Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen mit Microsoft Fabric und optimiere Datenprozesse.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in der Medizintechnik.
- Vorteile: Krisensicherer Arbeitsplatz, betriebliche Altersvorsorge und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und sicherer Umgang mit Microsoft Fabric.
Warum Löwenstein Medical?Neue Wege gehen. Aber nie vergessen wo man herkommt. Löwenstein Medical entwickelt und produziert seit über 30 Jahren innovative Medizintechnik in Bad Ems. Heute zählt das familiengeführte Unternehmen zu den führenden medizintechnischen Unternehmen im Bereich der Klinik- und Homecare-Versorgung. Das Engagement unserer Mitarbeiter und die hohe Qualität unserer Produkte sichern uns eine hohe Anerkennung – bei Medizinern und Anwendern.Ihr BeitragKonzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI)Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen QuellenAufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Self-Service-Analytics und unternehmensweite BerichterstattungenUmsetzung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen im Microsoft-Fabric-UmfeldUnterstützung bei der Weiterentwicklung unserer BI-Strategie und aktiver Beitrag zur datengetriebenen EntscheidungsfindungEnge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation und Umsetzung datenbasierter OptimierungspotenzialeDas bringen Sie mitMehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer FunktionSicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.)Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data ServicesGutes Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und moderne BI-ArchitekturenErfahrung in Datenqualitätssicherung, Monitoring und FehlerbehandlungSehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse von VorteilAnalytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe EigeninitiativeDas können Sie von uns erwartenEin Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen EntscheidungswegenEinen krisensicheren ArbeitsplatzBetriebliche Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen)Zuschuss zur KindertagesstätteCorporate BenefitsJobRadGewährung von SonderurlaubWir machen Sinn.Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angabe Ihres Gehaltswunsches, Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und werden Sie Teil des Erfolgs von Löwenstein Medical.Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenlösungen auf Basis von Microsoft Fabric (inkl. Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI)Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen QuellenAufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Self-Service-Analytics und unternehmensweite BerichterstattungenUmsetzung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen im Microsoft-Fabric-UmfeldUnterstützung bei der Weiterentwicklung unserer BI-Strategie und aktiver Beitrag zur datengetriebenen EntscheidungsfindungEnge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation und Umsetzung datenbasierter OptimierungspotenzialeMehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbarer FunktionSicherer Umgang mit Microsoft Fabric Komponenten (Power BI, Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines etc.)Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL und Azure Data ServicesGutes Verständnis für Datenmodelle, ETL-Prozesse und moderne BI-ArchitekturenErfahrung in Datenqualitätssicherung, Monitoring und FehlerbehandlungSehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse von VorteilAnalytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe EigeninitiativeEin Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen EntscheidungswegenEinen krisensicheren ArbeitsplatzBetriebliche Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen)Zuschuss zur KindertagesstätteCorporate BenefitsJobRadGewährung von Sonderurlaub
Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Löwenstein Medical Technology
Löwenstein Medical ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz in einem innovativen Familienunternehmen bietet, sondern auch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege fördert. Mit umfangreichen betrieblichen Sozialleistungen und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die es Ihnen ermöglicht, aktiv zur Optimierung unserer Supply-Chain-Prozesse beizutragen und sich persönlich sowie beruflich weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Löwenstein Medical Technology Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Löwenstein Medical Technology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Microsoft Fabric Engineer (m/w/d) bei Löwenstein Medical Technology gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Löwenstein Medical Technology vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Löwenstein Medical Technology entscheidend sein!
