Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur für eine bessere Gesundheitsversorgung und unterstütze innovative Projekte.
- Unternehmen: LOGEX, ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitsdaten mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Plattform, die Daten in wertvolle Gesundheitslösungen verwandelt.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
At LOGEX, we turn data into better healthcare.
As we continue to scale our healthcare intelligence platform across Europe, we're investing in a modern, unified data foundation that supports analytics, AI, and data-driven decision-making across our products and services.
You will define the future-state architecture that enables this vision.
You will establish the standards, models, and principles that ensure our data is well-structured, interoperable, secure, and trusted across the organisation.
This is a highly visible role with broad influence across Data Engineering, Product, Platform, Governance, and AI teams.
You will play a key role in shaping how LOGEX manages and leverages data as we continue to grow, including through acquisitions and expansion across Europe.
- Your impact and responsibilities
- Define the target-state data architecture
Own and evolve the enterprise data architecture, creating a clear roadmap from the current state to a scalable and future-proof data platform.
Establish data standards and architecture principles
Define the modelling, integration, interoperability, and storage standards that enable consistency across teams and products.
Develop conceptual, logical, and physical data models while ensuring semantic consistency and trusted business definitions across the organisation.
Enable governance by design
Embed governance, lineage, security, privacy, and compliance requirements directly into the data architecture.
Support analytics and AI at scale
Ensure the architecture provides the foundations required for reliable analytics, data products, and AI-driven capabilities.
Provide technical leadership
Act as the senior architectural authority across distributed teams, helping engineers and data practitioners make sound design decisions while reducing fragmentation and technical debt.
What you will do
- Define and maintain the target-state enterprise data architecture.
- Create and drive the roadmap towards a unified data platform.
- Develop standards for data modelling, integration, interoperability, and storage.
- Design conceptual, logical, and physical data models.
- Define canonical data structures and business definitions.
- Support engineering teams with architectural guidance and design reviews.
- Ensure governance, lineage, security, privacy, and compliance are built into platform design.
- Partner with Data Governance, Product, Platform, and AI teams to align architecture with business goals.
- Evaluate data technologies, tooling, and architectural trade-offs.
- Improve consistency across teams while reducing complexity and technical debt.
- Support the integration of acquired businesses into the broader LOGEX data landscape.
Your profile
- Significant experience as a Data Architect, Lead Data Architect, or in a senior data architecture or engineering role.
- Proven experience designing and implementing enterprise-scale data architectures.
- Strong expertise in conceptual, logical, and physical data modelling.
- Experience with modern cloud-based data platforms and data integration architectures.
- Knowledge of data governance, lineage, metadata management, data quality, and master data management.
- Understanding of the foundations required for analytics, AI, and data products.
- Ability to influence and align multiple teams without direct authority.
- Strong communication skills and the ability to engage both technical and non-technical stakeholders.
- Pragmatic, hands‑on, and outcome-oriented mindset.
Why LOGEX?
- An excellent compensation package (salary, holiday allowance, NS Business Card, phone and internet allowance)
- An informal working environment with motivated colleagues
- The possibility to work in a hybrid setup
- A laptop and everything you need to set up a comfortable and ergonomic home office
- Personal and professional development opportunities through our LOGEX Academy
- Access to our mental health partner, Open Up
- Regular after‑work drinks and many more social events
Contact us!
You can apply via the button below and upload your CV. For more information, or in case you have any questions, you can contact Wesley Schreuder at Wesley. schreuder@logex. com
Our company is dedicated to building a workplace that promotes equity, diversity, and inclusion, and we believe that a diverse workforce is essential to our success.
As we strive to create a workplace where everyone feels valued and respected, regardless of their race, gender, sexual orientation, age, religion, or any other characteristic, we encourage everyone to apply.
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Lead Data Architect Arbeitgeber: LOGEX
LOGEX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein attraktives Vergütungspaket sowie die Möglichkeit bietet, in einem informellen und motivierenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung durch die LOGEX Academy und einem hybriden Arbeitsmodell fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legt LOGEX großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was zu einer respektvollen und wertschätzenden Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei LOGEX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Architect bei LOGEX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LOGEX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für LOGEX entscheidend sein!
