Product Analytics Engineer

Position Overview: Dies ist eine Stelle für eine hybride oder vor Ort Rolle in unserem Hauptsitz in Tutzing (Süden von München). Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von der Geschlechtsidentität. Während wir unsere datengestützten Produktentwicklungskapazitäten erweitern, suchen wir einen Product Analytics Engineer (m/w/x) zur Verstärkung unserer Abteilung Produkt & Engineering. Diese Abteilung ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und das Wachstum unserer Datenplattform und verbundener Dienste wie Pathfinder, unserem KI-Co-Pilot-System.

In dieser Rolle sind Sie für den gesamten Lebenszyklus der Produktanalytik verantwortlich. Von der Definition von Metriken und dem Aufbau von Datenpipelines bis hin zur Erstellung von Dashboards und der Bereitstellung von Erkenntnissen, die Produktentscheidungen vorantreiben. Unsere Plattform wird weltweit in Hunderten von verteilten Umgebungen eingesetzt, von unserer eigenen Cloud bis hin zu kundenhostierter Infrastruktur, was dies zu einem einzigartig herausfordernden und lohnenden Problem der Datenverarbeitung macht. Sie haben die Möglichkeit, unsere Datenlake-Infrastruktur von Grund auf zu entwerfen und zu gestalten, wie wir rohe Produkttelemetrie in umsetzbare Intelligenz umwandeln.

Bereit, einen Unterschied zu machen? Sie werden die Verantwortung für Folgendes übernehmen:

• Definieren, Dokumentieren und Priorisieren von Produktmetriken und KPIs in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern und der Unternehmensführung, um sicherzustellen, dass sie mit den strategischen Zielen übereinstimmen.
• Entwerfen und Erstellen robuster Datenpipelines, um Produkttelemetrie aus unserer verteilten Java-basierten Middleware-Plattform zu extrahieren, die sich über Lobster-gehostete Cloud-Instanzen und kundenhostierte Umgebungen erstreckt (öffentliche Cloud, private Cloud und On-Premises).
• Entwickeln relevanter Sammler, Bereinigungs- und Interpolationsaufgaben sowie Datenvalidierer.
• Architektur und Entwicklung der zentralen Datenlake- und Warehouse-Infrastruktur, Auswahl und Implementierung der richtigen Technologien zur Unterstützung skalierbarer, zuverlässiger Analysen basierend auf einer Vielzahl von Datenquellen.
• Erstellen und Pflegen interaktiver Dashboards und Berichte in Tableau oder Microsoft Power BI, die auf die Bedürfnisse verschiedener Stakeholder von C-Level bis zu Produktteams zugeschnitten sind.
• Validierung und Qualitätssicherung eingehender Daten auf Plausibilität, Vollständigkeit und Konsistenz, proaktive Identifizierung von Anomalien und Datenintegritätsproblemen über verteilte Quellen hinweg.
• Regelmäßige analytische Berichte und Ad-hoc-Einsichten an das obere Management und die Produktmanager liefern, rohe Daten in klare Narrative übersetzen, die die Produktstrategie informieren.
• Zusammenarbeit mit dem Power BI-Spezialisten und Produktentwicklern zur Etablierung von Best Practices, Dokumentation und skalierbaren Prozessen für die Analytikfunktion.

Wir würden uns freuen, jemanden mit folgenden Qualifikationen kennenzulernen:

• 3–5 Jahre Erfahrung in einer Rolle im Bereich Datenengineering, Analytikengineering oder Produktanalytik, idealerweise in einer B2B-Software- oder SaaS-Umgebung.
• Starke Kenntnisse in SQL (einschließlich gespeicherter Prozeduren und Ansichten) und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache zur Datenverarbeitung (Python, Java oder ähnlich).
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von ETL/ELT-Datenpipelines und in der Arbeit mit Datenlager- oder Datenlake-Architekturen.
• Kenntnisse in Tableau, Microsoft Power BI und Power Query oder einem vergleichbaren Business-Intelligence-Tool (Tableau, Looker) zur Erstellung von Dashboards und Berichten.
• Erfahrung mit Datenqualitätsrahmen, die Fähigkeit, Daten aus verteilten und heterogenen Quellen zu validieren, abzugleichen und zu beheben.
• Verständnis von verteilten Systemen und wie Produkttelemetrie aus Umgebungen gesammelt wird, die Sie nicht vollständig kontrollieren (Cloud, On-Premises, hybride Bereitstellungen).
• Analytische Denkweise mit starkem Augenmerk auf Details und die Fähigkeit, Geschäftsfragen in Datenanforderungen zu übersetzen.
• Ein klarer und effizienter Kommunikationsstil in Englisch. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit modernen Datenstack-Tools wie Airflow, Spark, Snowflake, Databricks oder Azure Synapse.
• Vertrautheit mit Java-basierten Anwendungen und Verständnis dafür, wie Middleware- oder Integrationsplattformen funktionieren.
• Kenntnisse in Datenverwaltung, Datenkatalogisierung oder Praktiken des Metadatenmanagements.

Sie können sich auf Folgendes freuen:

• Ein modernes, geräumiges Büro mit Blick auf den Starnberger See in Tutzing.
• Subventionierte Mittagessen in unserem hauseigenen Restaurant.
• Ein persönliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• 30 Urlaubstage pro Jahr.
• Bis zu 30 Tage Remote-Arbeit pro Jahr aus jedem EU-Land.
• Fahrradleasing durch unsere Partnerschaft mit JobRad.
• Die Möglichkeit, flexibel von zu Hause aus zu arbeiten.
• Teamevents jeden Donnerstag mit Erfrischungen, die vom Unternehmen übernommen werden.
• Eine betriebliche Altersvorsorge (bAV).

Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber nicht alle Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben!

Lobster ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und integratives Umfeld zu fördern, in dem Empathie und Respekt unsere Interaktionen leiten. Lobster ist ein Pionierunternehmen für No-Code-Software, das Organisationen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Unsere umfassende Datenplattform ermöglicht es Unternehmen, Daten effizient zu integrieren, zu verwalten und zu automatisieren, während unser Datennetzwerk einen sicheren und nahtlosen Datenaustausch zwischen Partnern und Systemen erleichtert. Von der Konnektivität bis zu konsumierbaren Datenprodukten ermöglichen die Lösungen von Lobster Unternehmen in verschiedenen Branchen, agil und wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit einer Präsenz in DACH, Großbritannien, Frankreich, Skandinavien und der Benelux-Region bedient Lobster weltweit über 2.000 Kunden.