Senior Python Software Engineer

Position Overview: Dies ist eine Stelle für eine hybride oder vor Ort Rolle in unserem Hauptsitz in Tutzing (Süden von München) oder Amsterdam. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten, unabhängig von der Geschlechtsidentität. Während wir weiterhin unsere auf die Lieferkette fokussierte Datenintegrationsplattform erweitern und weiterentwickeln, suchen wir einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/x) mit einer starken Affinität zu AI/ML, um unser Produkt- und Engineering-Team zu verstärken. Wir haben Pathfinder gestartet, das KI in die Welt von EDI und Datenintegration bringt – es ist bereits live in Produktion und hat sich als stabil erwiesen.

Was wir jetzt brauchen, ist ein erfahrener Software-Ingenieur, um den Umfang mit sauberem, produktionsreifem Code zu erweitern. In dieser Rolle werden Sie zusätzliche KI-Agenten innerhalb dieses etablierten Rahmens entwickeln und sie von der Planung bis zur Produktion bringen. Diese Agenten nutzen sowohl LLMs als auch hybride AI/ML-Systeme. Unsere Mission ist es, Menschen, Daten und Intelligenz (menschlich & künstlich) zu verbinden, um Prozesse in der Lieferkette zu optimieren und immer das richtige Werkzeug für die jeweilige Herausforderung auszuwählen.

Bereit, einen Unterschied zu machen? Sie werden die Verantwortung für Folgendes übernehmen:

• Entwicklung von Pathfinder, einem Multi-Agenten-AI-System, das auf einer protokollgesteuerten, mikroserviceorientierten Architektur basiert – wo spezialisierte Agenten dynamisch orchestriert werden, um Benutzern zu helfen, die Komplexität der Datenintegration zu navigieren, routinemäßige Aufgaben zu automatisieren und proaktiv Probleme zu lösen, um sie erheblich produktiver zu machen.
• Definition und Implementierung skalierbarer Mikroservices, die Datenmapping, Transformation und intelligente Integration vorantreiben.
• Entwicklung und Wartung von RESTful APIs, um eine nahtlose Kommunikation zwischen Diensten und Systemen sicherzustellen.
• Erstellung und Optimierung von ereignisgesteuerten Datenpipelines, um die Echtzeitverarbeitung, Automatisierung und Entscheidungsfindung über unsere Produkte hinweg zu ermöglichen.
• Bewertung, Auswahl und Implementierung der am besten geeigneten Werkzeuge und Technologien zur effektiven Lösung komplexer Ingenieur- und Datenherausforderungen.
• Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Kunden und internen Stakeholdern, um die Leistungsfähigkeit der Lösungen zu validieren und die Auswirkungen und Benutzerfreundlichkeit des Produkts sicherzustellen.

Wir würden uns freuen, jemanden mit Folgendem kennenzulernen:

• 5+ Jahre professionelle Softwareentwicklung mit Python als Ihrer Hauptsprache und einer Erfolgsbilanz beim Aufbau und Betrieb von produktionsreifer Software – einschließlich der Person, die es repariert hat, als es kaputt ging.
• Python-Kunst: streng typisierter, gut strukturierter Code, der weit über Skripting oder Notebooks hinausgeht. Sie modellieren Ihre Daten an jeder Grenze – Pydantic, attrs oder ähnliches – und sind damit vertraut, innerhalb eines etablierten Rahmens zu arbeiten.
• Eine Produktionsmentalität: Sie denken an Wartbarkeit, Tests, Telemetrie und Debugging und sind damit vertraut, Produktionsprobleme zu behandeln und zur Ursachenanalyse (RCA) beizutragen.
• Tiefe, praktische async Python: Sie haben Dienste auf asyncio aufgebaut und wissen, was es Ihnen bringt und was nicht – asynchrone Generatoren, Abbruch und warum ein einzelner blockierender Aufruf innerhalb einer Coroutine alles um sich herum zum Stillstand bringt.
• Mikroservices und ereignisgesteuerte Architekturen darüber hinaus.
• Ein Gespür dafür, was über eine Netzwerkgrenze schiefgehen kann: Zeitüberschreitungen, begrenzte Wiederholungen mit Backoff, Idempotenz. Sie lesen einen ausgehenden Aufruf ohne Frist als Defekt und nicht als Detail.
• Fähigkeit, RESTful APIs zu entwerfen und zu konsumieren.
• Eine Affinität zu AI/ML: Neugier oder praktische Erfahrung mit LLMs und agentischen Systemen ist ein großer Vorteil, obwohl beides nicht erforderlich ist – uns ist wichtiger, dass Sie gut im Ingenieurwesen sind, als dass Sie bereits mit diesem Stack vertraut sind. Eine tiefe ML-Spezialisierung ist nicht erforderlich.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Schön zu haben:

• Wissen über die Lieferketten- oder Logistikbranche – das i-Tüpfelchen, keine Voraussetzung.
• Bereitschaft, sich in den Java-Code unserer Kernprodukte einzuarbeiten, um zu verstehen, welche Funktionalitäten bereits verfügbar sind, bevor sie über eine API bereitgestellt werden.
• Erfahrung mit CI/CD (GitHub Enterprise) und Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi).
• Vertrautheit mit Cloud-AI-Diensten (z.B. SageMaker, Bedrock, Azure ML).

Sie können sich auf Folgendes freuen:

• Die Möglichkeit, flexibel von zu Hause aus zu arbeiten.
• Moderne Büros in Deutschland und den Niederlanden.
• Ein persönliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• Bis zu 30 Tage Remote-Arbeit pro Jahr aus jedem EU-Land.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• 30 Urlaubstage pro Jahr.
• 2 zusätzliche bezahlte Tage an Heiligabend und Silvester.
• Standortspezifische Leistungspakete (Ihr Recruiter gibt Ihnen gerne während Ihres ersten Gesprächs weitere Details).
• Vom Unternehmen gesponserte Geschäftsreisen.

Für diese Rolle sind wir offen für die Zusammenarbeit mit Spezialisten, die in Deutschland oder den Niederlanden ansässig sind. Egal, ob Sie es bevorzugen, vor Ort in unseren Büros in Tutzing, Amsterdam oder remote von einem Standort innerhalb eines dieser Länder zu arbeiten, wir sind glücklich, Ihren bevorzugten Arbeitsstil zu berücksichtigen.

Lobster ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und integratives Umfeld zu fördern, in dem Empathie und Respekt unsere Interaktionen leiten.

Über uns: Lobster ist die Datenintegrationsplattform, die Partner und Systeme in der Lieferkette über jedes Format oder jede Technologie hinweg verbindet. Sie verwandelt verstreute Daten in eine saubere, fließende Grundlage für KI, damit Teams schnellere Entscheidungen treffen und weniger Unterbrechungen erleben können. Die Lobster-Datenplattform reduziert die Komplexität durch Echtzeitintegration, intelligente Automatisierung und integrierte Qualitätskontrolle. Das Lobster-Datennetzwerk baut Silos ab und ermöglicht sichere Zusammenarbeit über komplexe Lieferketten hinweg. Für branchenspezifische Bedürfnisse bieten die Lobster-Datenprodukte sofort einsatzbereite Lösungen, die schnell Wirkung zeigen. Mit einer Präsenz in der DACH-Region, im Vereinigten Königreich, in Frankreich, Skandinavien und den Benelux-Staaten sowie über 2.000 Kunden weltweit hilft Lobster Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und agil in einer sich schnell entwickelnden digitalen Welt zu bleiben.