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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen mit wertvollen Insights.
- Arbeitgeber: Lloyds Bank ist ein führendes Finanzinstitut mit über 1 Million zufriedenen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und tolle Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam an spannenden Herausforderungen arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und ein analytisches Denkvermögen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir begrüßen auch Quereinsteiger, die frische Perspektiven mitbringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Lloyds Bank GmbH und seine Marken Bank of Scotland und Lloyds Bank haben in den letzten Jahren über 1 Million zufriedene Kunden gewonnen. Dies verdanken wir überzeugenden Produkten und vor allem unseren engagierten Kollegen, die jeden Tag das Beste für unsere Kunden mit neuen Ideen, Herausforderungen und Freude erreichen möchten. Um unsere Erfolgsgeschichte fortzuschreiben, suchen wir die richtige Verstärkung für unsere Teams, denn all unsere ehrgeizigen Ziele wären ohne Teamarbeit unerreichbar. Wir begrüßen auch Quereinsteiger.
Für unser Büro in Berlin Mitte suchen wir einen Senior Data Analyst (m/w/d).
Senior Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Lloyds Bank – Bank of Scotland
Kontaktperson:
Lloyds Bank – Bank of Scotland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Lloyds Bank in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie meistern, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur zu bekommen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Bankwesen und speziell im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen der Branche verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalysetools und -techniken während des Vorstellungsgesprächs. Übe, deine Erfahrungen mit spezifischen Tools wie SQL, Python oder R klar und präzise zu erläutern.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit bei Lloyds Bank großgeschrieben wird, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung im Team demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Informiere dich gründlich über die Position des Senior Data Analyst bei Lloyds Bank. Achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten, um deine Bewerbung gezielt darauf auszurichten.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Lloyds Bank arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt. Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, neue Herausforderungen anzunehmen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lloyds Bank – Bank of Scotland vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Lloyds Bank. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Analyst gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen zu positiven Ergebnissen geführt haben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Erwartungen zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Techniken hervorhebst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenvisualisierung, statistischen Analysen und Datenmanagement zu sprechen.
