Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data- und Analytics-Projekte eigenständig von der Anforderung bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit echtem Teamgeist und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Team-Events, kostenlose Getränke und Mitgliedschaft im Fitnessverbund.
- Weitere Informationen: Entwickle dich in einem dynamischen Team mit echten Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Karriere in einem internationalen Umfeld mit spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in IT, Erfahrung in Data-/Analytics-Projekten und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58240 - 72800 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Du übernimmst Data- und Analytics-Projekte eigenständig – von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung.
- Du analysierst Kundenanforderungen, stimmst Dich eng mit Stakeholdern ab und konzipierst sowie moderierst Workshops.
- Du erstellst und optimierst Reports und Dashboards, beispielsweise mit Power BI oder Tableau, und sorgst für aussagekräftige Visualisierungen.
- Du bereitest Daten auf, transformierst sie und analysierst sie, zum Beispiel mithilfe semantischer Modellierung.
- Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines und automatisierst Datenprozesse.
- Du integrierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen, z. B. über REST-Services, APIs oder Datenbanken.
- Du verarbeitest und transformierst Daten mit gängigen Technologien wie Apache Spark, Py Spark oder Spark SQL.
- Dein Profil
- Du hast ein Studium im Bereich IT oder mit IT-Schwerpunkt absolviert oder hast eine Ausbildung in der IT abgeschlossen - oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
- Du bringst langjährige Projekterfahrung im Data-/ Analytics-Umfeld mit.
- Du besitzt umfassendes Know-how im Reporting und in der Datenmodellierung oder
- Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und in der Datenverarbeitung und bringst ein Verständnis für die Datenorchestrierung mit.
- Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und Apache Spark/ Py Spark.
- Du besitzt Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI.
- Du bist ein Teamplayer und dein analytisches Denken sowie deine ausgeprägte Kundenorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden dein Profil ab.
- Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.
Benefits
- Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.
- Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
- Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
- Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
- Business Bike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
- Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.
- After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
- Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
- Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
- Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.
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Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LM IT Services
Als Senior Data Analyst/Data Engineer (m/w/d) in unserem Unternehmen profitierst du von einem echten Teamgeist und einer offenen Kommunikation, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, spannenden internationalen Projekten und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung bieten wir dir ein Arbeitsumfeld, das sowohl deine beruflichen als auch deine persönlichen Bedürfnisse unterstützt. Unsere modernen Büros und die zahlreichen Benefits, wie Mitgliedschaften im Fitnessverbund und After-Work-Events, machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Branche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LM IT Services zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) bei LM IT Services gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LM IT Services vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LM IT Services entscheidend sein!
