Staff Backend Engineer, AI Platform

Zurich, Schweiz | Vollzeit | Primär im Büro | Arbeitssprache: Englisch | Visa-Sponsoring ist nicht verfügbar

Build the systems that let engineering teams measure and improve their coding agents. You'll turn methods developed through research and customer deployments into repeatable evaluations, reliable monitoring, and reusable product capabilities.

Über LogicStar

Wir machen Software-Engineering-Agenten messbar besser.

LogicStar hilft Engineering-Teams zu bestimmen, wo Coding-Agenten zuverlässig arbeiten, wo sie scheitern und wo menschliche Aufsicht sicher entfernt werden kann. Wir verwenden die Repositories und die Engineering-Historie der Kunden, um wiederholbare Bewertungen zu erstellen und die Leistung zu überwachen, während sich die Agenten ändern.

LogicStar wurde in Zürich von Mitgliedern des Teams hinter DeepCode gegründet, das von Snyk übernommen wurde. Heute sind wir ein 12-köpfiges Team, unterstützt von Northzone und Bek Ventures.

Wir kombinieren Produktionstechnik mit Forschung im Bereich maschinelles Lernen für Code, Softwareverifikation und Agentenbewertung.

Die Rolle

Wir suchen einen starken Backend-Ingenieur mit Erfahrung im Aufbau und Betrieb zuverlässiger Produktionssysteme. Erfahrung mit Coding-Agenten, LLM-Anwendungen, Bewertungen oder Benchmarks ist von Vorteil.

Sie berichten direkt an unseren CTO und arbeiten eng mit unserem Architekten in einer praktischen Staff-Engineering-Rolle zusammen, um Forschungsmethoden und Kundenimplementierungen in zuverlässige Produktionssysteme umzuwandeln. Sie übernehmen die technische Verantwortung für wichtige Teile von LogicStars Evaluations- und Überwachungsplattform, treffen Architektur- und Implementierungsentscheidungen innerhalb Ihrer Verantwortungsbereiche und helfen, die Engineering-Richtung über die Plattform hinweg zu gestalten.

Arbeiten Sie von unserem Büro in Zürich und gelegentlich bei Kunden vor Ort, übernehmen Sie mehrdeutige Probleme von Anfang bis Ende: zerlegen Sie sie in bearbeitbare Aufgaben, treffen Sie fundierte technische Entscheidungen und schreiben Sie kritischen Code. Durch Mentoring und Zusammenarbeit helfen Sie anderen Ingenieuren, unabhängig zu liefern und den Engineering-Standard um Sie herum zu erhöhen.

Was Sie tun werden

• Forschung in wiederverwendbare Produktfähigkeiten umsetzen. Entwickeln Sie Methoden, die in Experimenten und frühen Kundenprojekten validiert wurden, in getestete, wartbare Plattformfähigkeiten hinter klaren Abstraktionen, APIs und Konfigurationen.
• Kernplattformkomponenten besitzen und weiterentwickeln. Übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige Teile unserer Evaluations- und Überwachungsplattform, basierend auf bereits laufenden Arbeiten.
• Hohe Engineering-Standards setzen. Bauen Sie Systeme, die zuverlässig, sicher, beobachtbar und einfach zu betreiben sind.
• Weniger erfahrene Ingenieure betreuen. Helfen Sie ihnen, ihr technisches Urteilsvermögen zu verbessern, Aufgaben zu zerlegen und unabhängiger zu liefern.
• Direkt mit Kunden arbeiten. Verstehen Sie deren Engineering-Systeme und -Einschränkungen, bauen Sie Lösungen für ihre spezifischen Bedürfnisse und erklären Sie technische Entscheidungen klar.

Minimale Qualifikationen

• Typischerweise 8+ Jahre professionelle Software-Engineering-Erfahrung mit nachweislicher Erfahrung im Versand und Betrieb von Produktionssystemen.
• Die Fähigkeit, über Backend-Dienste, Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur hinweg zu arbeiten.
• Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer der Sprachen Go, TypeScript oder C++.
• Erfahrung im Entwerfen von Systemen und APIs, die verständlich bleiben, während das Produkt, das Team und die Kundenbasis wachsen.
• Nachweis, dass Sie Prototypen, Forschungsansätze oder unsichere technische Ansätze in zuverlässige Software umsetzen können.
• Eine Erfolgsbilanz in der Betreuung von Ingenieuren durch Entwurfsdiskussionen, Code-Reviews und tägliche Auslieferung.
• Komfort im direkten Umgang mit Kunden und der Übersetzung ihrer Probleme in technische Anforderungen.

Nützliche Erfahrungen (ungefähr in Prioritätsreihenfolge)

• Entwicklung von SaaS-Produkten, die auch in Kunden-Cloud-Konten oder lokal betrieben werden können.
• Aufbau oder Betrieb von Evaluierungspipelines und Nutzung ihrer Ergebnisse zur Diagnose von Fehlern, zum Vergleich von Ansätzen oder zur Entscheidungsfindung bei Releases.
• Entwicklung und Debugging von LLM-basierten Agenten.
• Aufbau von Beobachtungssystemen für LLM-Anwendungen, einschließlich Trace-Sammlung und -Analyse.
• Arbeiten an einem dringenden neuen Problem: wie Unternehmen Software-Engineering-Agenten als Teil von Softwarefabriken messen, freigeben und vertrauen.
• Beitritt zu einem kleinen, hochqualifizierten Team mit Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von KI-Systemen für Software-Engineering.
• Bedeutender Einfluss und Verantwortung über die Architektur, die Engineering-Kultur und die Produktentwicklung.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und eine bedeutende Eigenkapitalbeteiligung, die den Umfang, die Seniorität und die langfristigen Auswirkungen der Rolle widerspiegelt.
• In-Person-Kultur mit einem Büro im Zentrum von Zürich.
• 25 Tage Urlaub zusätzlich zu den gesetzlichen Feiertagen.

LogicStar AG ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen unterschiedliche Hintergründe und setzen uns für ein integratives Arbeitsumfeld ein.