Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d)
Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d)

Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Preisstrategien im Pricing Team.
  • Arbeitgeber: Zürich Versicherung, ein kreatives und agiles Unternehmen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainings und Gesundheitsangebote.
  • Andere Informationen: Karriereentwicklung ohne Grenzen in einer offenen und kreativen Arbeitsumgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung mit modernen Technologien und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik oder Data Science und Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich:

  • Du verstärkst das Pricing Team am Standort Frankfurt und bist für datengetriebene Marktanalysen zuständig.
  • Du treibst den Aufbau von Datenpipelines zur Markbeobachtung im Cloud-basierten Data Lake voran.
  • Mit modernen Tools generierst du Marktinsights zu Wettbewerbern und unserer Preispositionierung im Markt.
  • Auf Basis deiner Analysen leitest du fundierte Handlungsempfehlungen ab und stimmst dich dabei eng mit Pricing Aktuar:innen und Portfolio-Manager:innen ab.

Das bringst du mit:

  • Start-up-Spirit - agil, belastbar und proaktiv.
  • Sicherer Umgang mit modernen KI-Technologien.
  • Hervorragende Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Databricks ist von Vorteil.
  • Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Datenanalysen in Python oder mit modernen Data-Science-Tools.
  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bieten wir dir:

  • Flexible Arbeitsformen, für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus.
  • Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen.
  • Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung.
  • Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
  • Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance.
  • Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits.

Die ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns, um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.

Arbeitsort: Frankfurt. Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit.

Janine Desrochers freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal. Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft. 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d) Arbeitgeber: LiveWell

Die Zurich Gruppe bietet dir als Data Scientist im Pricing am Standort Frankfurt eine dynamische und flexible Arbeitsumgebung, die Kreativität und persönliche Entfaltung fördert. Mit zahlreichen Weiterbildungsangeboten und einem starken Fokus auf individuelle Karriereentwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Potenziale voll auszuschöpfen. Zudem sorgt ein vielfältiges Gesundheitsangebot für eine ausgewogene Work-Life-Balance, während du Teil eines internationalen Teams wirst, das Versicherung neu denkt.
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Kontaktperson:

LiveWell HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für Data Scientists gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unser Karriereportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Mathematiker im Pricing DA Direkt (m/w/d)

Datenanalyse
Python
KI-Technologien
Data Science-Tools
Datenpipelines
Marktanalyse
Cloud-basierte Systeme
Programmierung
Agilität
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Belastbarkeit
Proaktivität
Mathematik

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Data Scientist passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig!

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Tools du verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.

Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, nutze bitte den 'Jetzt Bewerben'-Button auf unserer Karrierewebsite. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LiveWell vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit der Unternehmenskultur von Zurich vertraut. Sie legen Wert auf Kreativität und Agilität. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Werdegang verkörpern kannst und bringe konkrete Beispiele mit.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du als Data Scientist arbeiten möchtest, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python auffrischen. Sei bereit, Fragen zu modernen KI-Technologien und Datenanalysen zu beantworten. Übe auch, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen klar und verständlich erklären kannst.

Marktanalyse und Wettbewerbsbeobachtung

Informiere dich über aktuelle Trends im Pricing und wie andere Unternehmen ihre Preisstrategien gestalten. Bereite einige eigene Marktanalysen vor, die du während des Interviews präsentieren kannst, um dein Wissen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Zeige Interesse an der Position und dem Team, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Pricing Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit mit Aktuaren und Portfolio-Managern aussieht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

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