Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Compensation-Architektur für 300 DMCs und entwickle ein Sales Performance Framework.
- Unternehmen: Localsearch, der führende Marketingpartner für Schweizer KMU mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, Verantwortung, Entwicklungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Ein dynamisches Umfeld, das Eigeninitiative und Neugier belohnt.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echten Business Impact zu erzielen und Sales Excellence zu fördern.
- Qualifikationen: 7-10 Jahre Erfahrung in analytischen Funktionen und starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
localsearch ist der führende Marketing- und Werbepartner für Schweizer KMU. Wir machen Kunden erfolgreich in der digitalen Welt. Unser Bereich Sales Excellence sucht ein neues Teammitglied. Du hast in der Beratung oder in einer analytisch geprägten Funktion gelernt, komplexe Probleme strukturiert zu lösen. Mit Daten, mit Hypothesen, mit dem Anspruch die Wurzel zu treffen und nicht das Symptom. Jetzt willst du das dort einsetzen, wo es direkt wirkt: in einer zentralen Steuerungsfunktion mit echtem Business Impact.
Als Senior Manager Sales Performance & Incentive Strategy bist du die analytische Kraft in Sales Excellence. Zusammen mit dem Head of Sales Excellence entwickelst und modellierst du die Compensation-Architektur, die rund 300 Digital Marketing Consultant’s (DMC) verhaltenssteuernd vergütet. Du baust die Performance-Transparenz auf, die Sales Leadership für ihre Entscheidungen braucht. Für Sales Directors, Finance und HR bist du ein interner Partner. Du hörst zu, bevor du modellierst. Du lieferst Antworten, die tragen, und bleibst ansprechbar, wenn Rückfragen kommen.
Wir bieten dir folgende spannende Aufgaben:
- Säule 1: Compensation Architecture & Behavioral Design
- Mitgestaltung und Umsetzung der Compensation-Architektur, die das Verhalten von rund 300 DMCs direkt steuert: Provision-Logiken, Acceleratoren, Threshold-Mechaniken, Zielkurven.
- Schrittweise Ablösung manueller Steuerungsinstrumente durch strukturelle Compensation-Logik. Einfachheit als Designprinzip, nicht als Kompromiss.
- Simulation und Backtesting: Wie verändert eine Anpassung der Provision-Struktur das tatsächliche DMC-Verhalten auf Basis historischer Daten?
- Operativer Owner unseres Compensation Systems (Xactly): Roadmap-Umsetzung, Datenqualität, Releases und monatlicher Compensation Run.
- Erste Anlaufstelle für Sales Directors und DMCs bei Compensation-Fragen: erklärbar, ansprechbar, verlässlich.
- Säule 2: Sales Performance Management
- Aufbau und Betrieb eines Sales Performance Frameworks über alle Kanäle – Metriken, Steuerungslogik, Frühwarnsysteme.
- Laufende Wirkungsanalyse: Was verändert tatsächlich Verhalten, was erzeugt Komplexität ohne Output?
- Datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Sales Leadership und Geschäftsleitung – strukturiert und entscheidungsreif.
- Proaktive Identifikation von Steuerungslücken und neuen Themen. Du bringst Hypothesen ein, bevor jemand fragt, und suchst aktiv nach Fragen, die heute noch niemand stellt.
- Säule 3: Data & Analytics als Enabler
- Aufbau von Reporting-Standards und Transparenz-Frameworks für Ziele und Vergütung.
- Modellierung und Simulation auf Basis realer Vertriebsdaten – keine Annahmen, keine Bauchgefühle.
- Systemintegration mitgestalten (Salesforce, Xactly, Qlik, Workato) – du verstehst die Datenflüsse und nutzt sie aktiv.
Das bringst du mit:
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Finance, Wirtschaftsinformatik oder einem quantitativ geprägten Bereich.
- Erfahrung: 7 bis 10 Jahre in einer analytisch geprägten Funktion: Unternehmensberatung, Strategy & Transformation, Sales Performance Management oder Compensation Design in einem komplexen Umfeld.
- Nachweisbare Erfahrung in der eigenständigen Konzeption, Modellierung und Umsetzung komplexer Steuerungs- oder Vergütungsarchitekturen, von der Problemdefinition bis zur Implementierung.
- Erfahrung im Vertrieb oder in der engen Zusammenarbeit mit Vertriebsorganisationen, idealerweise mit eigener Zeit im Feld oder in direktem Kundenkontakt. Du verstehst, wie Sales denkt, was motiviert und worauf er reagiert.
- Erfahrung in der Kommunikation auf Führungsebene. Du kannst Komplexität reduzieren und für die Geschäftsleitung entscheidungsreif aufbereiten.
- Erfahrung mit quantitativer Modellierung: Simulationen, Backtesting, Szenarioanalysen auf Basis realer Vertriebsdaten.
- Erfahrung mit Compensation-Systemen (Xactly, Spiff o.ä.) und CRM-Plattformen (Salesforce) von Vorteil.
Kompetenzen:
- Hypothesen-getriebenes Arbeiten: du definierst das Problem, bevor du die Lösung baust – und beweist sie mit Daten.
- Analytische Tiefe kombiniert mit Designsinn: du modellierst mit Daten und weisst trotzdem, wann einfacher besser ist.
- Servicehaltung gegenüber der Vertriebsorganisation: du verstehst dich als interner Partner, nicht als externer Prüfer.
- Operative Konsequenz und Ownership: von der Konzeption bis zum laufenden Betrieb. Du übergibst nicht, du verantwortest.
- Neugier und Growth Mindset: du suchst aktiv nach Themen, die noch niemand adressiert, und bleibst bereit, dich selbst weiterzuentwickeln.
- Affinität zu modernen Technologien und KI-Tools: du nutzt AI aktiv, um deine Arbeit zu skalieren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse (min. B2), jede weitere Sprache von Vorteil.
Das bieten wir dir:
- Eine Rolle mit echtem Gestaltungsspielraum und Verantwortung. Du gestaltest mit an der Zukunft unserer Vertriebssteuerung und sorgst gleichzeitig dafür, dass die relevanten Mechanismen zuverlässig funktionieren.
- Deine Analysen und Empfehlungen landen dort, wo Entscheidungen getroffen werden.
- Du vertrittst operative Themen von Sales Excellence gegenüber Sales Directors, Finance und HR.
- Ein Umfeld, das strukturiertes Denken, Eigeninitiative und AI-Affinität belohnt und auf Automatisierung setzt, um Freiräume für echte Wertschöpfung zu schaffen.
- Eine Funktion mit klarem Entwicklungspotenzial.
Kontakt & Bewerbung: Weitere Informationen zu localsearch als Arbeitgeber findest du hier. Fabian Scherrer freut sich auf deine Online-Bewerbung!
Senior Manager Sales Performance & Incentive Strategy 80-100% Arbeitgeber: Localsearch
pplocalsearch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Digital Business & AI die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einer direkten Zusammenarbeit mit erfahrenen Stakeholdern, was dir wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen für deinen Karrierestart ermöglicht. Zudem fördert das Unternehmen eine offene und kooperative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet.
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Localsearch vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Localsearch sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Localsearch an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Localsearch zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Localsearch arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Manager Sales Performance & Incentive Strategy 80-100% bei Localsearch an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Localsearch vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Localsearch zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.