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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Projekte und entwickle leistungsstarke Algorithmen.
- Arbeitgeber: LogaRec hilft dir, den perfekten Arbeitgeber und spannende Projekte zu finden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, HomeOffice und ein Buddy-System für deine Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Arbeite an cutting-edge Technologien und verbessere kontinuierlich deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in KI und Machine Learning.
- Andere Informationen: Hohe Lernkurve durch regelmäßiges Feedback und enge Zusammenarbeit mit Experten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir von LogaRec begleiten dich auf dem Weg zu deiner neuen Herausforderung! Seit unserer Gründung sind wir darauf spezialisiert für jeden unserer Kandidaten (also auch für dich 😊) den richtigen Arbeitgeber zu finden und dir die bestmöglichen Karrieremöglichkeiten, wie auch spannende Projekte zu eröffnen.
Wir begleiten dich vom ersten Gespräch, über die Vorbereitung auf dein Interview bei unserem Kunden, wie auch bei der Gehaltsverhandlung und der Annahme deines Arbeitsvertrages.
Aufgaben
- Gestaltung innovativer KI-Projekte und Entwicklung von Algorithmen, die Genauigkeit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit vereinen
- Aufbereitung von Rohdaten für das Modelltraining sowie Auswahl geeigneter ML-Modelle, um spezifische Anforderungen zu erfüllen
- Training, Bewertung und Optimierung von Modellen zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung
- Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Modellen – von der Entwicklung bis zur skalierbaren Implementierung in Produktionssysteme
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Schaffung wirkungsvoller, innovativer Lösungen.
Qualifikation
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
- Erste praktische Erfahrung in den Bereichen KI, Data Science, Machine Learning und Cloud-Infrastrukturen
- Technisches Verständnis und Begeisterung für komplexe Softwarelösungen
- Agile, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Hands-on Mentalität (Aufgaben sehen und selber machen, nicht nur tolle Konzepte
schreiben) - Deutsch (min. C1-Niveau oder B2 fließend)- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen vorteilhaft
Benefits
- 40h/Woche
- Flexible Arbeitszeiten mit HomeOffice u.a. auch Remote möglich
- professionelle Einarbeitung durch Buddy-System
- Hohe Lernkurve durch regelmäßiges Feedback
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LogaRec GmbH
Kontaktperson:
LogaRec GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit KI und Machine Learning beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Algorithmen und Modellen übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Erstelle ein Portfolio mit Beispielen deiner Arbeit, sei es durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsstoffe für dein Interview, um zu zeigen, dass du auf dem neuesten Stand bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als AI Engineer interessierst. Betone deine Leidenschaft für KI und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Gehe in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die du im Bereich KI, Data Science oder Machine Learning gesammelt hast. Zeige, wie diese Erfahrungen dich auf die Aufgaben der Stelle vorbereiten.
Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine technischen Fähigkeiten und Kenntnisse in Bezug auf Algorithmen, Modelltraining und Cloud-Infrastrukturen klar auf. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kompetenz in diesen Bereichen zu untermauern.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf gut strukturiert und fehlerfrei sind. Verwende eine klare Sprache und achte auf die richtige Verwendung von Fachterminologie. Dies zeigt Professionalität und Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LogaRec GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Qualifikationen des AI Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu KI, Machine Learning und Cloud-Infrastrukturen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.
✨Frage nach dem Unternehmen und den Projekten
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Firma und den Projekten zeigen. Dies zeigt, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast und motiviert bist, einen Beitrag zu leisten.