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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die KODAQs Data Quality Academy und entwickle innovative Weiterbildungskurse.
- Arbeitgeber: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist führend in der sozialwissenschaftlichen Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und fördere deine wissenschaftliche Karriere.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest eine fast abgeschlossene Promotion in Sozialwissenschaften und gute Englischkenntnisse haben.
- Andere Informationen: Bewerbungsfrist ist der 15.10.2023, Beginn am 05.11.2023.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 58000 € pro Jahr.
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (PostDoc) zur Konzeption von Trainings der KODAQS Data Quality Academy
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, Standort Mannheim oder Köln
Bewerbungsfrist: 15.10.2023
Beginn: 05.11.2023
Die Kennziffer lautet: KEO-46 (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, befristet bis zum 14.11.2026)
Ihr Aufgabengebiet:
- Wissenschaftliche Konzeption und Koordination der KODAQs Data Quality Academy
- Erstellung von Weiterbildungskursen im Bereich Datenqualität
- Sichtung und Aufbereitung vorhandener Lehrmaterialien
- Forschungs- und Publikationstätigkeiten im Bereich Datenqualität und Survey Methodologie (30% der Arbeitszeit)
- Wissenschaftskommunikation der Projektergebnisse
Ihr Profil:
- Abgeschlossene oder weit fortgeschrittene (max. 6 Monate vor Abschluss) einschlägige Promotion in einem sozialwissenschaftlichen Fach
- Sehr gute Kenntnisse der quantitativen Methoden empirischer Sozialforschung, insbesondere im Bereich Survey Methodology
- Gute Vernetzung in die nationale und internationale Fachcommunity mit Methodenbezug
- Erfahrung mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen (inklusive digitaler Formate) ist wünschenswert
- Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Interdisziplinäres Projektteam an drei Standorten mit direkter Anbindung an die Universität Mannheim und die LMU München
- Sehr gute wissenschaftliche Vernetzungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Johannes N. Blumenberg per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per E-Mail zur Verfügung.
Postanschrift: Deutsche Vereinigung für Politikwissenschaft (DVPW) e.V. c/o Freie Universität Berlin Ihnestr. 26 D-14195 Berlin
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter Arbeitgeber: LMU München
Kontaktperson:
LMU München HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche*n Mitarbeiter
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Da gute Vernetzung in die nationale und internationale Fachcommunity gefordert ist, sprich mit Kollegen und ehemaligen Kommilitonen über die Stelle. Vielleicht kennt jemand von ihnen die Ansprechpartner oder kann dir wertvolle Informationen geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf mögliche Fragen zur Datenqualität und Survey Methodologie vor. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen unter Beweis stellen. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich der empirischen Sozialforschung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ansätze zur Verbesserung der Datenqualität kennst.
✨Tip Nummer 4
Falls du die Möglichkeit hast, besuche Veranstaltungen oder Workshops, die sich mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen beschäftigen. Dies könnte dir nicht nur neue Ideen bringen, sondern auch deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche*n Mitarbeiter
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. Informiere dich über die KODAQS Data Quality Academy und deren Ziele, um deine Motivation in der Bewerbung klar darzustellen.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Promotionsurkunde oder eines Nachweises über den aktuellen Stand deiner Promotion, sowie Nachweise über deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Erfahrungen mit quantitativen Methoden und innovativen Lehr- und Lernformen hervorhebst. Zeige auf, wie deine Kenntnisse zur Konzeption und Koordination der Trainings beitragen können.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über die angegebene Plattform ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LMU München vorbereitest
✨Bereite dich auf die wissenschaftliche Konzeption vor
Da die Position die wissenschaftliche Konzeption und Koordination der KODAQs Data Quality Academy umfasst, solltest du konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Erstellung von Weiterbildungskursen und der Aufbereitung von Lehrmaterialien parat haben.
✨Kenntnisse in quantitativen Methoden betonen
Stelle sicher, dass du deine sehr guten Kenntnisse der quantitativen Methoden empirischer Sozialforschung, insbesondere im Bereich Survey Methodologie, klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Methoden zu erläutern, die du in deiner Promotion oder in vorherigen Projekten angewendet hast.
✨Vernetzung in der Fachcommunity
Zeige deine Vernetzung in der nationalen und internationalen Fachcommunity. Nenne relevante Konferenzen, an denen du teilgenommen hast, oder Kooperationen, die du eingegangen bist, um deine Verbindungen und dein Engagement in der Forschungsgemeinschaft zu verdeutlichen.
✨Didaktische Innovationen hervorheben
Wenn du Erfahrung mit didaktisch innovativen Lehr- und Lernformen hast, insbesondere digitalen Formaten, bringe diese unbedingt zur Sprache. Überlege dir, wie du diese Ansätze in die KODAQs Data Quality Academy integrieren könntest.
