Head of Data Analytics (m/w/d)
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Osnabrück Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Analytics-Projekte und entwickle smarte Datenprozesse.
  • Arbeitgeber: Dynamisches IT-Unternehmen mit Fokus auf Analytics und KI.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Team-Events und kostenlose Getränke.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Analytics und KI in einem kreativen Umfeld.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in MS Azure oder AWS und starke Kommunikationsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Internationale Projekte und ein unterstĂĽtzendes Team warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Du ĂĽbernimmst die fachliche und strategische Verantwortung fĂĽr den Bereich Analytics und entwickelst diesen kontinuierlich weiter – mit Fokus auf Innovation und Geschäftsentwicklung.
  • Du leitest Analytics-Projekte und stellst die technische Lieferfähigkeit des Teams sicher.
  • Du planst und setzt architektonische Lösungen fĂĽr Datenplattformen um und verwandelst Geschäftsprozesse in smarte Datenprozesse.
  • Du initiierst und begleitest KI-Aktivitäten – sowohl intern als auch in unseren Kundenprojekten – und bringst das Thema Datenstrategie/Analytics nach auĂźen.
  • Du bist Sparringspartner*in fĂĽr unsere Kund*innen, fĂĽhrst Anforderungsworkshops durch und entwickelst gemeinsam mit ihnen innovative Datenprodukte.
  • Du bĂĽndelst das Analytics-Wissen im Team und vertrittst die Disziplin nach auĂźen – als strategische/rBerater*in und Thought Leader.
  • Du ĂĽbernimmst Teammanagement, unterstĂĽtzt im PreSales und arbeitest eng mit anderen Expert*innen aus verschiedenen Microsoft-Bereichen zusammen.

Warum diese Stelle? Du bekommst die Chance, Analytics und KI in einem dynamischen Umfeld mitzugestalten, Verantwortung zu übernehmen und mit einem Team von Expert*innen neue Maßstäbe zu setzen. Deine Ideen und dein Engagement machen hier wirklich den Unterschied.

Dein Profil

  • Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation – oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von MS Azure oder AWS, in ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und agilem Projektmanagement.
  • Du hast relevante Erfahrung in der Leitung von Projekten und ein gutes GespĂĽr fĂĽr Teamdynamik und -motivation.
  • Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.
  • Du bist kommunikativ, trittst souverän auf Entscheider-Ebene auf und arbeitest eigenständig sowie kundenorientiert.
  • Du hast Lust, Innovationen voranzutreiben und Analytics sowie KI bei LM aktiv mitzugestalten.
  • Nice to have: Skills in Data Factory/Data Flows, Microsoft Fabric, Apache Spark, Synapse Analytics, SAP und/oder Python sowie ein gutes analytisches GespĂĽr.

Benefits

  • Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstĂĽtzend.
  • Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
  • Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
  • Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
  • Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
  • BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
  • Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener KĂĽche, frisch gekocht.
  • After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
  • Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
  • Spannende internationale Kunden & Projekte – du ĂĽbernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
  • Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.

Dein Kontakt

Helena Thiele
HR & Recruiting
0541 40664 226
bewerbung@lm-ag.de
Mehr Infos: Starte deine IT-Karriere in OsnabrĂĽck bei der LM IT aus OsnabrĂĽck

Ăśber uns

Seit 1994 engagiert sich die LM IT Services AG als IT-Dienstleister für den Erfolg ihrer Kunden. Angefangen haben wir mit Trainings im IT-Bereich. Heute sehen wir uns als IT-Unternehmen, Koordinator, Katalysator und Umsetzer von Digitalisierungsprojekten auf allen Ebenen. Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, die sich in einem oder mehreren Geschäftsbereichen verbessern möchten, wir helfen Ziele und Visionen umzusetzen. Im Team oder durch die Einbindung unserer externen Partner – wir verfügen über alle nötigen Ressourcen, um jedes Projekt von A-Z aus einer Hand umsetzen

Head of Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: LM IT

Die LM IT Services AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld Verantwortung zu übernehmen und innovative Lösungen im Bereich Analytics und KI zu gestalten. Mit einem starken Fokus auf Teamgeist, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Kommunikationskultur fördert das Unternehmen nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch spannende internationale Projekte und ein gesundes Arbeitsumfeld in Osnabrück. Hier kannst du deine Ideen einbringen und gemeinsam mit einem engagierten Team neue Maßstäbe setzen.
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Kontaktperson:

LM IT HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Head of Data Analytics (m/w/d)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.

✨Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge im Bereich Analytics und KI zu teilen. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich interessiert bist.

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Analytics und Innovation zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data Analytics (m/w/d)

Datenanalyse
Architektur von MS Azure
Architektur von AWS
ETL/ELT-Prozesse
Datenmodellierung
agiles Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeit
Kundenorientierung
Teammanagement
Innovation
KI-Aktivitäten
Anforderungsworkshops
Data Factory/Data Flows
Microsoft Fabric
Apache Spark
Synapse Analytics
SAP
Python

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LM IT vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Ideen zur Weiterentwicklung der Analytics-Strategie beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die strategische Denkweise, die für diese Rolle wichtig ist.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, die du geleitet hast, insbesondere solche, die sich auf Datenarchitektur oder KI konzentrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert und Innovationen vorangetrieben hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Eindruck von deinem Können.

✨Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die zukĂĽnftigen Projekte und Herausforderungen im Bereich Analytics beziehen. Frage nach den aktuellen Zielen des Unternehmens in Bezug auf Datenstrategie und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.

✨Zeige Teamgeist und Führungsqualitäten

Da die Rolle Teammanagement und Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Führung von Teams zu sprechen. Betone, wie du ein unterstützendes Umfeld schaffst und andere motivierst, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln. Das wird deine Eignung für die Position unterstreichen.

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Standort: OsnabrĂĽck
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