Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und automatisiere Data Pipelines mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist und offener Kommunikation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Team-Events, Fitnessangebote und kostenlose Getränke.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und echten Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte mit internationalen Kunden und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, Kenntnisse in ETL/ELT und Apache Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Schnittstelle zur Datenwelt: Du bindest REST Services an und extrahierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Egal ob relationale oder nicht-relationale Datenbanken oder APIs.
Modernes Data Engineering: Du entwickelst und automatisierst Data Pipelines, verarbeitest und transformierst Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark/SparkSQL).
Datenmodellierung: Du bereitest Daten für Analysen auf und kümmerst dich um die semantische Modellierung.
Kundenfokus: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungen.
Teamwork & Community: Du unterstützt Junior Consultants und Werkstudierende, bringst dich in Community-Projekte ein und teilst dein Wissen z. B. in Blogbeiträgen.
Dein Profil: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet. Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und/oder AWS und Apache Spark. Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift. Know-how in Microsoft Fabric und Power BI. Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig und eigenständig und hast Freude daran, gemeinsam mit Kund*innen Lösungen zu entwickeln.
Nice to have: Skills in Data Factory/Data Flows, Synapse Analytics, SAP und/oder Python sowie ein gutes analytisches Gespür.
Benefits:
- Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.
- Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
- Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
- Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
- BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
- Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.
- After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
- Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
- Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
- Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.
Kontakt: Helena Thiele HR & Recruiting
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LM IT Services AG
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und flachen Hierarchien ermöglichen es dir, deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen zu gestalten und aktiv an der Gestaltung unserer Projekte mitzuwirken. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch spannende internationale Projekte und regelmäßige Team-Events, die den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so baust du dir ein starkes Netzwerk auf!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig Initiative und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – oft gibt es mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor. Übe auch, wie du deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar und verständlich präsentieren kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Tools wie Apache Spark klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unser Team unterstützen kannst!
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Daten verarbeitet und Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LM IT Services AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen und -formaten vertraut, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du REST Services angebunden oder Daten aus relationalen und nicht-relationalen Datenbanken extrahiert hast.
✨Zeige deine ETL/ELT-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Prozessen zu sprechen. Überlege dir spezifische Projekte, bei denen du diese Prozesse implementiert hast, und sei bereit, die Herausforderungen und Lösungen zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamwork und Community wichtig sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten parat haben. Erkläre, wie du Junior Consultants unterstützt hast oder wie du dein Wissen in Community-Projekten geteilt hast.
✨Kundenfokus demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Umgang mit Kundenanforderungen zu sprechen. Zeige, wie du gemeinsam mit deinem Team Lösungen entwickelt hast, die den Bedürfnissen der Kunden entsprechen.
