Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung Fakultät für Kulturwissenschaften - Institut für Assyriologie und Hethitologie
Vergütung BesGr A13
Umfang Vollzeit (100%)
Besetzungsdatum 01.10.2027
Das sind wir:
Das Institut für Assyriologie und Hethitologie (Department für Kulturwissenschaften und Altertumskunde) erforscht die Sprachen und Kulturen des Alten Orients und ist ein führendes Zentrum für Spitzenforschung im Bereich der digitalen Assyriologie, mit einem starken Schwerpunkt auf der digitalen Analyse von Keilschriftquellen. Der Lehrstuhl entwickelt seit 2018 die Open-Source-Plattform „Electronic Babylonian Library“ (eBL), die sich zu einer zentralen digitalen Anlaufstelle für die internationale keilschriftliche Forschung entwickelt hat.
Wir suchen Sie:
Akademische Rätin / Akademischer Rat auf Lebenszeit – BesGr. A13 eBL Data Steward (m/w/d)
am Standort München
Das sind Ihre Aufgaben:
- Datenaufbereitung und -pflege für die Electronic Babylonian Library-Plattform
- Mitarbeit an Forschungsprojekten des Lehrstuhls
- Mitarbeit bei der Erstellung von Drittmittelanträgen
- Betreuung studentischer Hilfskräfte
- Lehre im Umfang von 2 SWS
Das sind Sie:
- Universitätsstudium in Assyriologie oder einem verwandten Fach mit sehr gutem Abschluss.
- Eine abgeschlossene Promotion (Promotionsverfahren bestanden) ist erwünscht. Voraussetzung für die Verbeamtung ist die Verleihung des Doktorgrades.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenbereinigung (z. B. OpenRefine, Pandas, R, RegEx, XML/XSLT) und im Umgang mit großen Datenmengen.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen.
Das ist unser Angebot:
- Die Möglichkeit, eine international führende Plattform der Digital Assyriology aktiv mitzugestalten, in einem dynamischen, gut vernetzten Forschungsumfeld
- Eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit guten Weiterbildungsmöglichkeiten über das Qualifizierungsprogramm der LMU
- Einen inspirierenden Arbeitsplatz in zentraler Lage in München mit hervorragender ÖPNV-Anbindung
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Angebote zur Gesundheitsförderung und Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Förderung Ihrer Mobilität durch Jobtickets, Ladestationen für E-Autos und vergünstigte Carsharing-Mitgliedschaften
- Flexible Arbeitszeiten.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Das ist unser Angebot:
- Die Möglichkeit, eine international führende Plattform der Digital Assyriology aktiv mitzugestalten, in einem dynamischen, gut vernetzten Forschungsumfeld
- Eine interessante, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit guten Weiterbildungsmöglichkeiten über das Qualifizierungsprogramm der LMU
- Einen inspirierenden Arbeitsplatz in zentraler Lage in München mit hervorragender ÖPNV-Anbindung
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Angebote zur Gesundheitsförderung und Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Förderung Ihrer Mobilität durch Jobtickets, Ladestationen für E-Autos und vergünstigte Carsharing-Mitgliedschaften
- Flexible Arbeitszeiten.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
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Geschwister-Scholl-Platz 1
80539 München
#J-18808-Ljbffr
Akademische Rätin / Akademischer Rat auf Lebenszeit – BesGr. A13 eBL Data Steward (m/w/d) in München Arbeitgeber: LMU
Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der klinischen KI und personalisierten Onkologie zu forschen. Sie profitieren von einem interdisziplinären Umfeld, in dem Sie mit führenden Experten zusammenarbeiten und Zugang zu umfangreichen klinischen Datensätzen sowie modernster Infrastruktur haben. Zudem fördern wir Ihre berufliche Entwicklung durch Publikationsmöglichkeiten und internationale Konferenzen, um Sie zu einem umfassend qualifizierten Experten im Bereich der medizinischen Datenwissenschaft zu machen.
