Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und architektonisiere innovative KI-Lösungen für Unternehmen.
- Arbeitgeber: localsearch ist der führende Marketingpartner für Schweizer KMU im digitalen Raum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet und echte Geschäftslösungen bietet.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Lösungsgestaltung und tiefes Wissen über Generative AI sind erforderlich.
- Andere Informationen: Nur Bewerbungen mit gültigem Arbeitsvisum für die Schweiz oder EU-Bürger werden berücksichtigt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
localsearch ist der führende Marketing- und Werbepartner für Schweizer KMU. Wir machen unsere Kunden im digitalen Bereich erfolgreich. Innerhalb unserer Abteilung Daten & Technologie suchen wir ein neues Teammitglied: AI Solutions Engineer (m/w/x) 100%. Bei localsearch stellen wir ein erstklassiges AI-Team zusammen, um unser Geschäft zu transformieren. Wir glauben, dass großartige AI-Lösungen aus einer perfekten Verbindung von Geschäftseinblick und technischer Exzellenz entstehen. Unser Team ist so strukturiert, dass es dies ermöglicht: Als AI Solution Engineer sind Sie der Architekt, der Visionär, der das "Was" und das "Warum" entwirft. Sie sind die entscheidende erste Verbindung in unserer AI-Wertschöpfungskette. Sie arbeiten eng mit Führungskräften zusammen, um deren Herausforderungen und Chancen zu verstehen und diese in elegante, effektive und machbare AI-Systementwürfe zu übersetzen. Ihre Expertise liegt darin, die sich schnell entwickelnde Landschaft der AI, insbesondere der Generativen AI, zu navigieren, um Lösungen zu entwerfen, die nicht nur technisch beeindruckend, sondern auch sicher, konform und wirtschaftlich tragfähig sind. Sie definieren den Weg nach vorne und erstellen die detaillierten Architekturpläne, die unsere AI Ops Engineers dann umsetzen und betreiben werden. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Rätsel zu lösen, eine Vision zu kommunizieren und die Zukunft der AI in einem Unternehmen zu gestalten, ist dies Ihre ideale Rolle.
Hauptverantwortlichkeiten
- Design & Architektur von AI-Lösungen: Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse in technische Entwürfe. Agieren Sie als primärer technischer Berater für das Geschäft. Leiten Sie Entdeckungsworkshops und tiefgehende Sitzungen, um mehrdeutige Geschäftsprobleme in klare, umsetzbare AI-Lösungsdesigns zu verwandeln.
- Architektur von End-to-End-Systemen: Entwerfen Sie umfassende AI-Lösungen und wählen Sie die richtige Kombination von Technologien (z.B. benutzerdefinierte Modelle, Basis-Modelle über API, Drittanbieter-Dienste). Ihre Entwürfe werden Datenflüsse, Systemintegrationen und Modellanforderungen detailliert darstellen.
- Pionierarbeit bei Generativen AI-Anwendungen: Übernehmen Sie die Führung bei der Gestaltung und Implementierung modernster Lösungen wie intelligenter Chatbots, Automatisierungsagenten und fortschrittlicher Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme zur Nutzung unserer internen Wissensdatenbanken.
- Meister der LLMs und Prompt Engineering: Werden Sie unser Ansprechpartner für Prompt Engineering. Entwerfen, testen und verfeinern Sie Prompts, um die Leistung, Genauigkeit und den gewünschten Ton unserer Generativen AI-Anwendungen zu maximieren.
- Verbesserung der AI-Co-Pilot-Leistung: Entwickeln und implementieren Sie Strategien zur Reduzierung von Modellhalluzinationen, Verbesserung der faktischen Genauigkeit und Sicherstellung der Zuverlässigkeit unserer AI-Assistenten und Co-Piloten.
- Brücke zwischen Geschäft und AI: Erstellen Sie klare Dokumentationen und Best Practices für das Design von Prompts, damit sowohl technische als auch nicht-technische Teams effektiv mit AI-Modellen interagieren können.
- Sicherstellung der Lösungsviabilität & Governance: Optimieren Sie Leistung und Kosten. Analysieren Sie die Kompromisse zwischen Modellleistung, Latenz und Kosten während der Entwurfsphase, um die effizientesten und kostengünstigsten Lösungen vorzuschlagen.
- Verantwortungsvolle AI fördern: Stellen Sie sicher, dass alle AI-Lösungsdesigns sicher, erklärbar (XAI) und konform mit relevanten Vorschriften und ethischen Richtlinien sind. Sie werden unser Vorreiter für den Aufbau vertrauenswürdiger AI sein.
