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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte in Neuroimaging und KI zur Erforschung der Gehirnverbindungen.
- Arbeitgeber: LMU Klinikum, eine der führenden medizinischen Institutionen Europas.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Networking.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Neurowissenschaften mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen; Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Arbeitsplatz: Campus Großhadern, Campus Innenstadt
Arbeitszeit: Vollzeit
Institution: Klinik und Poliklinik für Radiologie
Abteilung: Functional Neuroimaging Group
Aufgabenbereich
- Die Forschungsgruppe für funktionelle Neuroimaging sucht einen hochmotivierten PostDoc zur Mitarbeit an einem von der ERC geförderten Projekt, das Neuroimaging und maschinelles Lernen kombiniert, um unser Verständnis der Gehirnvernetzung bei neurologischen Erkrankungen mit Fokus auf Neuroonkologie und Neurodegeneration zu erweitern.
- Leitung der Entwicklung skalierbarer Pipelines zur Vorverarbeitung und Analyse großer neuroimaging Datensätze (strukturelle und Ruhe-Zustand fMRI).
- Entwurf, Implementierung und Evaluierung fortschrittlicher KI-Modelle zur Anomalieerkennung basierend auf funktioneller Konnektivität (z.B. graphbasierte Modelle, generative Ansätze).
- Integration multimodaler Daten (Bildgebung, demografische, technische Parameter) in robuste maschinelle Lernframeworks.
- Leitung der methodischen Entwicklung, Benchmarking und Validierung von Modellen unter Verwendung klinischer Ergebnismaße.
- Betreuung von PhD- und MSc-Studierenden und Mitwirkung an der Projektkoordination innerhalb eines interdisziplinären Teams.
- Veröffentlichung in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
Unsere Anforderungen
- Doktorat in Informatik, (biomedizinischer) Technik, Neurowissenschaften, Physik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Expertise in maschinellem Lernen/tiefem Lernen und wissenschaftlichem Programmieren (Python).
- Erfahrung in Linux-Umgebungen und Hochleistungsrechnersystemen (HPC).
- Erfahrung mit Neuroimaging-Daten und -Tools (z.B. fMRI, BIDS, FSL, FreeSurfer) ist sehr wünschenswert.
- Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen und Hochleistungsrechnerumgebungen ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Analyse funktioneller MRT (fMRI) ist ein Plus.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängige Forschungsprojekte zu leiten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
- Ausgezeichnete Publikationshistorie.
Unser Angebot
- Ein dynamisches und interdisziplinäres Forschungsumfeld am LMU Klinikum, einer der führenden medizinischen Einrichtungen Europas.
- Eine etablierte und strukturierte Forschungsgruppe mit einer starken Publikationshistorie, die sich um hochrangige Veröffentlichungen bemüht.
- Eine kollaborative und unterstützende Teamkultur, einschließlich regelmäßiger Gruppensitzungen, strukturierter Aufsicht und individueller Mentoring.
- Starke Forschungsinfrastruktur, einschließlich dedizierter Unterstützung in Biostatistik, klinischer Datenwissenschaft, Entwicklung von KI-Algorithmen und Projektmanagement.
- Karriereentwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Mentoring, Unterstützung beim Schreiben von Förderanträgen und internationalem Networking.
- Flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen, einschließlich Optionen für Remote-Arbeit, wo dies angemessen ist.
- Die Stelle ist auf drei Jahre befristet.
- Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.
Angebote und Dienstleistungen des Arbeitgebers
- Weiterbildung und Schulung
- Jobticket
- Betriebliche Altersvorsorge
- Rabatte
- Betreuungsangebote
- Mitarbeiterunterkünfte (sofern verfügbar)
- Mobiles Arbeiten (sofern geeignet)
Kontakt: Frau Dr.rer.nat. Ruat, Julia
Bewerbungsinformationen
- Bewerbungsformat: Bitte verwenden Sie das Online-Formular für Ihre Bewerbung.
- Menschen mit Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
- Präsentationskosten können nicht erstattet werden.
- Bitte beachten Sie, dass wir keine Reisekosten erstatten können, die durch Vorstellungsgespräche entstehen.
- Wir bitten um Ihr Verständnis, dass postalische Bewerbungen nicht zurückgesendet, sondern gemäß den Datenschutzbestimmungen vernichtet werden.
- Die Informationen zur Datennutzung gelten auch für postalische Bewerbungen.
Postdoctoral researcher in Neuroimaging and AI (ERC project CONNECT) (m/w/d) Arbeitgeber: LMU Klinikum München
Kontaktperson:
LMU Klinikum München HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral researcher in Neuroimaging and AI (ERC project CONNECT) (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und dem Team!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Neuroimaging und KI! Teile deine bisherigen Projekte und Erfolge in diesen Bereichen, um zu zeigen, dass du die richtige Person für das Team bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich im Auswahlprozess zu berücksichtigen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral researcher in Neuroimaging and AI (ERC project CONNECT) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Besonders im Bereich Neuroimaging und KI – zeig uns, was du drauf hast und wie du unser Team unterstützen kannst!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben es, wenn wir auf einen Blick sehen können, was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unser Online-Formular zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LMU Klinikum München vorbereitest
✨Mach dich mit dem Projekt vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit dem ERC-Projekt CONNECT und den spezifischen Anforderungen der Funktionalen Neuroimaging-Gruppe auseinandersetzen. Verstehe die Ziele des Projekts und überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Neuroimaging- und KI-Forschung dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung, im maschinellen Lernen und in der Analyse von neuroimaging-Daten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle auch die Betreuung von PhD- und MSc-Studierenden sowie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite einige Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den Karriereentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Klinik zu stellen. Zeige dein Interesse an Weiterbildung und Mentoring, um zu verdeutlichen, dass du langfristig an einer Zusammenarbeit interessiert bist.