konversationale Daten nutzen, um umsetzbare Kunden- und interne Einblicke zu bieten.
Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Engineering, Data Science, Sales und Customer Success, zusammenarbeiten, um die Produktstrategie zu definieren, Funktionen zu priorisieren und innovative Lösungen zu liefern, die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und erstklassige Erfahrungen für Marken gewährleisten.
Sie werden:
- Eine klare Produktvision und -strategie für unsere End-to-End-Analytics-Plattform entwickeln und artikulieren, um sicherzustellen, dass sie Kunden und internen Teams hilft, umsetzbare Einblicke aus konversationalen Daten zu gewinnen.
- Funktionen für das Analytic Studio/Builder und Report Center definieren, überprüfen und priorisieren, wobei der Fokus auf einer intuitiven Benutzererfahrung für Datenexploration, Visualisierung und Berichtserstellung liegt.
- Die Produkt-Roadmap für Datenservices und Data Transporter verwalten, um die rechtzeitige, genaue und skalierbare Aufnahme und Vorbereitung von petabyte-großen konversationalen Datenströmen zu gewährleisten.
- Eng mit den Teams für Data Science und Engineering zusammenarbeiten, um Funktionen der Conversational Intelligence (AI/ML-abgeleitete Einblicke) direkt in die Kernanalytikprodukte zu integrieren.
- Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) und Datenqualitätsmetriken für alle Datenpipelines und analytischen Tools definieren und verfolgen, um eine hohe Datenzuverlässigkeit, Aktualität und Nutzung der Tools sicherzustellen.
- Als primäre Schnittstelle zwischen Analytics-Nutzern (intern und extern) und den Data Engineering-Teams fungieren und komplexe Datenanforderungen in klare technische Spezifikationen übersetzen.
Sie haben:
- Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich (MBA bevorzugt).
- 7+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit nachweislichem Erfolg bei der Einführung und Verwaltung von SaaS-Analytik- und Reporting-Produkten oder -Plattformen.
- Tiefes Verständnis von Data Warehousing, Business Intelligence (BI)-Tools, Reporting-Systemen, hochskalierbarer Datenverarbeitung, ereignisgesteuerten Architekturen und Cloud-Infrastruktur.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Produktstrategien für Daten- und Analyseprodukte zu entwickeln und umzusetzen, Funktionen zu priorisieren und die Produkt-Roadmap in einem schnelllebigen, agilen Umfeld voranzutreiben.
- Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu sammeln und zu interpretieren, Trends in der Produktnutzung zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Kollaborations- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu beeinflussen und zu inspirieren.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden zu ihren Reporting- und Analysebedürfnissen und ein starkes Kundenfokus.
- Leidenschaft für Innovation, Kreativität und die Lösung komplexer Daten- und Reporting-Herausforderungen zur Bereitstellung wirkungsvoller, selbstbedienbarer Lösungen.
Produktabdeckung:
- Report Center & Analytic Studio/Builder: Tools zum Erstellen, Visualisieren und Teilen von Berichten, Dashboards und benutzerdefinierten Analysen mit konversationalen Daten.
- Data Transporter & Data Services: Infrastruktur und Pipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) großer Mengen roher konversationaler Daten in analytische Datenspeicher.
- Conversational Intelligence (Conv Intelligence) Analytics: Funktionen, die AI/ML nutzen, um Einblicke aus Gesprächen abzuleiten, wie z.B. Sentiment-Analyse, Themenclustering und Intent-Erkennung.
Gehalt: Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 110.000 und 125.000 USD. Die endgültige Vergütung wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Ihren Standort, Fähigkeiten, Erfahrung, Ausbildung und/oder berufliche Zertifizierungen.
Unsere Vorteile:
- Medizinische, Zahn- und Augenversicherung: Umfassende Pläne zur Unterstützung Ihrer Gesundheitsbedürfnisse.
- Zugang zu Wellness-Ressourcen und Programmen, einschließlich unseres EAP-Plans.
- Zugang zu einem vertraulichen und kostenlosen Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP), das professionelle Beratung bietet.
- 401(k) Altersvorsorgeplan mit 4% Arbeitgeberbeitrag.
- Flexible bezahlte Freizeit (PTO): Discretionäres PTO-Paket für flexible Tage mit Genehmigung des Managers.
- Vollständig remote: Diese Rolle ist vollständig remote und bietet hervorragende Work-Life-Balance und Flexibilität.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein und setzen uns für die Förderung eines integrativen Arbeitsplatzes ein.
Senior Tech Product Manager - Analytics Arbeitgeber: LivePerson
LivePerson ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin und darüber hinaus eine flexible Remote-Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, großzügigen Urlaubstagen und einem inklusiven Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen Vielfalt und Innovation. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Conversational AI zu arbeiten, während man von einem engagierten Team unterstützt wird, macht LivePerson zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Software-Ingenieure.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Tech Product Manager - Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LivePerson zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Tech Product Manager - Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Tech Product Manager - Analytics bei LivePerson gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LivePerson vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LivePerson entscheidend sein!
