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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Prompts fĂĽr innovative KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit flexibler und kreativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Trainings und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Karriereentwicklung ohne Grenzen in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung mit modernster KI-Technologie.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium im technischen Bereich und Erfahrung mit Large Language Models.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen? Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?
Das erwartet dich:
- Du entwickelst, formulierst und optimierst Prompts für vielfältige Business‑Use‑Cases, insbesondere für unsere Bot‑Familie und unseren KI‑Agenten.
- Du treibst die Konzeption, den Aufbau und die Weiterentwicklung von Kontext- und RAG-Strategien fĂĽr produktive KI-Anwendungen voran.
- Dabei bringst du Large Language Models in reale Systeme ein – von der technischen Anbindung über Fine‑Tuning bis hin zur API‑Integration.
- Zudem überwachst du die Evaluation und Optimierung der Modellantworten hinsichtlich Qualität, Konsistenz, Sicherheit und Kosten.
- Schließlich arbeitest du eng mit Software-Engineers, Data Scientists und Product Ownern zusammen, um End‑to‑End‑Prozesse, Tests und Monitoring weiterzuentwickeln.
Das bringst du mit:
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken.
- Abgeschlossenes Studium mit technischem oder analytischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Expertise in Large Language Models, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLMOps.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relevanten LLM-Frameworks und Tools.
- Erfahrung in Model Evaluation, Validierung, Monitoring und Optimierung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1); Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitsformen, fĂĽr eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus.
- Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen.
- Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung.
- Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert.
- Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance.
- Bikeleasing, vergĂĽnstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits.
Zusätzliche Informationen:
Die ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns, um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.
Arbeitsort: Frankfurt. Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit.
Willkommen in deiner Zukunft. 55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!
Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German) Arbeitgeber: LiveWell
Kontaktperson:
LiveWell HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für spontane Gespräche!
Hast du die Möglichkeit, an Events oder Meetups teilzunehmen? Nutze diese Gelegenheiten, um dich vorzustellen und deine Ideen zu teilen. Wir sollten immer bereit sein, unser Wissen und unsere Leidenschaft für KI und Prompt Engineering zu zeigen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich Generative AI vertraut. Übe das Erklären deiner Projekte und wie du Large Language Models eingesetzt hast. Das zeigt dein Know-how und deine Begeisterung für die Materie!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unser Karriereportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle Vorteile unserer flexiblen Arbeitsmodelle nutzen kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Prompt-Engineer im Bereich Generative AI (m/w/d) (Fluent in German)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Unternehmenswerte und die Kultur von Zurich genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich zu uns passt und motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Sei kreativ bei deinem Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Persönlichkeit und Kreativität zu zeigen. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Prompt-Engineer interessierst und wie du deine Fähigkeiten in unser Team einbringen kannst.
Betone deine technischen Skills: Da wir nach jemandem mit Expertise in Large Language Models und Python suchen, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Zeig uns, was du drauf hast und wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Karriereportal einzureichen. So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LiveWell vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Prompt-Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Prompt-Engineers im Bereich Generative AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit Large Language Models und Python arbeiten wirst, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Fragen zu deinen Erfahrungen mit LLM-Frameworks und Tools zu beantworten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In dieser Position wirst du eng mit Software-Engineers, Data Scientists und Product Ownern zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Zurich und stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung innerhalb des Unternehmens.