Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme und optimiere Datenintegrationsprozesse.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI und Datenintegration.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Büro, persönliches Weiterbildungsbudget und 30 Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python und tiefes Verständnis für asynchrone Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Position Overview
- This is a vacancy for a hybrid or on-site role at our HQ in
- Tutzing
- (South of Munich) or
Amsterdam . We encourage applications from all qualified candidates, regardless of gender identity.
As we continue to expand and evolve our Supply-Chain-focused Data Integration Platform, we're looking for a
Senior Machine Learning Engineer (m/f/x) with a strong affinity for AI/ML to join our Product & Engineering team.
We launched Pathfinder, which brings AI into the world of EDI and Data Integration – it’s already live in production and proven stable.
What we need now is a skilled software engineer to expand its scope with clean, production-grade code.
In this role, you’ll build additional AI agents within this established framework, taking them from blueprint to production.
These agents leverage both LLMs and hybrid AI/ML systems.
Our mission is to connect people, data and intelligence (human & artificial) to optimise processes across the supply chain, always choosing the right tool for the right challenge.
Ready to make an impact?
You’ll get to take ownership of
- Developing Pathfinder, amulti-agent AI system built on protocol-driven, microservice-oriented architecture – wherespecialisedagents are dynamically orchestrated toassistusers in navigating the complexities of data integration, automating routinetasksand proactively solving problems to make them significantly more productive.
- Defining and implementing scalable microservices that drive data mapping, transformation, and intelligent integration.
- Developing andmaintaining RESTful APIs to ensure seamless communication between services and systems.
- Creating andoptimisingevent-driven data pipelines to enable real-time processing, automation, and decision-making across our products.
- Evaluating, selecting, and implementing the best-fit tools and technologies to solve complex engineering and data challenges effectively.
- Collaborating directly with key customers and internal stakeholders to validate solution performance and ensure product impact and usability.
What will you learn during your apprenticeship?
We’d love to meet someone with
- 5+ years of professional software engineering with Python as your primary language, and a track record of building and running production-grade software – including being the person who fixed it when it broke.
- Python craft: strictly typed, well-structured code that goes well beyond scripting or notebooks.
You model your data at every boundary – Pydantic, attrs or similar – and you're comfortable working within an established framework.
- A production mindset: you think about maintainability, testing, telemetry, and debugging, and you’re comfortable handling production issues and contributing to root cause analysis (RCA).
- Deep, practical async
Python: you have built services on asyncio and you know what it buys you and what it doesn't – async generators, cancellation, and why a single blocking call inside a coroutine stalls everything around it.
Micro-services and event-driven architectures on top of that.
- A feel for what goes wrong across a network boundary: timeouts, bounded retries with backoff, idempotency.
You read an outbound call with no deadline on it as a defect rather than a detail.
- Proficiency in designing and consuming RESTful APIs.
- An affinity for AI/ML: curiosity about or hands-on experience with LLMs and agentic systems is a strong plus, though neither is required – we care more that you engineer well than that you already know this stack.
Deep ML specialism is not needed.
- Strong communication skills in English.
Nice to have
- Supply chain or logistics domain knowledge – the cherry on top, not a requirement.
- Willingness to dig into the Java codebase of our core product to understand what functionality is already available, even before it’s exposed via an API.
- Experience with CI/CD (Git Hub Enterprise) and Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi).
- Familiarity with cloud AI services (e. g., Sage Maker, Bedrock, Azure ML).
You can look forward to
- Opportunity to work flexibly from home
- Modern offices in Germany and the Netherlands
- A personal Learning & Development budget
- Up to 30 days of remote work per year from any EU country
- Company Pension plan
- 30 vacation days a year
- 2 additional paid days off on Christmas Eve and New Year's Eve
- Location-specific benefits packages (your recruiter will be happy to provide more details during your first chat)
- Company-sponsored business travel
For this role, we are open to working with specialists based in Germany or the Netherlands .
Whether you prefer working on-site at our offices in Tutzing, Amsterdam, or remotely froma locationwithin one of these countries , we’rehappy to accommodate your preferred working style.
If you’re excited about this role but don’t meet every qualification, we encourage you to apply!
Lobster is an equal opportunity employer. We are committed to fostering a diverse and inclusive environment where empathy and respect guide our interactions.
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Senior Python Software Engineer Arbeitgeber: Lobster DATA GmbH
Lobster ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit Blick auf den Starnberger See in Tutzing bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie subventionierte Mittagessen, ein persönliches Lern- und Entwicklungsbudget sowie flexible Arbeitsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während die Möglichkeit, an bedeutenden Veranstaltungen zu arbeiten, eine spannende Herausforderung für kreative Köpfe darstellt, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Python Software Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lobster DATA GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Python Software Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lobster DATA GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Python Software Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lobster DATA GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lobster DATA GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.