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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und gestalte Dashboards für die Reiseeinzelhandelsstrategie.
- Arbeitgeber: L'Occitane, ein führendes Unternehmen im Bereich Schönheitspflege.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Vollzeitpraktikum ab Juli 2026 in Genf.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende mit Kenntnissen in Datenanalyse, Excel und Power BI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
L'occitane sucht einen Praktikanten für ihr Travel Retail-Team in Genf, der im Juli 2026 beginnt. Diese Vollzeitstelle umfasst die Förderung datengestützter Entscheidungen für Preisgestaltung, Promotion und Sortiment im Travel Retail-Umfeld.
Wesentliche Aufgaben umfassen:
- Datenanalyse
- Dashboard-Design
- Wettbewerbsanalyse
- Unterstützung bei Preisstrategien
Kandidaten sollten Studenten sein, die einen Bachelor- oder Masterabschluss anstreben, mit Fähigkeiten in Datenanalyse, Excel und Power BI, sowie fließend in Englisch und Französisch.
Data Analytics Intern - Travel Retail (Power BI) Arbeitgeber: L'Occitane
Kontaktperson:
L'Occitane HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Intern - Travel Retail (Power BI)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder Professoren über die Stelle. Oft haben sie wertvolle Einblicke oder Kontakte, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über L'Occitane und deren Produkte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du mit deinen Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse einen echten Mehrwert bieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Projekt oder einer Veranstaltung teilzunehmen, die mit der Reiseeinzelhandelsbranche zu tun hat, nutze sie. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Intern - Travel Retail (Power BI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Firma und die Branche genau an. Verstehe, was L'Occitane im Travel Retail macht und wie du mit deinen Fähigkeiten in Data Analytics einen Unterschied machen kannst.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, wie du Daten gesammelt oder Dashboards erstellt hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Sprache ist wichtig!: Da die Stelle sowohl Englisch als auch Französisch erfordert, achte darauf, dass deine Bewerbung in beiden Sprachen klar und verständlich ist. Zeig uns, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst!
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei L'Occitane vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Reiseeinzelhandelsbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen L'Occitane konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du die Trends und Entwicklungen in diesem Bereich verstehst und wie deine Fähigkeiten in der Datenanalyse dazu beitragen können.
✨Power BI im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Power BI zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein Beispielprojekt oder eine Dashboard-Visualisierung mitbringen, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Datenanalyse konkret
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu geben. Erkläre, wie du Daten gesammelt, analysiert und interpretiert hast, um Entscheidungen zu treffen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Sprich die Sprachen
Da die Stelle sowohl Englisch als auch Französisch erfordert, übe, wie du deine Gedanken in beiden Sprachen klar und präzise ausdrücken kannst. Vielleicht kannst du einige Fachbegriffe oder Phrasen vorbereiten, die in der Datenanalyse relevant sind, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.