Senior Machine Learning Engineer

Dies ist eine Stelle für eine hybride oder vor Ort Rolle in unserem Hauptsitz in Tutzing (Süden von München) oder Amsterdam. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von der Geschlechtsidentität.

Position Übersicht

Im Rahmen der Weiterentwicklung unserer auf die Lieferkette fokussierten Datenintegrationsplattform suchen wir einen Senior Machine Learning / Artificial Intelligence Engineer, der unser Produkt- und Engineering-Team verstärkt. In dieser Rolle helfen Sie dabei, AI/ML- und GenAI-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, die unser Angebot an Datenintegrationen verbessern und die Fähigkeiten unserer Plattform vorantreiben.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung von Pathfinder, einem Multi-Agenten-AI-System, das auf einer protokollgesteuerten, mikroserviceorientierten Architektur basiert.
• Definition und Implementierung skalierbarer Microservices zur Datenzuordnung, -transformation und intelligenten Integration.
• Entwicklung und Wartung von RESTful und/oder GraphQL APIs zur Gewährleistung einer nahtlosen Kommunikation zwischen Diensten und Systemen.
• Erstellung und Optimierung von ereignisgesteuerten Datenpipelines zur Ermöglichung der Echtzeitverarbeitung, Automatisierung und Entscheidungsfindung.
• Bewertung, Auswahl und Implementierung der am besten geeigneten Werkzeuge und Technologien zur effektiven Lösung komplexer Ingenieur- und Datenherausforderungen.
• Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden und internen Stakeholdern zur Validierung der Leistungsfähigkeit von Lösungen und zur Sicherstellung der Produktwirkung und Benutzerfreundlichkeit.

Qualifikationen

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt auf Machine Learning, AI und Data Science/Data Engineering.
• Praktische Erfahrung mit GenAI, LLMs, NLP und agentischer AI.
• Praktische Erfahrung mit ML/AI unter Verwendung von PyTorch und MLOps-Frameworks.
• Starke Fähigkeiten in der Python-Entwicklung, einschließlich des Aufbaus von Microservices und der Arbeit mit ereignisgesteuerten Architekturen.
• Kenntnisse im Entwerfen und Verwenden von RESTful oder GraphQL APIs.
• Erfahrung mit AWS oder Azure ML-Diensten und cloud-nativer Entwicklung.
• Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure-as-Code.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Vorteile

• Flexibles Arbeiten von zu Hause aus.
• Moderne Büros in Deutschland und den Niederlanden.
• Ein persönliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• Bis zu 30 Tage Remote-Arbeit pro Jahr aus jedem EU-Land.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• 30 Urlaubstage pro Jahr.
• 2 zusätzliche bezahlte freie Tage an Heiligabend und Silvester.
• Standortspezifische Leistungspakete.
• Vom Unternehmen gesponserte Geschäftsreisen.

Für diese Rolle sind wir offen für die Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Deutschland und den Niederlanden. Ob Sie lieber vor Ort in unseren Büros in Tutzing oder Amsterdam arbeiten oder remote von einem Standort innerhalb eines dieser Länder, wir freuen uns, Ihren bevorzugten Arbeitsstil zu unterstützen.

Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber nicht alle Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben!

Lobster ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für eine vielfältige und integrative Umgebung ein, in der Empathie und Respekt unsere Interaktionen leiten.

Über uns

Lobster ist ein wegweisendes No-Code-Softwareunternehmen, das Organisationen ermöglicht, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Unsere umfassende Datenplattform ermöglicht es Unternehmen, Daten effizient zu integrieren, zu verwalten und zu automatisieren, während unser Datennetzwerk einen sicheren und nahtlosen Datenaustausch zwischen Partnern und Systemen erleichtert.