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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Binde REST Services an und entwickle moderne Data Pipelines mit Apache Spark.
- Arbeitgeber: Innovatives IT-Unternehmen mit starkem Teamgeist und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Team-Events, kostenlose Getränke und Mitgliedschaft im Fitnessverbund.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte mit internationalen Kunden und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung, Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
- Andere Informationen: UnterstĂĽtze Junior Consultants und teile dein Wissen in Community-Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Schnittstelle zur Datenwelt: Du bindest REST Services an und extrahierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Egal ob relationale oder nicht-relationale Datenbanken oder APIs.
- Modernes Data Engineering: Du entwickelst und automatisierst Data Pipelines, verarbeitest und transformierst Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark/SparkSQL).
- Datenmodellierung: Du bereitest Daten fĂĽr Analysen auf und kĂĽmmerst dich um die semantische Modellierung.
- Kundenfokus: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungen.
- Teamwork & Community: Du unterstützt Junior Consultants und Werkstudierende, bringst dich in Community-Projekte ein und teilst dein Wissen z. B. in Blogbeiträgen.
Dein Profil
- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
- Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und/oder AWS und Apache Spark.
- Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.
- Know-how in Microsoft Fabric und Power BI.
- Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig und eigenständig und hast Freude daran, gemeinsam mit Kund*innen Lösungen zu entwickeln.
- Nice to have: Skills in Data Factory/Data Flows, Synapse Analytics, SAP und/oder Python sowie ein gutes analytisches GespĂĽr.
Benefits
- Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.
- Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
- Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
- Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
- Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
- BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
- Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.
- After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
- Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
- Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
- Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.
Kontakt
Helena Thiele
HR & Recruiting
0541 40664 226
bewerbung@lm-ag.de
Mehr Infos: Starte deine IT-Karriere in OsnabrĂĽck bei der LM IT aus OsnabrĂĽck
Ăśber uns
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LM IT
Kontaktperson:
LM IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Werten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du als Data Engineer viel mit Daten und Tools arbeitest, solltest du dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vorbereiten. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Plattform. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und den Technologien wie MS Azure oder Apache Spark klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unser Team unterstĂĽtzen kannst!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LM IT vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen und -formaten vertraut, die in der Rolle als Data Engineer relevant sind. Sei bereit, ĂĽber REST Services, relationale und nicht-relationale Datenbanken zu sprechen und zeige, dass du die Grundlagen von ETL/ELT-Prozessen beherrschst.
✨Zeige deine technischen Skills
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Apache Spark, PySpark oder SparkSQL zu geben. Wenn du Projekte hast, in denen du Data Pipelines entwickelt oder automatisiert hast, bring diese zur Sprache und erkläre deine Herangehensweise.
✨Kundenorientierung betonen
Sei bereit, über deine Erfahrungen im Umgang mit Kundenanforderungen zu sprechen. Zeige, wie du gemeinsam mit deinem Team Lösungen entwickelt hast und wie du auf spezifische Bedürfnisse eingegangen bist. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch die Perspektive der Kunden verstehst.
✨Teamarbeit und Wissen teilen
Betone deine Bereitschaft, Junior Consultants und Werkstudierende zu unterstützen. Sprich darüber, wie du dein Wissen in Community-Projekten oder Blogbeiträgen geteilt hast. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und Wert auf Zusammenarbeit legst.
