Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte digitale Lösungen für Cloud, AI und ERP-Systeme aktiv mit.
- Unternehmen: LogaRec - dein Partner für spannende Karrieremöglichkeiten.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Zeiten und viel Gestaltungsspielraum.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und mache einen echten Unterschied in der Softwareentwicklung.
- Qualifikationen: Erste Berufserfahrung und ein relevantes Studium oder Ausbildung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Du gestaltest aktiv digitale Lösungen für Cloud-, KI- und ERP-Systeme mit und treibst deren effizienten Einsatz und Betrieb voran
- Du modernisierst und optimierst kontinuierlich die Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Kosteneffizienz
- Du setzt Infrastructure as Code um; unter Einsatz von Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD sowie Argo CD / Argo Workflows und stellst damit schnelle, reproduzierbare und skalierbare Infrastrukturen (inkl. GPU- und LLM-Stacks) bereit
- Du agierst geschäftsübergreifend als kompetenter Unterstützer und Lösungspartner für Fachbereiche
- Du teilst Dein Know-how aktiv im Team, förderst den Austausch von Best Practices und unterstützt den Aufbau einer starken DevOps-/MLOps-Kultur
Qualifikation
- Fundierte Erfahrung mit Kubernetes (Cluster-Management, Deployment-Strategien, Ressourcen-Optimierung)
- Praktische Kenntnisse in Argo CD / Argo Workflows für CI/CD-Pipelines und GitOps
- Sichere Handhabung von Git-Repos (Branching-Strategien, Code-Review-Prozesse, Integration in CI/CD)
- Erfahrung mit GPU-Treibern und Aufbau eines skalierbaren LLM-Stacks (z. B. NVIDIA-Stack, CUDA, Containerisierung von Modellen)
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. Ä.) zur automatisierten und reproduzierbaren Bereitstellung
- Scripting-Kompetenz mit Argo CI/CD für automatisierte, skalierbare Infrastruktur-Prozesse
- Know-how zur skalierbaren LLM-Infrastruktur (Ressourcen-Management, Auto-Scaling, Kosten-Optimierung)
Benefits
- Hybrides oder Remote- Arbeiten wie auch flexible Arbeitszeiten
- Arbeits- & Gestaltungsspielraum wie es sich für die Entwicklung gehört
- Partizipation am Unternehmens-/ Projekterfolgen
- moderner Arbeitsplatz mit viel Gestaltungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Wenn du 1–2 Jahre Betrieb und Betreuung von LLM-Infrastrukturen (Produktionsbetrieb, Monitoring, Scaling) mitbringst, ist es von großem Vorteil!
Mindestens 3 Jahre DevOps + MLOps oder alternativ mindestens 5 Jahre reines DevOps-Know-how mit dem Wunsch tiefer in MLOps und LLM einzutauchen.
Starke Fokussierung auf schnelle und skalierbare Bereitstellung von Infrastruktur (nicht „wo“, sondern „wie“ effizient und skalierbar)!
#J-18808-Ljbffr
Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: LogaRec GmbH
LogaRec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d) nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden oder Remote-Arbeiten bietet, sondern auch einen modernen Arbeitsplatz mit viel Gestaltungsspielraum. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und die persönliche Weiterentwicklung, sodass du aktiv an spannenden Projekten im Bereich Cloud, AI und ERP-Systeme mitwirken kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf den großen Jobportalen zu finden sind.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von spannenden Möglichkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Bezug auf die Anforderungen der Stelle präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und wir dich bei der Jobsuche unterstützen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Dev- ML-Ops- / Cloud- Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für die Position als Dev-ML-Ops-/Cloud-Engineer interessierst. Deine Begeisterung für Cloud-Technologien und AI sollte in deiner Bewerbung deutlich werden!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellen wir sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LogaRec GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Cloud-Technologien unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle auch Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du Wissen geteilt und den Austausch von Know-how gefördert hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Cloud- und AI-Lösungen sieht.