- Zusammenarbeit für fehlerfreie Übergaben: Arbeiten Sie eng mit dem AI Ops Engineer zusammen. Sie werden ihnen klare, detaillierte architektonische Spezifikationen, Leistungsbenchmarks und Bereitstellungsanforderungen zur Verfügung stellen, um sicherzustellen, dass Ihre Vision effizient umgesetzt und skaliert werden kann.
Was Sie mitbringen
- Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen: Nachweisbare Erfahrung im Lösungsdesign. Nachgewiesene Erfahrung in einer Rolle wie AI/ML Solution Architect, Technischer Berater oder Senior Data Scientist mit starkem Fokus auf Lösungsdesign und Stakeholder-Management.
- Tiefe Expertise in Generativer AI: Ein starkes, praktisches Verständnis der modernen Generativen AI-Landschaft, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), Basis-Modelle und wichtiger Techniken wie RAG, Feinabstimmung und Prompt Engineering.
- Geschäftsverständnis & Kommunikation: Sie sind ein außergewöhnlicher Kommunikator, der sicher mit Führungskräften im Geschäft kommunizieren kann, deren strategische Ziele versteht und diese in technische Realität umsetzt.
- Praktische Prototyping-Fähigkeiten: Kenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau von Machbarkeitsstudien oder ersten Versionen von AI-Anwendungen (z.B. Chatbots, Datenanalysetools, RAG-Systeme).
- Breites technisches Wissen: Ein solides Verständnis von Cloud-Plattformen (GCP und Vertex AI bevorzugt), APIs, Datensystemen und allgemeinen Softwarearchitekturprinzipien.
Fähigkeiten, die Sie hervorheben werden (sehr wünschenswert):
- Portfolio von entworfenen Lösungen: Ein Portfolio oder eine Sammlung von Fallstudien/Architekturskizzen, die AI-Lösungen demonstrieren, die Sie entworfen haben.
- Erfahrung mit AI-Governance: Vertrautheit mit Rahmenwerken und Tools für AI-Sicherheit, Erklärbarkeit und Bias-Erkennung.
- Kenntnisse der MLOps-Prinzipien: Obwohl es sich nicht um eine MLOps-Rolle handelt, hilft das Verständnis des operativen Lebenszyklus bei der Gestaltung von einsatzfähigen und wartbaren Systemen.
Wichtige Informationen: Wir können nur Bewerber mit einer gültigen Aufenthalts- und Arbeitsgenehmigung in der Schweiz oder Bürger der EU-27 berücksichtigen. Wir, Alexandru Strimbeanu und Team, freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!
Ai Solutions Engineer 100% Arbeitgeber: localsearch (Swisscom Directories AG)

Kontaktperson:
localsearch (Swisscom Directories AG) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Ai Solutions Engineer 100%
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Generative AI konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Generativen KI auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Erstelle eigene Projekte oder Prototypen, die deine Fähigkeiten in der KI-Lösungsarchitektur demonstrieren. Zeige diese in deinem Portfolio, um potenziellen Arbeitgebern deine praktischen Kenntnisse und kreativen Ansätze zu präsentieren.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Übe technische Fragen und Szenarien, die in Vorstellungsgesprächen für KI-Positionen häufig vorkommen. Sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze klar und strukturiert zu kommunizieren, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Ai Solutions Engineer 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position des AI Solutions Engineer erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Anforderungen, die du in deiner Bewerbung ansprechen kannst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Generative AI, Lösungsgestaltung und Kommunikation mit Führungskräften.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Rolle interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision von localsearch passen. Zeige deine Leidenschaft für AI-Lösungen und deine Fähigkeit, technische Konzepte in geschäftliche Erfolge zu übersetzen.
Dokumentation und Beispiele bereitstellen: Falls möglich, füge deinem Lebenslauf oder Motivationsschreiben Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte bei, die deine Fähigkeiten in der Lösungsgestaltung und im Umgang mit Generative AI demonstrieren. Dies könnte ein Portfolio oder Fallstudien umfassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei localsearch (Swisscom Directories AG) vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die strategischen Ziele von localsearch und wie AI-Lösungen dazu beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Habe einige spezifische Projekte oder Lösungen parat, die du in der Vergangenheit entworfen hast. Erkläre, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse erzielt wurden, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Führungskräften erfordert, solltest du deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, unter Beweis stellen. Übe, wie du deine Ideen klar und überzeugend präsentieren kannst.
✨Zeige dein Wissen über Generative AI
Sei bereit, über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Generativen KI zu sprechen. Diskutiere spezifische Techniken wie Prompt Engineering und erkläre, wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.