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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere Kundenbedürfnisse und implementiere moderne Data Pipelines.
- Arbeitgeber: Log-hub bietet innovative Datenlösungen im Bereich Supply Chain & Logistik.
- Mitarbeitervorteile: 60-80% Home Office, individuelle Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Praxiserfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Wir suchen Teamplayer mit Kommunikationsstärke und Leidenschaft für innovative Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Vollzeit, Frankfurt am Main (60-80% remote). Wir bei Log-hub entwickeln innovative und maßgeschneiderte Daten- und Analytics-Lösungen für unsere Kunden im Bereich Supply Chain & Logistik. Dadurch befähigen wir unsere Kunden, schaffen Transparenz und bieten intelligente Entscheidungsunterstützung. Wir sind ein Unternehmen mit flachen Hierarchien, kreativen Köpfen und innovativen Technologien! Jeder kann sich bei uns einbringen und zum Experten werden. Der Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung sind zentrale Erfolgsfaktoren. Schließt du dein Studium in kommender Zeit erfolgreich ab, oder hast du dein Studium bereits erfolgreich abgeschlossen und suchst den perfekten Einstieg? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Deine Challenges:
- Zusammen mit dem Kunden definierst du die Bedürfnisse, die für die Daten-Projekte relevant sind.
- Du spezifizierst die technischen Aspekte und implementierst Data Pipelines mit modernen Technologien (Azure Cloud, Google Cloud, AWS, KNIME, etc.).
- Du entwickelst individuelle Lösungen mit intelligenten Algorithmen für große Datensets vom Aufbau der Architektur bis hin zur Visualisierung der Ergebnisse in aussagekräftigen Dashboards.
- Du bist in einem mixed Team (Log-hub & Kunde) und agierst als Bindeglied und Übersetzer zwischen Fachbereich, IT und der Lösungsentwicklung.
- Es macht dir Spaß, dich in taktisch und strategischen Supply Chain & Logistik Herausforderungen auszutoben – beispielsweise Warehouse Optimierung, Customized Demand Forecasting, automatisierte Optimierung von Touren, Überwachung und Optimierung von Lieferfenstern, etc.
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik, o.ä.) mit der Leidenschaft, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Erste Praxiserfahrung im Data Engineering /Analytics Bereich z.B. im Rahmen eines Praktikums oder Traineeprogramms.
- Leidenschaft und Know-how in innovativen Technologien, Methoden und Themen wie Data Engineering, Machine Learning, AI, Big Data, Cloud, Scrum, etc.
- Know-how in Big Data Technologien sind von Vorteil, z.B. Microsoft Azure Synapse, Databricks/Spark, Snowflake, Google Dataproc, Google BigQuery, AWS Lake Formation, etc.
- Teamplayer mit starken kommunikativen Fähigkeiten, der seine Expertise kundgibt.
- Professionelles Auftreten und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das sind unsere Benefits für dich:
- Entwicklung + Perspektive: Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen, sowie die Möglichkeit schnell Verantwortung zu übernehmen.
- 60-80% Home Office mit Arbeitsort im süddeutschen Raum oder der deutschsprachigen Schweiz mit flexibler Arbeitszeitgestaltung.
- BYOD-Guthaben für die Arbeitsplatzgestaltung nach deinen individuellen Bedürfnissen.
- Garantierte Abwechslung: Verschiedene Kunden, Themen, Methoden und Technologien – als Data & Analytics Engineer wird es nicht langweilig.
Bist du technisch affin und hast Freude an Kundenkontakt und Beratung? Magst du es technisch hands-on zu arbeiten? Dann ist Log-hub genau das richtige Unternehmen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit einem Motivationsschreiben an sandro.braendle(at)log-hub.com.
Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Log-hub AG
Kontaktperson:
Log-hub AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die Log-hub verwendet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du praktische Übungen machst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in Datenstrukturen und Algorithmen zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, insbesondere in interdisziplinären Projekten. Das wird dir helfen, dich als idealen Kandidaten für die Zusammenarbeit bei Log-hub zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Log-hub sucht. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt anzupassen.
Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data & Analytics Engineer interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Herausforderungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering und Analytics, insbesondere Praktika oder Projekte, die du durchgeführt hast. Zeige, wie du mit Technologien wie Azure, AWS oder Google Cloud gearbeitet hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar angibst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Log-hub AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Ziele und Projekte von Log-hub im Bereich Supply Chain & Logistik. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in relevanten Technologien wie Azure Cloud, Google Cloud oder AWS zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering und Analytics zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da Log-hub Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Betone deine kommunikativen Fähigkeiten und wie du als Bindeglied zwischen verschiedenen Fachbereichen agiert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
