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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Projekte zur Gewebereinigung und 3D-Bildanalyse durch.
- Arbeitgeber: Institut für Schlaganfall- und Demenzforschung an der LMU Klinikum.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle in einem internationalen, kollaborativen Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biomedizinischen Forschung mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Lebenswissenschaften oder verwandten Bereichen, Erfahrung in der Bildanalyse.
- Andere Informationen: Startdatum: 01. Januar 2026, Standort: München.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Über uns: Das Institut für Schlaganfall- und Demenzforschung (ISD) am LMU Klinikum ist ein hochgradig kollaboratives, internationales Team an der Schnittstelle zwischen der LMU und Helmholtz München. Unsere Mission ist es, komplexe Biologie in 3D zu verstehen, indem wir Gewebeklärung, Lichtblattmikroskopie, Hochdurchsatzanalyse und KI kombinieren.
Wir suchen einen Staff Scientist – Gewebeklärung & Bildanalyse (m/w/d) innerhalb des Mesoscale Hub des DFG-geförderten Exzellenzclusters SyNergy (Systems Neurology).
Die Rolle im Überblick: Dies ist eine Wissenschaftlerrolle mit einem starken Fokus auf Wissenschaftsunterstützung und Projektmanagement. Sie werden unsere Gewebeklärungs- und Lichtblattbildpipeline betreiben und weiterentwickeln, Kooperationen im Rahmen von SyNergy unterstützen und verwalten sowie komplexe Daten in robuste, quantitative Erkenntnisse umsetzen. Darüber hinaus werden Sie wissenschaftlich zu einem definierten Thema beitragen, das mit dem Mesoscale Hub in Einklang steht (mit Co-Autorschaft an den resultierenden Publikationen).
Was Sie tun werden:
- Implementierung von Gewebeklärungsprojekten in kollaborativen Projekten innerhalb des SyNergy Exzellenzclusters
- Unterstützung bei der Datenanalyse und -visualisierung
- Entwicklung von Methoden
- Entwicklung neuer Analysepipelines in Zusammenarbeit mit unserem KI-Team
- Laborsupport: Wartung modernster Lichtblattmikroskope
- (Optional) Unterstützung beim Schreiben neuer Tierversuchslizenzen
Was wir suchen:
- Starker Hintergrund in Gewebeklärung und/oder Fluoreszenzmikroskopie
- Praktische Erfahrung mit Lichtblattsystemen und 3D-Bildworkflows
- Kenntnisse in Imaris und/oder arivis Vision4D; Erfahrung mit BigStitcher (oder ähnlichem) für große Volumina
- Praktisches Wissen über Atlasregistrierung und quantitative Analyse in geklärten Geweben
- Bildanalyse/Automatisierung willkommen (z.B. Fiji/ImageJ, Python-Batchverarbeitung, napari; grundlegende ML/DL-Toolchains)
- Von Vorteil, aber nicht erforderlich: FELASA B, Koordination von Tierversuchen, VR-basierte Annotationstools / 3D-Korrekturlesen
- MSc oder PhD in Lebenswissenschaften, biomedizinischer Technik, optischer Physik oder verwandtem Bereich
- Ausgezeichnetes wissenschaftliches Englisch, starke Organisation, Serviceorientierung und die Fähigkeit, mehrere Kooperationen voranzutreiben
Praktische Details:
- Vollzeit
- Standort: München
- Startdatum: 01. Januar 2026
Staff Scientist / Postdoc – Tissue Clearing & 3D Image Analysis Arbeitgeber: LMU Klinikum München
Kontaktperson:
LMU Klinikum München HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Scientist / Postdoc – Tissue Clearing & 3D Image Analysis
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Konferenzen suchen, wo du dich mit anderen Wissenschaftlern austauschen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Fachgebiet durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Wenn du über deine Projekte sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das wird die Interviewer beeindrucken und ihnen zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Scientist / Postdoc – Tissue Clearing & 3D Image Analysis
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Wissenschaft sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Bereich Tissue Clearing und 3D Bildanalyse hervor. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele nennst!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut lesbares Dokument macht einen besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LMU Klinikum München vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Gewebereinigung und der 3D-Bildanalyse vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Forschung angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Rolle in diesen Projekten zu sprechen und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle stark auf Zusammenarbeit ausgerichtet ist, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du zur Förderung einer positiven Teamdynamik beigetragen hast und wie du Konflikte gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den aktuellen Projekten im Mesoscale Hub oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Teams aussieht.