Computer Vision Engineer (m/w/d)
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Essen Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Computer Vision Lösungen mit modernsten Technologien.
  • Arbeitgeber: LogaRec, spezialisiert auf die Vermittlung von Talenten und spannenden Projekten.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Zugang zu Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Ingenieurwissenschaften und Programmierkenntnisse in Python.
  • Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit klaren Karrierechancen und persönlicher Weiterentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wir von LogaRec begleiten dich auf dem Weg zu deiner neuen Herausforderung! Seit unserer Gründung sind wir darauf spezialisiert für jeden unserer Kandidaten (also auch für dich 😊) den richtigen Arbeitgeber zu finden und dir die bestmöglichen Karrieremöglichkeiten, wie auch spannende Projekte zu eröffnen.

Wir begleiten dich vom ersten Gespräch, über die Vorbereitung auf dein Interview bei unserem Kunden, wie auch bei der Gehaltsverhandlung und der Annahme deines Arbeitsvertrages.

Aufgaben

  • Entwicklung von Detektions-, Segmentierungs- und Klassifikationspipelines mit YOLO, OpenCV oder ähnlichen Frameworks
  • Aufbau und Pflege von Trainingsdaten inklusive Labeling
  • Integration von KI-Modellen in autonome Systeme oder Kundenanwendungen
  • Optimierung photogrammetrischer Workflows und Kamerakalibrierung
  • Implementierung von Algorithmen für Bildverarbeitung, SLAM, Punktwolken oder 3D-Rekonstruktion
  • Forschung und Verbesserung von Modellen für produktionsreife Lösungen

Qualifikation

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Erfahrung
  • Programmierkenntnisse in Python (C/C++ von Vorteil)
  • Grundkenntnisse in Computer Vision (z. B. OpenCV, PyTorch)
  • Erfahrung mit Datenpipelines oder Annotationstools wünschenswert
  • Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise
  • Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil
  • Motivation, Neugier und Hands‑on‑Mentalität

Benefits

  • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Optionen
  • Weiterbildungsmöglichkeiten: Zugang zu Schulungen, Zertifizierungen oder Konferenzen, um technisches Wissen aktuell zu halten.
  • Attraktive Vergütung und Boni: Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie leistungsbezogene Prämien oder Aktienoptionen.
  • Moderne Arbeitsumgebung: Zugriff auf aktuelle Technologien, Tools und leistungsstarke Hardware.
  • Teamkultur und Entwicklungsperspektiven: Zusammenarbeit in innovativen Teams mit klaren Karrierechancen und persönlicher Weiterentwicklung.

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Computer Vision Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LogaRec GmbH

LogaRec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Computer Vision Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Optionen unterstützt. Mit Zugang zu modernen Technologien und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während eine teamorientierte Kultur und attraktive Vergütung deine Motivation steigern. Hier findest du nicht nur spannende Projekte, sondern auch klare Karrierechancen in einem dynamischen Team.
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Kontaktperson:

LogaRec GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Computer Vision Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze dein Netzwerk und sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Interviews vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie verwenden. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an den Projekten hast.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Projekte! Wenn du an spannenden Computer Vision-Projekten gearbeitet hast, bring diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, was du kannst und wie du Probleme gelöst hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir von StudySmarter helfen dir, den richtigen Job zu finden und unterstützen dich während des gesamten Prozesses.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Engineer (m/w/d)

YOLO
OpenCV
KI-Modelle Integration
Photogrammetrie
Kamerakalibrierung
Bildverarbeitung
SLAM
Punktwolken
3D-Rekonstruktion
Python
C/C++
Computer Vision
Datenpipelines
Annotationstools
Teamfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Zeig deine Skills: Nutze die Gelegenheit, um deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du deine Kenntnisse in Computer Vision angewendet hast. Das macht dich für uns interessant!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LogaRec GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie YOLO und OpenCV. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Kenntnisse anzuwenden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Computer Vision. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Technologien, die das Team verwendet, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.

Teamfähigkeit betonen

Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft, von anderen zu lernen und Wissen zu teilen.

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