Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d)
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Münster Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte digitale Lösungen für Cloud, AI und ERP-Systeme aktiv mit.
  • Arbeitgeber: LogaRec - dein Partner für spannende Karrieremöglichkeiten.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Zeiten und viel Gestaltungsspielraum.
  • Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und mache einen echten Unterschied in der Softwareentwicklung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erste Berufserfahrung und ein relevantes Studium oder Ausbildung erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir von LogaRec begleiten dich auf dem Weg zu deiner neuen Herausforderung! Seit unserer Gründung sind wir darauf spezialisiert für jeden unserer Kandidaten (also auch für dich 😊) den richtigen Arbeitgeber zu finden und dir die bestmöglichen Karrieremöglichkeiten, wie auch spannende Projekte zu eröffnen.

Wir begleiten dich vom ersten Gespräch, über die Vorbereitung auf dein Interview bei unserem Kunden, wie auch bei der Gehaltsverhandlung und der Annahme deines Arbeitsvertrages.

Aufgaben

  • Aktive Mitgestaltung digitaler Lösungen für Cloud-, AI und ERP-Systeme sowie deren Einsatz
  • Modernisierung und verbesserung der Cloud Infrastruktur
  • Du setzt auf \“Infrastructure as Code\“ mit Tools wie Docker, Kubernetes und GitLab
  • Du begleitest Geschäfsübergreifend als Unterstützer und Ideengeber in der Softwareentwicklung
  • Du teilst Wissen im Team und förderst den Austausch von Know-how

Qualifikation

  • Erste Berufserfahrung und ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik oder Wirtschaftsinformatik) oder eine ähnliche Ausbildung
  • Gute Kenntnisse in Kubernetes, Containerisierung unter Linux und etwas Erfahrung mit Sicherheit (Security)
  • Vertrautheit mit AWS, Azure oder GCP
  • Erfahrung mit der Verwaltung von Softwareprojekten und agiler Arbeitsweise

Benefits

  • Hybrides oder Remote- Arbeiten wie auch flexible Arbeitszeiten
  • Arbeits- & Gestaltungsspielraum wie es sich für die Entwicklung gehört
  • Partizipation am Unternehmens- / Projekterfolgen
  • moderner Arbeitsplatz mit viel Gestaltungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten

LogaRec ist spezialisiert auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften rund um IT und Softwareentwicklung.

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Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LogaRec GmbH

LogaRec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d) nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden oder Remote-Arbeiten bietet, sondern auch einen modernen Arbeitsplatz mit viel Gestaltungsspielraum. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, sodass du aktiv an spannenden Projekten im Bereich Cloud, AI und ERP-Systeme mitwirken kannst.
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Kontaktperson:

LogaRec GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf den großen Jobportalen zu finden sind.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von spannenden Möglichkeiten.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und wir dich bei der Jobsuche unterstützen können.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d)

Cloud-Infrastruktur
Infrastructure as Code
Docker
Kubernetes
GitLab
Softwareentwicklung
Wissensteilung
Agile Arbeitsweise
AWS
Azure
GCP
Containerisierung unter Linux
Sicherheitskenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Position als Dev-ML-Ops-/Cloud-Engineer interessierst. Deine Begeisterung für Cloud-Technologien und AI sollte in deiner Bewerbung deutlich werden!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LogaRec GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Cloud-Technologien unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.

Zeige Teamgeist

Da die Stelle auch Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du Wissen geteilt und den Austausch von Know-how gefördert hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Cloud- und AI-Lösungen sieht.

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Standort: Münster
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