Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Agenten, die komplexe Buchungen automatisieren und direkt mit globalen Reiseanbietern interagieren.
- Unternehmen: Innovatives Startup mit Sitz in Zürich, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Frühzeitige Beteiligung, hohe Autonomie und die Möglichkeit, Millionär zu werden.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Umfeld ohne Mittelsmänner und mit direktem Einfluss.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Projekts, das die Reisebranche transformiert.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in Startups.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zurich HQ | Early Equity | High Velocity
Die Mission
Über 300 Milliarden Dollar an komplexen Reisebuchungen hängen immer noch von manuellen Arbeitsabläufen ab. Während die Welt auf APIs umgestiegen ist, werden hochriskante Buchungen (Hochzeiten, Konferenzen, Gruppenreisen) immer noch von Menschen durchgeführt, die Daten aus unordentlichen E-Mails in veraltete Systeme eintippen. Lobby ist die Orchestrierungsschicht, die dies behebt. Wir bauen keinen Chatbot; wir entwickeln KI-Agenten, die verhandeln, Angebote erstellen und Transaktionen direkt innerhalb der Kerninfrastruktur globaler Reiseanbieter ausführen.
Die Herausforderung
Als unser Founding AI Engineer integrierst du nicht einfach eine API und nennst es KI. Du bist verantwortlich für die Intelligenzschicht eines Produktionssystems, auf das Unternehmen angewiesen sind. Du wirst:
- Den Motor betreiben: Übernimm die Verantwortung für unsere bestehende LLM-Orchestrierungsengine und entwickle sie weiter, von der Prompt-Architektur über das Zustandsmanagement bis hin zur Fehlerbehebung.
- Pro Kunde skalieren: Richte dedizierte Modellinstanzen und Konfigurationen für jeden Unternehmenskunden ein und verwalte sie, und baue die Werkzeuge, die das Onboarding der nächsten zehn Kunden langweilig machen.
- Modellwechsel meistern: Leite zwischen Modellen und Anbietern basierend auf Aufgabe, Latenz und Kosten um. Tausche Modelle im Hintergrund aus, ohne das client-spezifische Verhalten zu beeinträchtigen.
- Unermüdlich optimieren: Sei verantwortlich für die Kosten- und Leistungskennzahlen jedes Tokens, das wir ausgeben. Baue Evaluierungen, die Regressionen erkennen, bevor es die Kunden tun.
Dein Stack
Wir schätzen langweilige Technologie, die für aufregende Probleme verwendet wird. Wir optimieren für Versandgeschwindigkeit:
- Kern: Python (FastAPI/Django), PostgreSQL, Redis.
- Die KI-Schicht: Multi-Provider LLM-Integration, benutzerdefinierte Orchestrierungslogik, Prompt-Pipelines, Evaluierungs-Harnesse.
- Infrastruktur: AWS, Docker.
- Beobachtbarkeit: Nachverfolgung, Kostenverfolgung und Evaluierungs-Dashboards, die du mitgestalten wirst.
Must Haves
- Erfahrener Builder: Mindestens 8 Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur (Fullstack oder zumindest mehr Backend-/Infrastruktur-orientiert).
- Startup-DNA: Du hast bereits in einem Startup gearbeitet, in einem kleinen Team, und weißt, was es bedeutet, ohne viele Prozesse zu versenden.
- Ingenieur zuerst: Du bist ein Software-Ingenieur, der in die KI gewechselt ist, nicht ein Datenwissenschaftler, der gelernt hat, zu deployen. Du denkst in Produktionssystemen, nicht in Notizbüchern. Kein PhD erforderlich oder erwartet.
- Bewährt in der KI: Du hast komplexe KI-Setups in der Produktion ausgeliefert und betrieben. Mehrstufige Agentenflüsse, pro Mandanten-Konfigurationen, echte Benutzer, echte Fehlermodi. Nicht nur eine dünne Hülle um einen Chat-Endpunkt.
- Evaluierungen als Disziplin: Du behandelst Prompt-Engineering und Evaluierungen als Ingenieurwesen, mit Versionierung, Regressionstests und messbaren Ergebnissen, nicht nur mit Vibes.
- Bewiesen, nicht selbst erklärt: Du kannst auf Systeme verweisen, die du gebaut und betrieben hast, nicht nur auf Vorträge, die du gehalten hast. Wir stellen Beweise ein, keine Jobtitel.
- Schweizerisch/ Lokal: Du möchtest vor Ort in Zürich sein, neben den Gründern in einer hochintensiven Umgebung arbeiten.
Warum Lobby?
- Gründungseigenkapital: Wir möchten, dass du ein Multimillionär wirst, wenn wir erfolgreich sind. Du bekommst einen Platz am Tisch, nicht nur einen Schreibtisch.
- Extreme Autonomie: Keine "Middle Managers." Keine "Agile Coaches." Nur Builder, Kunden und Code.
- Marktdruck: Wir beschäftigen uns mit einem massiven, unattraktiven Problem, das dringend eine moderne Lösung benötigt. Das "Warum jetzt" ist offensichtlich, sobald du das Produkt siehst.
Wie man sich bewirbt
Bitte sende kein formelles Bewerbungsschreiben. Sende uns:
- Ein Link zu einem KI-System, das du in der Produktion gebaut oder betrieben hast (Repo, Bericht oder Demo).
- Das kniffligste Modell-, Prompt- oder Skalierungsproblem, das du gelöst hast, und wie du wusstest, dass es tatsächlich behoben war.
Email: careers@lobbyai.io
Founding AI Engineer [LLM Platform] Arbeitgeber: Lobby
pLobby in Zürich bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Founding AI Engineer die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, durch Eigenverantwortung und Equity am Unternehmenserfolg teilzuhaben, ist pLobby ein hervorragender Arbeitgeber für kreative Köpfe, die in einem schnelllebigen Start-up-Umfeld wachsen möchten.
